四川省油气田水提锂产业化发展环境及关键影响因素分析

油气田水有望成为继盐湖和硬岩后锂资源大规模开发的“第三极”,四川省富锂油气田水资源丰富,提锂潜力巨大。首先,基于对世界和中国锂资源开发及市场现状的分析,统筹结构与市场两个视角研判四川省油气田水提锂产业化发展环境;其次,集成MLP框架和Fuzzy DEMATEL-ISM-MICMAC方法,构想产业化发展模式,辨识关键影响因素。研究表明:四川省油气田水提锂产业化发展面临多种因素制约;目前处于生命周期前端,建议实施“政府主导”模式,并在中后期向“多元协同”模式转型;地方经济发展水平、企业管理组织能力、资源供应能力、政策环境、科技研发机制是其产业化发展的关键影响因素。结论认为,应从深化政策支持、加大科研投资、强化市场管制3个方面制订产业化发展对策。

城市燃气管网生产安全事故风险协同治理模式研究

保障城市燃气管网安全生产,遏制重特大事故发生,对于维护社会公共安全意义重大。该文在厘清中国城市燃气管网风险治理现状和剖析2021年湖北十堰“6·13”重大事故的基础上,从协同视角切入,通过SFIC模型梳理当前风险治理工作起始条件模糊、催化领导乏力、制度设计缺欠、协同过程混乱等现实问题,进而界定政府、企业、社会三大治理主体及其逻辑关系。研究指出,应遵循SFIC协同治理实践路径,采取理念转变、平台构建、政策完善等手段夯实协同治理基础,落实协同治理保障,并由六大机制创新迸发协同治理过程内在活力,提升治理水平。

我国城镇燃气管网生产安全事故统计与宏观规律分析

为探讨我国城镇燃气管网生产安全事故一般性规律及其核心诱因,运用统计分析法,从时间、地域、等级、类型、核心诱因5个维度出发,综合分析2013—2022年间我国330起城镇燃气管网生产安全典型事故。结果表明:第三季度是事故高发期;湖北、山东、四川3省的事故数量和死亡人数位居前列,分别占全国总数的24.85%和28.65%;事故数量和死亡人数在2013—2021年间呈现波动递增趋势,2017和2021年分别为其峰值;一般事故的数量最多,占93.03%;第三方破坏事故最常见,占65.76%;由管理不善和违章作业所诱发事故的死亡人数最高,占74.59%;由第三方单位违规破坏所造成事故的数量最多,占64.55%;2022年起开展的燃气安全专项整治行动成效显著,但整体安全生产形势仍然比较严峻;政府部门应完善安全管理制度体系并深化监管力度;燃气企业应人、技、管“三防”措施并进,与政府部门共同遏制事故的再次发生。

基于物元可拓模型的天然气开发项目后评价研究

为探索更加科学合理的天然气开发项目后评价方法,进一步提升项目投资管理能力。运用层次分析法,结合天然气开发项目后评价特点与基本要求,从前期准备、实施过程和实施效果三个维度构建评价指标体系,并建立物元可拓后评价模型。以Y项目为例,验证该模型的有效性,结果表明物元可拓模型在天然气开发项目后评价中具有操作性强、计算简便、结果精准等优势,可为后续天然气开发项目后评价工作提供参考。

基于AcciMap模型的燃气管道泄漏爆炸事故分析

为探讨燃气管道泄漏爆炸事故系统及其致因的性质,以湖北十堰“6·13”重大事故为例进行分析。采用AcciMap模型系统辨识事故致因,构建“6·13”事故AcciMap模型;引入复杂网络(CN)与PageRank算法,分析整体系统与个体因素的属性特征,据此辨识关键致因;再通过贝叶斯网络(BN)进行参数学习和诊断推理,分析事故最大致因链。结果表明:安全生产监管工作严重失察、安全生产主体责任未落实、安全生产监督指导不力是关键致因;安全生产理念和属地责任未贯彻落实→安全生产监管工作严重失察→安全管理制度存在缺陷→安全培训教育存在缺陷→燃气管道维抢人员违规处置→明火引爆蓄积燃气→燃气泄漏爆炸并造成严重伤亡是最大致因链。研究认为:应从政府和企业等2类主体出发,采取多元化的风险防控策略以遏制事故再次发生。

城镇燃气管网施工事故风险耦合机理及关键因素分析

为研究我国城镇燃气管网施工事故风险耦合机理及关键因素,将风险因素划分为人、机、环、管4类,风险耦合界定为单、双、多因素,进而基于2016—2022年间我国国内158起城镇燃气管网施工事故调查报告,采用N-K模型测度风险耦合水平,运用SNA方法辨识关键风险因素与风险关系。研究结果表明:事故发生概率取决于风险耦合水平,耦合水平与参与因素的数量成正比;4类因素耦合水平较高,人员风险对耦合影响较大;得到关键因素与关键关系,并根据关键因素和关键关系提出风险防控对策。研究结果可为保障城镇燃气管网施工安全提供一定参考。

基于AcciMap-BN的城镇燃气管网生产安全事故致因分析

【目的】中国城镇燃气管网生产安全事故近年来呈现频发态势,对公共安全造成了严重的负面影响。现有研究缺乏对城镇燃气管网生产安全事故致因的量化剖析,亦未明确不同类型事故的关键致灾路径。探讨城镇燃气管网生产安全事故典型致因及最大致因链,能够为保障燃气行业安全生产提供理论依据和实践支撑。【方法】基于对中国2014—2022年间322起典型事故的回顾,识别运营、施工、第三方破坏3类主要事故类型;集成事故地图(Accident Map,AcciMap)模型与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)建立分析框架,基于客观数据量化剖析风险因素及其逻辑关系,从而有效降低主观意见造成的偏差。【结果】3类事故的发生概率从高至低依次为第三方破坏事故、施工事故、运营事故;其最大致因链均涉及政府政策与预算、监管机构与组织、企业管理3个层级;不良社会环境负面影响、人员违规指挥和违章作业、第三方单位违章或野蛮施工分别是运营、施工、第三方破坏事故的核心诱因;政府部门安全监管不力是事故的客观根源,相关企业安全管理制度缺欠则是主观关键原因。【结论】应基于协同视角,针对最大致因链和高敏感度节点采取风险防控措施。地方政府应修订相关法律,提升应急能力,加强安全监管;燃气企业应完善相关制度,提高施工质量,强化巡线检修;第三方单位应深化同政府和燃气企业的协作,共建管网安全保护体系。

基于多维动态隶属度的模糊时间序列的天然气月负荷预测

准确的天然气负荷预测对于完善城市燃气供需系统与提高能源利用效率都大有裨益。由于燃气负荷序列受到多种不确定因素的影响,为了捕捉月度负荷的模糊性和非线性等复杂特征,本文结合模糊理论和长短时记忆神经网络(LSTM)的特性,提出了一种基于多维动态隶属度的模糊时间序列的预测新方法。首先,利用模糊C均值聚类(FCM)从原始数据中构建多维隶属度序列;其次,利用LSTM对多维隶属度序列同时进行预测,得到其动态隶属度;最后,去模糊化得到燃气负荷的预测值。应用该模型对四川成都某地区的天然气月度负荷进行了未来三个月的预测,并与经典模糊时间序列(FTS)、ARIMA模型、BP神经网络(BPNN)、LSTM等模型进行对比。实验结果表明,新模型的MAE、RMSE以及MAPE均优于其他模型。因此,本文提出的模型可对城市燃气供给和调度提供有价值的参考。