面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发,对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论(计算学习理论、统计学习理论和概率图理论)以及多源数据学习算法设计这3个方面的研究进展进行总结,最后给出未来研究方向的思考.

5种基本情绪的心肺系统生理反应模式

情感交互是自然人机交互发展的必然趋势.生理计算为感知和识别用户的生理和情感状态提供了新的途径.通过阅读文字情境,14名被试分别体验悲伤、喜悦、惊奇、恐惧、愤怒5种基本情绪和中性情绪,并以相应的情绪语调说出与情境有关的特定话语,考察了人们在上述5种基本情绪下的自主神经系统生理反应.使用BIOPAC MP150生理仪和可穿戴式感受器终端记录被试在言语过程中的心电和呼吸数据,并据此分析12项心肺活动指标.结果表明:除悲伤外,其他4种基本情绪下的生理反应与中性情绪存在显著或边缘显著差异;5种情绪所引发的生理反应模式在一定程度上存在差异.该研究表明,基本情绪所引发的心肺系统反应模式存在差异,为基于用户的生理反应模式对用户的情感状态进行识别提供了实验支持证据,通过捕捉心电和呼吸信号可以有效地监测用户的情感状态.