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基于空间自相关的人均粮食占有量空间差异研究
被引量:
3
1
作者
华娟
涂建军
杨爱秋
《农机化研究》
北大核心
2013年第6期25-28,32,共5页
运用空间自相关分析方法并结合GIS技术,对我国1980-2008年间的人均粮食占有量空间差异进行分析,以揭示我国粮食空间分布的差异、特征及变化。研究结果表明:研究期内,我国人均粮食占有量总体上呈上升趋势,各省份变化幅度各异;人均粮食占...
运用空间自相关分析方法并结合GIS技术,对我国1980-2008年间的人均粮食占有量空间差异进行分析,以揭示我国粮食空间分布的差异、特征及变化。研究结果表明:研究期内,我国人均粮食占有量总体上呈上升趋势,各省份变化幅度各异;人均粮食占有量的Moran’s I指数平均值为0.31,表明存在较强的空间集聚格局;Moran散点图反应出位于HH与LL象限的区域数量多于HL与LL象限数量,表明人均粮食占有量局部空间集聚效果显著;LISA集聚图显示,部分区域集聚特征发生变化。
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关键词
人均粮食占有量
空间自相关
空间差异
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职称材料
题名
基于空间自相关的人均粮食占有量空间差异研究
被引量:
3
1
作者
华娟
涂建军
杨爱秋
机构
西南大学地理科学学院
腾冲县云南民族完全中学
出处
《农机化研究》
北大核心
2013年第6期25-28,32,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40701179)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2009C102)
文摘
运用空间自相关分析方法并结合GIS技术,对我国1980-2008年间的人均粮食占有量空间差异进行分析,以揭示我国粮食空间分布的差异、特征及变化。研究结果表明:研究期内,我国人均粮食占有量总体上呈上升趋势,各省份变化幅度各异;人均粮食占有量的Moran’s I指数平均值为0.31,表明存在较强的空间集聚格局;Moran散点图反应出位于HH与LL象限的区域数量多于HL与LL象限数量,表明人均粮食占有量局部空间集聚效果显著;LISA集聚图显示,部分区域集聚特征发生变化。
关键词
人均粮食占有量
空间自相关
空间差异
Keywords
per capita grain
spatial autocorrelation
spatial difference
分类号
F302 [经济管理—产业经济]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于空间自相关的人均粮食占有量空间差异研究
华娟
涂建军
杨爱秋
《农机化研究》
北大核心
2013
3
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