基于肌肉电刺激技术的智能保健内衣设计

为解决久坐办公人群因久坐行为引发颈肩腰部疲劳疼痛等亚健康问题,以久坐青年女性作为目标人群,调查分析其对智能保健内衣的功能需求,设计一款基于肌肉电刺激技术的智能保健内衣。将肌肉电刺激技术与内衣有效结合,以银纤维织物作为导电材料,结合功能穴位与移动终端设计,使内衣具有智能按摩与保健功能,并对内衣进行性能测评。结果表明,该肌肉电刺激智能保健内衣具有缓解肌肉紧张、酸痛功效。该研究对提升相关智能保健类可穿戴产品的设计创新与市场应用具有一定参考价值。

基于可穿戴加速度传感器的人体运动状态识别研究

探讨以加速度传感器模块监测人体运动状态的智能服装,提出一种识别人体运动状态的方法。该方法通过对采集到的数据进行处理,求取人体日常活动状态合加速度的平均值、标准差、峰峰值和平均偏差,从而有效识别人体日常活动的慢走、快走、上下楼梯以及跑步和跌倒,用快速傅里叶变换的方法求取慢走、快走和跑步的时域图对应的频谱图,分析它们的运动频率,从而更加准确的区分走路和跑步。为减少对跌倒的误判,对跌倒过程进行分析,用跌倒阈值以及加速度传感器初始状态位置的改变和跌倒后人体的倾角来对跌倒进一步进行判断。研究表明该方法应用在智能服装中可有效区分人体慢走、快走、跑步、上下楼梯和跌倒。

鉴定气单胞菌DNA条形码的筛选与评价

为筛选合适的DNA条形码对气单胞菌属(Aeromonas)进行鉴定,以33株气单胞菌为材料,选取cpn60、recA和ppsA 3个候选DNA条形码进行PCR扩增及序列分析。以种间和种内遗传距离、序列扩增测序成功率、DNA条形码间隙(DNA barcoding gap)和系统发育树作为评价条形码片段的指标,筛选出该属的DNA条形码。分析表明,cpn60基因的扩增及测序的成功率最高,种内遗传平均距离(0.017)和种间遗传平均距离(0.133)差异显著,且存在较明显的DNA barcoding gap,表明cpn60可作为气单胞菌鉴定的DNA条形码。

基于三轴加速度精确测量人体运动能耗的研究

针对现有的人体卡路里消耗算法精度的缺陷,提出基于三轴加速度,分类精确计算人体在慢走、快走、慢跑、快跑运动状态下卡路里消耗的算法。通过对人体不同位置点的研究,确定硬件植入最佳位置点。再以右胸为测量位置点,利用由三轴加速度传感器、温湿度传感器组合成的硬件模块,将测量的加速度、温度、湿度数据通过蓝牙传输到移动终端分析处理,实现慢走、快走、慢跑、快跑运动状态的自动识别和人体卡路里消耗的精确计算。

运动内衣热湿舒适性测试研究及发展趋势

近些年来,在社会经济高速发展的背景下,我国人民的生活水平出现卡了大幅度的提升,人们对身体健康的重视程度也不断提高。同时在终身锻炼理念的支持下，越来越多的人投入到健身活动中。在运动建设的过程中,运动内衣是一种十分常见的装备，更加有利于身体的充分伸展，但是一些质量不合格的运动内衣产品却会对人体产生不利影响。本文将就运动内衣热湿舒适度的测试技术及其发展趋势进行深入研究，希望可以促进我国运动内衣产品的健康发展。