人工智能时代的生物识别创新创业新趋势——中国科学院自动化研究所虹膜、人脸、步态识别技术产业化实践

生物识别学科和技术领域经过50多年的发展,积累了丰富的理论和方法,在严格受控的条件下基本上可以正确识别高度配合的用户,但是,在数字化生物特征信息获取过程受到内在生理变化(如眨眼、斜视、姿态、表情、运动等)和外界环境变化(如光照、遮挡、距离等)时,生物识别的性能急剧下降,不能满足现实世界复杂环境下身份识别的需求。

复工战“疫” 七措并举——中国兵器装备集团自动化研究所统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产工作

2月27日,中国兵器装备集团自动化研究所(简称自动化所)党委第一时间召开会议传达学习了2月23日习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的讲话精神和兵装集团“统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产工作视频会”精神,对自动化所疫情防控和复工复产工作进行动员、研究和部署,切实做到了防疫复工两不误。自动化所采取了“七措并举”的有力措施,并取得了初步成效。

我国电力系统继电保护发展的回顾与南京自动化研究所的研究开发工作

本文回顾了我国电力系统继电保护的发展历程,并就目前电网保护的发展方向提出了建议。采用先进微电子技术的集成电路保护性能先进调试方便且已经成套,应该迅速形成生产力为电力工业提供取代整流型晶体管型保护的换代产品。微机保护的开发不应简单地从模拟式保护翻版,应在理论、算法和原理上有所突破。作者认为,依靠我国电力部门的丰富经验和自己的专家,只要下决心在产品生产工艺质量上实现突破,我国的电网保护技术和装备是完全可以进入国际市场的。

电力线载波通信的发展与南京自动化研究所的研究工作

一、历史的回顾 电力系统通信是电网调度管理的基本手段,是实现电网调度自动化和管理现代化的基础。 解放前,除东北有几条输电线外,全国其他地区基本上都是处于以城市为中心的孤立系统阶段,负荷调度主要依靠有线电话,仅在东北有几台日本产电力线载波机作为长距离调度通信用。

中国兵器装备集团自动化研究所

动中通系统配置动中通系统配置在各种移动载体上,在载体运动过程中,天线能自动搜索、识别、锁定并实时精确跟踪卫星,实现运动中的宽带卫星通信,满足动态条件下不间断的数据、语音、视频、图像、传真等多媒体数据传输需求。

中国科学院沈阳自动化研究所蒋新松逐梦深海科技攻关突击队:“海人”精神——求真务实、甘于奉献、团结协作、敢为人先

中国科学院沈阳自动化研究所蒋新松逐梦深海科技攻关突击队(以下简称“突击队”)现有成员108人,其中中共党员62人;其攻关任务为某国家重大工程任务。

科技报国,勇担新时代新使命 访北京机械工业自动化研究所有限公司党委书记、董事长,智能制造系统解决方案供应商联盟现任轮值主席王振林

构筑未来发展战略优势,产业转型升级是唯一出路。制造业作为实体经济的基础,正逐渐以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,制造业产业模式和企业形态正发生根本性转变。北京机械工业自动化研究所有限公司党委书记、董事长,智能制造系统解决方案供应商联盟现任轮值主席王振林在接受《经济》杂志、经济网记者专访时表示.

基于平行测试的认知自动驾驶智能架构研究

在大数据、云计算和机器学习等新一代人工智能技术的推动下,自动驾驶的感知智能在近年来得到显著的提升与发展.然而,与人类驾驶过程中隐含的以自我目的实现为引导的自探索性和自主性相比,现阶段自动驾驶技术主要以辅助驾驶功能为主,还停留在以被动感知、规划与控制为主的初级智能自动驾驶阶段.为实现车辆智能从数据驱动的环境感知、辅助决策、被动规划到知识驱动的场景认知、推理决策、主动规划的提升,亟需增强车辆自身对复杂外界信息归纳提炼、推理决策、评价估计等类人能力.首先回顾自动驾驶关键技术演化及其应用发展历程;随后分析测试对车辆智能评估的效用;然后基于平行测试理论,提出自动驾驶车辆认知智能训练、测试与评估空间的构建方法,并设计基于平行测试的认知自动驾驶智能训练框架.该项研究工作预期能为推动自动驾驶从感知智能向认知智能的升级提供可行的技术支撑与实现路径.

6000米级遥控潜水器“海星6000”——中国科学院沈阳自动化研究所成果

深海潜水器是当前深海探测与作业的主要手段。在自主水下机器人(AUV)、遥控潜水器(ROV)和载人潜水器(HOV)三类传统典型的深海潜水器中,ROV以其高效、长时、强作业能力等特点而备受关注。“十二五”期间我国4500米级潜水器体系已形成,但6000米级及以深潜水器只有潜龙一号AUV和蛟龙号HOV,6000米ROV仍属空白。

瓷砖表面缺陷自动化拣选系统

1目标和概述每张瓷砖在生产过程中要经过20余道工序,任何一个阶段的不稳定因素,都有可能造成瓷砖在抛光处理后出现表面缺陷问题,传统方式为人工观察缺陷检测,该方式面临以下几项挑战,一是人工检测速度较慢,无法满足高速生产节拍,影响生产速度;二是人工长时间作业极度容易出现疲劳,检测的准确性得不到保证;三是不同质检员之间判断标注不一致,导致不稳定的漏检或误检;四是成本压力,拣选过程每班次至少两名拣选工并实现三班倒,企业需承担较多人力成本,同时漏检还会造成废品流入市场,为企业带来大量售后成本,通常一块瓷砖的售后成本是生产成本的十几倍。

“海斗”号全海深自主遥控水下机器人——中国科学院沈阳自动化研究所成果

水下机器人是人类探索、认识和利用海洋的有效高技术手段和装备,向深海深渊进军,是当前国际上水下机器人的一个重要发展方向和趋势。深渊专指海洋中深度大于6000米的海沟区域,代表了地球上非常独特的海洋极端环境。受深海技术的限制,深渊是迄今人类知之极少却又十分难以企及的区域。

4500米级自主潜水器行“潜龙三号”——中国科学院沈阳自动化研究所成果

海底热液活动是20世纪海洋科学和地球科学研究中的重大发现之一,目前已经成为国际上海洋、地球和生命科学等多学科研究的前沿和热点。海底热液喷口是热液活动的突出表现,它除了自身的重要科学研究价值,其附近形成的多金属硫化物矿床和独特的热液生态系统,还为人类提供了丰富的、易于开发的矿产和生物资源。

基于云边自动化的工业控制系统关键技术及前景展望

本文探讨了基于云边自动化的工业控制系统的关键技术和未来发展前景。随着网络技术和人工智能的发展,工业控制系统正在从传统的分层、封闭架构向开放、平台化架构转变。云边自动化结合了云计算和边缘计算,优化了通信效率、系统灵活性和资源利用率。本文还讨论了虚拟化技术、网算控互动机制、新一代通信技术等方面的挑战和解决方案。最后,本文展望了云边自动化在设计制造一体化、IT/OT融合等领域的应用前景。

机器人与自动化技术在工艺智能化升级中的优化策略研究

工艺智能化升级是制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要方向,机器人与自动化技术的融合发挥起到关键作用。针对工艺智能化升级中的优化策略进行深入探究。首先,探讨数据采集与传感技术的优化,包括提高传感器精度和设计多功能传感器,以实现对生产过程实时监测与控制。其次,优化人机协作系统,设计直观友好的人机交互界面,并优化工人与机器人的协同工作流程,确保在生产过程中高效配合。最后,研究预测性维护、智能优化调度以及质量控制与缺陷检测等人工智能与机器学习技术在工艺智能化中应用。以机器人与自动化技术应用在制造业占比最高、工艺要求较高的汽车产业为案例进行实证,取得显著优化效果,由此推断机器人与自动化技术的融合在工艺智能化升级中具有重要优势,通过优化策略,可以推动智能制造实现更高效、更智能的生产方式,助推经济社会可持续、高质量发展。

以物联网感知终端研发为核心 全面推进水务自动采集的应用与实践——北京市水利自动化研究所

北京市水利自动化研究所自建所以来,先后研发了三代水利遥测产品,物联网感知终端是以功能接口多样、计算速度快、处理能力强及灵活组网等为特点的第四代。物联网感知终端采用工业控制领域主流ARM芯片,内置嵌入式操作系统,具有实时采集、数据存储、电源管理、远程管理及校时等功能。

强化高效服务 以运维呈现业务价值--北京市水利自动化研究所运维中心

运维中心及服务体系 北京市水利自动化研究所于2004年起成立了专门的运维队伍,为北京市水务局机关、局属单位和区县水务局提供信息化系统运行维护工作。随着信息化对水务工作的支撑作用日益突出,其快速发展已成为水务改革的助推力,确保信息化系统的稳定运行,对保障绩效变得尤为重要。自动化所为进一步突出保障职能,2012年重新打造运维队伍,成立了运维中心。

为水务业务配上“千里眼”--北京市水利自动化研究所

水务业务支撑 履行防汛技术支撑 北京市水利自动化研究所基于IP网络的分布式控制结构开展全市防汛图像监控系统的建设与整合，实现视频信号的全数字化传输、交换、存储与处理。采用与北京市应急办MCU多通道级联的技术方式开展市防汛办会商调度系统的建设。

信息化奏响北京智慧水务新篇章——北京市水利自动化研究所

云计算实验平台 云计算实验平台将虚拟化、P2V、云计算及大数据等新兴理念都俱为一体，实现了CPU、内存、存储及网络等资源的统一管理、按需分配和基于分布式文件系统的大数据运算，解决了水务业务应用过程中的资源难以整合、应用稳定性差、老旧系统恢复周期长和大数据量运算相对缓慢等问题。为智慧水务的发展摸索出了一条更加高效、稳定与智能的运行环境，已经在水务业务的部分领域得到了具体应用。

基于视觉检测的汽车零部件自动化装配研究

随着汽车行业的快速发展,汽车零部件的自动化装配已成为提高生产效率和降低成本的关键技术。汽车零部件自动化装配技术可以提高生产线的自动化程度,降低人工操作的错误率和劳动强度,从而提高生产效率和产品质量,降低生产成本,增强企业的竞争力。在汽车零部件自动化装配技术中,基于视觉检测的技术具有重要意义。通过视觉检测技术,可以实现对汽车零部件进行快速、准确、无损的检测和识别,同时可以实现对汽车零部件在装配过程中的位置、姿态和质量等方面的监控和控制,从而提高装配效率和装配精度。

自动化仓库货位分配优化问题研究

研究了自动化立体仓库固定货架的货位分配问题。分配货位时需要同时考虑货架稳定性和出入库操作的效率,将这一问题描述为一个组合多目标优化问题,采用遗传算法对这一问题进行了求解,对交叉算子进行了改进,得到的解可兼顾两个优化目标。仿真实验表明这一方法可较好地解决货位分配问题。