MaxEnt模型预测气候变化下野鸦椿在中国的潜在地理分布

筛选野鸦椿(Euscaphis japonica)的288条分布记录及10个环境因子,采用MaxEnt和ArcGIS模拟探究野鸦椿当前、未来2041—2060年、未来2081—2100年3种气候变化情景下的潜在区分布,使用环境变量贡献率、置换重要值、刀切法检验综合评估影响当代野鸦椿分布的主导环境因子,对野鸦椿潜在适生区的变化趋势进行分析。结果表明:MaxEnt模型的评价指标受试者工作特征曲线下面积(AUC)训练集和测试集平均值分别为0.943、0.928,说明模型的模拟结果精准度高。最干月降水量、最冷月最低温、坡度、等温性是限制野鸦椿地理分布的4个主要因子。野鸦椿的适宜栖息地面积为141.33×104km^(2),横跨长江以南大部分亚热带地区。随着未来气候变暖,野鸦椿的分布区域呈现沿秦岭-淮河线向北移的趋势。未来需在水热条件及地形层面进行野鸦椿培育,以增加野鸦椿的适生性。