浅谈影响土地整治工程建设的主要因素

保障国家粮食安全的根本在耕地,土地整治是补充耕地的重要手段。然而,土地整治工作涉及范围大,自然、经济、社会背景复杂,技术要求高,政策性强,制约的因素多,因此土地整治工程建设过程中往往呈现不同的问题,影响工程实施及项目质量。本研究根据中国土地整治的特点,查阅文献资料以及结合工程实践经验,总结土地整治工程实施过程中遇到的主要难点和问题,提出解决方案和建议,以期为实现土地可持续利用提供参考。

榆林市土地利用/覆被时空格局变化及退耕还林工程对其的效应

本文利用1980s(20世纪80年代末)、2000年和2020年中国土地利用/土地覆盖遥感监测数据,通过土地利用转移矩阵和土地覆被状况指数,探究了榆林市土地利用类型变化规律,并分析退耕还林工程对其的效应。结果表明,榆林市最主要的土地利用类型是草地、耕地和未利用地。1980s—2020年间,研究区内土地利用类型面积绝对变化量排序依次为:未利用地>草地>建设用地>耕地>林地>水域。耕地面积出现了先增加后减少、未利用地减少及林草地面积增加的现象,与退耕还林工程密切相关;建设用地面积在1980s—2000年间缓慢增加,2000年后显著增加,与城镇化发展的过程相符;水域面积的持续减少主要受自然因素的影响。榆林市1980s、2000年、2020年覆被状况指数均值分别为47.00、49.55和51.06,均属于3级水平,覆被状况指数保持持续上升趋势。榆林市土地利用类型变化受自然因素和社会因素共同影响,其中退耕还林工程和城镇化发展占主导地位。

黄土丘陵沟壑区土地整治工程的生态护坡技术

黄土丘陵沟壑区是我国生态建设的重点和难点区域,面临坡体-植被系统失稳、边坡滑塌等安全隐患。为该流域生态环境综合治理工程项目及生态灾害防控计划的实施提供科学的技术支撑,概述该地区土地整治工程中提升坡体结构施工稳定性的生态灾害阻控、边坡防护和植被防护阻控技术。

我国煤矿区土地整治工程研究进展——基于CNKI的文献计量学分析

为全面解析我国煤矿区土地整治工程的研究现状,本文以煤矿区土地整治工程相关关键词在CNKI数据库进行综合检索、数据收集、筛选和计量分析。结果表明,自1986年至今,煤矿区土地整治工程已经成为我国学术界的研究热点,且在机构和作者上相对集中,但在发表期刊上相对分散;相关研究主要集中在矿业、环境等行业,农业、林业、经济等行业也表现出关注度;目前研究热点集中在土地复垦、露天煤矿、排土场、土壤环境质量和生态重建等方面。

土地工程大数据平台在土地整治中的应用

通过搭建土地工程大数据平台,提高土地整治项目选址、策划、规划、设计、施工及管理以及后评价工作效率,节约人工和时间成本,打造项目终身数字化管理,实现科学化决策和现代化管理。

土地整治工程管理初探

土地整治工程对于黄土高原生态高质量发展有着重要的意义。加强对黄土高原丘陵沟壑区土地整治工程质量、进度与安全的管理,及时提出合理的土地整治工程管理建议,解决土地整治工程管理中的难点问题,可保证土地整治项目保质保量的按时完成。希望通过本文对土地整治工程管理思路提供一定参考。

恢复力理论在土地整治工程中探索与应用

将恢复力理论纳入到土地整治工作中来,是时代发展的必然要求,文章通过文献分析和逻辑推理探讨恢复力理论在土地整治工程中的结合与应用,并提出土地整治的规划和设计都应以恢复力理论为依托,探讨时代发展变化下的恢复力理论与土地整治发展方向。

农业土地整治工程信息化技术应用与发展趋势

本文通过探讨土地整治工程的信息化、数据化发展,利用新兴技术及信息软件对土地整治进行动态监督与管理,掌握可靠数据,为未来土地整治方案提供数据支持。

基于土地资源分区的黄土高原水土热资源时空变化和生态功能区划

基于GIS平台和SOFM模型,将水源涵养、土壤保持和植被固碳作为衡量黄土高原水土热资源的指标,分析2000—2019年黄土高原的水土热匹配度时空变化;基于三类生态系统服务价值的多年平均值,在土地资源分区的基础上修正生态功能区划边界。研究表明:2000—2019年,黄土高原水土热匹配度状况整体上升,但不同土地资源分区的水土热匹配度增速以及稳定性存在差异,沙地与沙漠区、河谷平原区以及黄土高原沟壑区水土热匹配度的增速最大,分别为3.25、2.44和2.43,水土热匹配度稳定性呈现东南高、西北低的状态。SOFM模型在黄土高原的生态功能区划上表现良好,划分了六大生态功能区,并基于土地资源分区划分了16个子区域,包括植被涵养区、农业生产区、牧业发展区、农牧兼顾发展区和生态脆弱区。

基于InVEST模型的秦岭产水量时空变化对土地利用变化的响应

本文以秦岭为研究区,以2000、2010和2018年的遥感、气象、土壤质地等为基础数据,通过土地利用转移矩阵分析土地利用时空变化,采用InVEST模型评估研究区产水量,探讨其空间异质性特征及各土地利用类型的产水能力。结果表明:林地是秦岭最主要的土地利用类型,其次是草地和耕地,水域、建设用地和未利用地的面积变化较小;产水量南坡分布高于北坡,呈现持续增长的趋势;不同土地利用类型的产水能力差异较大,与各地类植被覆盖率、蒸散量和面积等因素有关。研究结果为秦岭生态发展和自然资源利用提供科学参考。

治沟造地背景下延安市土地利用与生态系统服务价值变化

治沟造地是延安市实施的一项增加耕地面积、保障粮食安全、保护生态环境的重大生态环境治理工程。研究治沟造地工程背景下延安市土地利用及生态系统服务价值变化,对科学评价治沟造地工程生态效益及黄土高原生态保护和高质量发展具有重要意义。基于2010、2018年Landsat TM/OLI遥感影像,运用单位面积价值当量因子法,定量分析了延安市2010—2018年土地利用及生态系统服务价值变化特征。结果表明:延安市主要土地利用类型为草地、林地和耕地,研究期内延安市土地利用类型变化主要为三者互相转化,变化幅度不大,维持在比较稳定的状态;延安市生态系统服务价值从2010年的955.91亿元增加到2018年的958.56亿元,增幅为0.28%,草地和林地为生态系统服务价值贡献最大;疏林地、高覆盖草地和水域是生态系统服务价值变化的主要贡献因子和敏感因子;延安市各项生态系统服务功能中,调节服务是最重要的功能,其中气候调节价值最大,研究时段所有单项生态系统服务价值变化幅度均小于1%。

基于城市生态空间土地整治的生物群落构建

随着城市生态文明建设步伐加快,城市建设对生态用地的需求日益增加。然而中国城市生态空间土地整治工程建设中存在过度注重美学和视觉效应、盲目引进外来种、植物配置不合理、大面积运用草坪等现象,在城市生态文明建设的同时也引发了很多问题。通过分析生态文明背景下中国城市生态空间规划与建设存在的问题,结合城市土地整治生态空间特点,总结提出了“人+植物”群落城市土地整治生态修复基础理论,并以陕西省渭南市渭东新城综合整治项目为例,重点阐述了城市土地整治过程中生态空间群落构建的方法要点和具体思路。结果表明:在城市土地整治修复和生态空间建设中,重点利用本土植物群落特性,构建复层植物群落;丰富区域生物多样性,打造平衡的生态链;充分考虑人与自然的耦合关系,并以“人+植物”群落为单位与城市设施、人类活动、环境承载力综合考虑设计城市生态景观,最终可以构建优美、可持续的城市生态空间。

乡村振兴战略背景下农村土地整治思路与发展方向

党的十九大明确将乡村振兴战略提上重要议事日程,其主要目的是彻底解决"三农"问题和实现农业农村现代化,全面实现乡村振兴的关键在于选择路径。农村土地整治对乡村的经济、社会、生态均会产生重要影响,也是乡村振兴战略顺利推进的突破口。分析了农村土地整治现存的主要问题,探讨了乡村振兴战略背景下农村土地整治的思路,提出了乡村振兴战略背景下农村土地整治发展的方向,以期为农村可持续发展提供理论参考。

不同年限土地整治土壤碳分布特征

为明晰土地整治年限对土壤碳固持的影响,进一步探索土地整治工程对土壤质量及碳吸收与存储的影响规律,以陕西省已开展沙地、盐碱地、废弃宅基地3类土地整治项目为例开展本研究,结果表明:风沙地整治能有效增加土壤碳含量,碳密度和碳含量的变化较为一致,在整治初期因工程措施的扰动,风沙地表层有机碳降低,但因作物收获需求表层无机碳增高,随着种植年限的增长,整治后6年,沙地总碳、有机碳、无机碳密度则比整治前和整治2年后都呈显著上升趋势,各土层增幅都在30%以上;废弃宅基地整治前土壤质量较好,整治前后土壤碳含量的变化不显著,但随着种植年限的延长,整治7年后,总碳密度在0—10,10—20 cm处分别增高40%,34%;有机碳密度在0—10 cm,10—20 cm处分别增高83%,53%,碳储量随整治年限逐渐增加;盐碱地整治后表层覆沙中富含碳酸盐,随着碳酸盐向深层淋溶,深层无机碳增加,随着种植年限的增加,表层无机碳含量显著增加,剖面无机碳储量也显著增加,有机碳储量波动不大,总碳储量显著增高。风沙地、废弃宅基地、盐碱地整治对于土壤碳固持能力都有一定改善作用,且这种作用在作物种植与工程措施实施两方面的综合效应下,会随着整治年限的延长,更加明显。

土地综合整治项目实施效益评价--基于AHP-PCE模型

为研究土地综合整治工程实施前后项目区总体建设效益情况,明晰土地综合整治工程建设过程中存在的问题及可提升潜力指标,以法库县龙家村土地整治项目为例,从经济效益、社会效益、生态效益和景观效益4个方面选取14个评价指标,采用多层次模糊综合评价法测算各效益分值及综合分值,并划分评价等级。研究结果表明:项目区土地综合整治工程综合效益分值为82.10,综合评价等级为良好。经济效益、社会效益、生态效益和景观效益表现为“一优三良”。其中,社会效益分值为86.15,评价等级为优秀;经济效益、生态效益、景观效益分值分别为80.74、82.12和79.41,评价等级均为良好。经济效益、社会效益、生态效益和景观效益均有所提升,但经济效益和景观效益与项目预期建设目标存在差距,其中新增耕地指标、项目区总产值指标及景观丰富度指标有较大提升潜力。

土地整治助推乡村振兴

党的十九大报告明确提出要实施乡村振兴战略,这给农村土地整治工程也提出了新的要求与契机。土地整治与乡村振兴相辅相成,共同发展。本文着眼于乡村土地整治的空间利用不够、整治模式固化和资源整合难度大等突出问题进行探讨,结合乡村振兴对现有土地整治的诉求(生态宜居、产业兴旺和生活富裕)提出了研究对策:一是要实施全域土地整治,二是要探索多功能导向型生产空间整治,三是要强化生态效益,四是要加强人居环境建设。这对推动乡村振兴、加快扶贫攻坚、促进农村经济发展具有非常重要的现实意义。

探究土地整治中的生态环境保护问题与措施

土地整治可以为我们带来诸多益处,其中最为显著的一项即是提高土地的利用率,以此确保全国总耕地面积实现动态稳定,此举不仅有利于增强社会的生产力,还可以维持生态环境的稳定。然而,在土地整治的过程中,极易产生生态环境保护问题。本文以此为背景,针对土地整治中的生态环境保护问题与措施进行了深入研究。

基于机器学习的多特征融合高分辨率遥感影像土地利用分类研究

为了提高土地利用分类精度,本文以高分二号遥感影像作为基础实验数据,融合影像光谱信息、归一化植被指数(NDVI)和纹理信息形成多特征融合影像,分别采用神经网络分类方法和支持向量机分类方法对高分辨率遥感影像进行土地利用分类研究,并对两种分类方法结果进行分类精度对比。研究结果发现:1) 多特征融合影像分类精度优于单独使用研究区遥感影像波段光谱信息进行分类取得的精度,很大程度上提高了土地利用分类准确度。2) 与神经网络分类方法相比,基于多特征融合的支持向量机分类法分类斑块碎化程度较小,图斑完整性较好,地物错分漏分现象较少,并且从总体精度和Kappa系数来看,支持向量机分类法优于神经网络分类,且基于多特征融合影像的SVM分类总体精度达到了93.98%,Kappa系数为0.8981。因此基于多特征融合影像的SVM分类能够有效提高土地利用分类精度,可为土地利用监测和土地整治提供有效的数据和技术支持。

农用地土地整治的现状及发展

农用地土地整治可有效增加耕地面积、提高耕地质量、改善农业生产条件和生态环境。本文通过系统梳理几个国外农用地土地整治实践经验和国内土地整治工作现状,为我国土地整治工程产业化发展提供借鉴。进一步加强农业基础设施建设和生态环境建设,保护和提高农业综合生产能力,并对我国占近2/3全国耕地面积的中低产田进行改造,建设高标准农田是当前的重要任务。

土地盐碱化成因及整治对策研究

虽然可持续发展已经得到广泛认同,但是我国生态环境恶化的问题仍十分严重,而土地盐碱化是其中重要问题之一,对于盐碱地的治理受到行业内的关注。本文通过探讨现阶段盐碱地治理的相关问题和技术手段,对其进行分析和比较,探讨改良盐碱地的方法和措施,从而促进我国农业经济更好更快地发展。