单目视觉技术在室内定位中的应用研究

针对有源室内定位技术存在的基建投资较大、信号稳定性要求高、定位效果不理想等问题,文中提出一种成本较低、定位精度不受信号稳定性影响的无源室内定位方法。该方法应用单目视觉技术分析实时照片从而确定用户的室内定位。首先使用AlexNet网络的迁移模型识别照片得到初步定位,进而结合尺度不变特征变换算法和相机位姿估计算法解算出精确定位。经测试,92%的测试点定位误差在1.5 m以下。结果表明,文中提出的定位算法能实现较高的定位精度,为无源室内定位的相关研究提供参考。