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浪致混合对2016年北太平洋海表温度季节性预测的影响
被引量:
1
1
作者
赵一丁
尹训强
+1 位作者
宋亚娟
乔方利
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期52-61,共10页
上层海洋通过海气交换影响大气-海洋耦合系统,海浪引起的垂向混合影响上层海洋结构,从而在气候预测过程中发挥着重要的作用。本文基于国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式(FIO-ESM),以2016年为例,分别开展了耦合和关闭海浪模式情况下...
上层海洋通过海气交换影响大气-海洋耦合系统,海浪引起的垂向混合影响上层海洋结构,从而在气候预测过程中发挥着重要的作用。本文基于国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式(FIO-ESM),以2016年为例,分别开展了耦合和关闭海浪模式情况下的短期气候预测实验,分析浪致混合对北太平洋海表温度(SST)季节性预测的影响。通过对模式预测的SST异常(SSTA)进行定量评估发现,浪致混合能够显著降低北太平洋高纬度海区预测误差,在(45°N,150°E)附近海区SSTA改善可达1℃,气候模式能够更好地预测SSTA的经向分布特征,特别是能够准确地反映25°~45°N海区SSTA分布特征。通过分析有浪和无浪两个实验的热收支贡献发现,垂向混合是导致上层海洋温度差异的主导影响因子。海浪通过改变垂向混合,使2016年北太平洋SST在高纬度海区大幅降低,在低纬度海区略有升高,最终提升了模式对北太平洋SST的季节性预测能力。
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关键词
季节性预测
北太平洋
海表温度
浪致混合
气候模式
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职称材料
题名
浪致混合对2016年北太平洋海表温度季节性预测的影响
被引量:
1
1
作者
赵一丁
尹训强
宋亚娟
乔方利
机构
中国
海洋
大学
海洋
与大气
科学
学院
自然资源
部
第一
海洋
研究所
青岛
海洋
科学
与技术试点国家
实验室
区域
海洋
动力学与
数值
模拟
功能
实验室
自然资源部海洋环境科学和数值模拟重点实验室
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期52-61,共10页
基金
国家重点研发计划(2016YFC1401407)
青岛海洋科学与技术国家实验室重大科研专项(2016ASKJ16)
+4 种基金
中国科学技术部资助中-澳海洋工程研究中心国际合作项目(2016YFE0101400)
海洋公益性行业科研专项(201505013)
全球变化和海气相互作用专项(GASI-IPOVAI-05
GASI-IPOVAI-06)
国家自然科学基金委员会-山东省人民政府联合资助海洋科学研究中心项目(U1606405)
文摘
上层海洋通过海气交换影响大气-海洋耦合系统,海浪引起的垂向混合影响上层海洋结构,从而在气候预测过程中发挥着重要的作用。本文基于国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式(FIO-ESM),以2016年为例,分别开展了耦合和关闭海浪模式情况下的短期气候预测实验,分析浪致混合对北太平洋海表温度(SST)季节性预测的影响。通过对模式预测的SST异常(SSTA)进行定量评估发现,浪致混合能够显著降低北太平洋高纬度海区预测误差,在(45°N,150°E)附近海区SSTA改善可达1℃,气候模式能够更好地预测SSTA的经向分布特征,特别是能够准确地反映25°~45°N海区SSTA分布特征。通过分析有浪和无浪两个实验的热收支贡献发现,垂向混合是导致上层海洋温度差异的主导影响因子。海浪通过改变垂向混合,使2016年北太平洋SST在高纬度海区大幅降低,在低纬度海区略有升高,最终提升了模式对北太平洋SST的季节性预测能力。
关键词
季节性预测
北太平洋
海表温度
浪致混合
气候模式
Keywords
seasonal prediction
North Pacific
SST
wave-induced mixing
climate model
分类号
P731.31 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浪致混合对2016年北太平洋海表温度季节性预测的影响
赵一丁
尹训强
宋亚娟
乔方利
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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