数字遥感技术在土地利用动态监测中的应用分析--以青海省为例

土地利用动态监测工作离不开数字遥感技术手段,它是开展土地调查工作的有效途径。文章以青海省为例,在分析土地利用动态监测特点及数字遥感技术应用于土地调查工作的必备条件下,进一步明确了土地利用动态监测工作的技术手段及应用层面。

基于GIS和CF-Logistic回归模型地质灾害易发性评价:以青海湟中县为例

研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地质灾害发生的概率。同时利用ROC曲线和AUC值对模型分类精度进行验证,最终得到AUC值为0.863,说明该方法对湟中县地质灾害易发性评价具有较强的适用性和客观性。本文研究表明,高层、坡向、距河流距离和工程岩组4个因子对研究区地质灾害的影响最为显著。从地质灾害的空间分布来看,该方法计算结果表明极高、高易发区主要分布在湟水河及其干流两侧低山丘陵地区,低易发区主要分布在研究区北部和西南地区。从评价因子的角度分析,高易发区主要分布在离河流500m的松散冲洪积岩层和软弱层状碎屑岩岩层上。以上研究结果表明,基于CF-Logistic回归模型对研究区地质灾害易发性评价有较强的参考价值,能为研究区地质灾害的防治工作提供理论依据及方法。

青海省湟水流域地质灾害动态变化遥感监测

为了解近年来青海省湟水流域地质灾害频发原因,以GF-1和GF-2卫星遥感数据为主要信息源,在多源、多时相、多期次的遥感影像对比监测的基础上,基于地学知识的支撑,通过研究区已有地质灾害研究资料整理分析甄别、室内遥感影像解译和野外实地调查验证等方法建立了详细、可靠的地质灾害空间分布数据库,通过地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析模型,结合地质灾害参数指标进行统计分析,探讨了地质灾害发生、发展与地质环境、自然因素和人类活动的关系。结果表明:2017年区内共发现崩塌和滑坡等地质灾害点3188处,2009年以来发生变化的地质灾害点233处。在地质灾害诸多形成条件中,地质环境条件变化缓慢、人类工程活动和降雨则是最活跃的因素,可见在二者的双重作用下诱发了地质灾害。

国产高分数据在青海地区遥感解译泉点浅探

利用青海省国内高分辨率卫星数据,对祁连县、湟源县和玛沁县南部的泉水点进行了遥感解译。通过提取水体信息,结合以往相关数据,并协助现场验证,对多个泉水点进行了解释。在此基础上,总结了遥感解译泉水点的解译标志,包括断层泉、侵蚀泉、冻土边缘泉等,为水文地质、矿泉水靶区优选等提供基础数据。对于大涌水量、大流量的遥感影像泉水点,解译效果较好,而小涌水量、小流量的泉水点解译效果不佳。为了更好地服务于自然资源要素和生态条件的调查,建议反复进行泉点解译,并协助多光谱数据水文信息的遥感因子反演。