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2018—2021年呼和浩特市大气污染物对儿科呼吸系统疾病门诊量的影响 被引量:1
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作者 李欢 岳宣志 +8 位作者 杨升美 高昇 张晨光 韩见弘 孙冰 郭海明 董静 魏娜娜 范耀春 《环境卫生学杂志》 2023年第12期901-908,927,共9页
目的研究探讨2018—2021年呼和浩特市六种大气污染物(NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)-8 h、PM_(10)、PM_(2.5))对儿科呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2018—2021年呼和浩特市两所三级以上医院的儿科呼吸系统疾病日门诊量、大气污染物浓度... 目的研究探讨2018—2021年呼和浩特市六种大气污染物(NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)-8 h、PM_(10)、PM_(2.5))对儿科呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2018—2021年呼和浩特市两所三级以上医院的儿科呼吸系统疾病日门诊量、大气污染物浓度数据及气象资料,对A1期(COVID-19发生前期)与A2期(COVID-19影响期)进行分层分析,使用时间序列quasi Poisson分布的广义相加模型(generalized additive model,GAM),分别建立单污染物与双污染物模型定量分析大气污染物浓度对儿科呼吸系统日门诊量的影响。结果A1期NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度与A2期差异具有统计学意义(P<0.05)。单污染物模型分析结果显示,A1期NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度每增加10μg/m 3造成儿科呼吸系统门诊超额就诊风险分别增加1.55%、4.46%、0.14%、0.18%、0.35%;A2期NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)日均浓度每增加10μg/m 3造成儿科呼吸系统门诊超额就诊风险分别增加8.25%、9.40%、2.84%、0.32%。除O_(3)-8 h外,双污染模型分析NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病日门诊量的关系均有统计学意义(P<0.05)。结论呼和浩特市2018—2021年大气主要污染物日均浓度A1期高于A2期,气态污染物与PM_(10)对儿科呼吸系统疾病门诊量健康危害效应在A2期高于A1期,NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度升高导致儿科呼吸系统疾病日门诊量增加且具有滞后效应。 展开更多
关键词 大气污染物 广义相加模型 时间序列 门诊量
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