反扒老将战斗在路上——记自贡市公安局自流井分局刑事侦查大队反扒中队民警宋亚颖

一生从警,无怨无悔;满腔热血,锻造人民铁军.四川公安民警用执着与坚守、责任与担当,忠诚抒写着为民服务的赞歌,让正义之剑闪烁光芒.从今年起,我省将每年11月20日设立为“四川公安荣誉授予日”,在首个荣誉授予日,省人力资源和社会保障厅、公安厅决定对24个“四川省优秀公安局”、112个“四川省优秀公安基层单位”、30名“四川省特级优秀人民警察”、260名“四川省优秀人民警察”予以表彰.本期人物栏目刊发部分“四川省特级优秀人民警察”的故事,以期激励广大公安民警始终不忘初心、砥砺前行.

自贡市核心区路口区域交通组织优化

自贡市城市核心区路口存在下游路段掉头需求大,但半径不足、人车冲突、出口阻塞、上下游交通不顺畅等诸多交通问题,通过增设右置掉头车道、相位配时精细化设计、下游截流、完善交通设施、微信微博宣传等手段,对路口及周边交通进行时空一体化设计。

新时代公安思想政治工作贯彻“三个务必”的实践路径

习近平总书记在党的二十大报告中指出:“全党同志务必不忘初心、牢记使命,务必谦虚谨慎、艰苦奋斗,务必敢于斗争、善于斗争。”(1)(以下简称“三个务必”)任何思想都源自时代发展和历史演变,这“三个务必”是对我国历史发展和我党奋斗历程的凝练总结,是新时代10年伟大变革的智慧结晶,更是人民公安着眼时代发展和使命任务,在新征程上干出新业绩的必然要求。领悟和践行“三个务必”思想,能够为我们提供坚定历史自信、增强历史主动、建设更高质量法治公安提供理论指引。

视频监控在公安侦查工作中的应用分析

随着现代科技的发展,一种新型的视频监控出现在人们的视野里,利用摄像头监控人们需要的区域,实时监控该区域,为此区域提供安全保障。现该技术大多用于公安侦查当中,在其中发挥着重要的作用。本文将从视频监控在公安侦查中发挥的作用,同时讲述视频监控在现代生活中的重要性。

浅谈当前公安队伍的现状及管理对策

公安队伍的管理是建立社会主义市场经济体制过程中公安政治工作必须认真研究解决的一个重要课题。本文就此作一些论述。

自贡大型小区周边行人过街优化提升案例

0槪况自贡市东盐都大道起于东兴寺大桥,止于蓉遵高速公路姚坝出口,是G4215蓉遵高速与自贡城区的主要连接线,沿线采用右进右出交通组织方式。由于东盐都大道初期规划为城市快速路,且未设置平面行人过街设施,行人横穿马路现象严重,已发生多起因人车冲突引起的道路交通事故。

基于迁移学习和威胁情报的DGA恶意域名检测方法研究

域名生成算法已被广泛运用在各类网络攻击中,其存在样本变化快、变种多、获取难等特点,导致现有传统模型检测精度不高,预警能力差。针对该情况,文章提出一种基于迁移学习和威胁情报的DGA恶意域名检测方法,通过构建双向长短时记忆神经网络和Transformer的组合模型,提取恶意域名上下文及语义关系特征,利用公开大样本恶意域名数据集进行预训练,迁移训练参数至新型未知小样本恶意域名进行模型检测性能测试。实验结果表明,该模型在多个APT组织使用的恶意域名小样本数据集中能达到96.14%的平均检测精度,检测性能表现良好。

基于6-乙酰基-2-(二甲基氨基)萘和甲基苯丙胺的新型双光子荧光染料的合成、光物理特性和细胞成像

针对苯丙胺类新精神活性物质成瘾机制不明确的现状,为更好地研究此类物质在生物体内的作用情况,研究以6-乙酰基-2-(二甲基氨基)萘为发光基团,设计合成了4个新的甲基苯丙胺类似物双光子染料,通过质谱和核磁共振光谱对其进行表征,并对其光物理特性进行了研究。结果表明,4个化合物在二氯甲烷中表现出相同的特性,均有较大的Stokes位移和较高的荧光量子产率。细胞实验结果表明,4种染料在Pc12细胞中具有较小的细胞毒性和良好的成像效果,是理想的生物成像染料,有利于研究苯丙胺类化合物与神经系统的相互作用过程,为进一步探索苯丙胺类物质的成瘾性提供了新的途径。

用拉曼光谱检验黑火药

目的建立黑火药成分定性的方法。方法利用拉曼光谱仪对黑火药进行检验。结果黑火药中的3种主要成分硝酸钾、硫磺、碳均能被准确检出;结论拉曼光谱能很好地对黑火药进行定性分析。

生物多样性与城市景观生态建设

论述了生物多样性在城市景观中的重要作用，生物多样性在现代城市中的衰落以及城市生物多样性保护与景观生态建设的关系，提出应将生物多样性保护计划同城市景观生态建设结合起来。

浅谈我国普法中的问题与建议

法制宣传教育是提高全民法律素质,推进依法治国方略实施的基础性工作,是构建社会主义和谐社会的重要保障。我国普法运动开展二十余年来,普法工作取得了显著成效。与此同时,也存在一些问题。文章就我国普法中存在的某些问题进行初步探讨,并对进一步做好普法工作提出了建议。

负压引流对全厚皮片移植成活的影响

目的:探讨负压引流对全厚皮片移植成活的影响。方法:新西兰大白兔9只,在脊柱两侧3个术区建立全厚皮片移植模型。术区应用简易负压引流管,引流管分别在术后第2天、引流液无明显增加时和第7天拔除(即A1,A2,A3组)。拔管时、术后第7天和第14天取材,取材位置在引流管的上方和远离引流管的周围。组织染色处理后,应用光学显微镜和透射电镜,观察组织形态学特征。实验结果表明,当引流液不再增加时拔管,皮片成活最好。新西兰大白兔8只,在大白兔脊柱两侧3个术区做全厚皮片移植,随机分别采用传统缝合加压包扎、简易负压引流和普通负压引流(即A,B,C组)。观察皮片成活情况,于术后第2、3周计算皮片成活率,并在移植皮片上取材。对于负压引流组,拔管时间选择在当引流液不再增加时。结果:负压引流可明显提高全厚皮片的成活率。皮片移植应用负压引流组(A组)的皮片成活率显著高于传统缝合加压包扎组(B组)(P<0.05),传统缝合加压包扎组(B组)的皮片成活率显著高于普通负压引流组(C组)(P<0.05)。组织形态学结果显示,引流管上方皮片在早期出现缺血改变。当引流液不再增加时拔除引流管,可以充分引流术区且不影响管上方皮片成活,如果拔除过早或过晚会阻碍皮片成活。结论:负压引流可以提高皮片成活率。

面向车牌字符分割的图像预处理方法研究

车牌字符分割是车牌识别系统中的核心步骤,而车牌预处理的效果直接关系到分割的准确率;针对传统基于灰度图的预处理方法难以消除由拍摄硬件和成像环境造成的干扰特征,提出一种基于R通道和灰度拉伸的车牌图像预处理方法;该算法将原始图像以R通道的数据表征,抑制车牌成像的干扰特征,提高了字符与背景底色的区分度;为了进一步增强图像的对比度,提出改进的灰度拉伸算法,有效分离字符和背景;为验证提出的预处理算法对字符分割的效果,引入一种基于投影和模板匹配的分割算法,实验表明,该算法不仅改善了污损车牌的成像效果,同时也有效提升了分割准确率。

激光拉曼光谱检验自制烟火药爆炸残留物中的氯酸钾、雄黄和雌黄

目的建立自制烟火药爆炸残留物中氯酸钾、雄黄和雌黄等主要成分的激光拉曼光谱检验法。方法用激光拉曼光谱仪在烟火药爆炸残留物的微区中寻找炸药颗粒并进行原位检验,同时用炸药组分标准物质做对照检验,然后将烟火药爆炸残留物中的炸药颗粒拉曼光谱图与标准物质拉曼光谱图进行对照来定性。结果用该方法检验自制烟火药中的氯酸钾、雄黄、雌黄拉曼光谱图与标准物质拉曼光谱图一致,雄黄和雌黄能明显区分。结论本文所建立的方法简便、快速、准确,适用于自制烟火药爆炸残留物中炸药成分的检验。

基于Spark的分布式车流量检测方法设计与实现

针对现有车流量检测算法处理批量视频效率较低的问题,提出了基于Spark分布式计算框架的车流量检测方法;为提高计算节点对待处理数据的读取速率,在底层采用HDFS将交通视频元数据进行高效存储,同时设计了分布式帧差法以实现车流量并行检测与统计;最终,检测结果由主控节点存储于HBase中,以提升数据访问的可靠度;在真实数据集上的测试结果表明,与传统帧差法实现车流量检测算法相比较,处理速度提升528%,同时准确率为90.5%。

通过模拟实验揭示一起投毒案件真相

在农村因农药而致使中毒的案例多有发生,但如何根据现场遗留物证及案情来确定是否为误食或者投毒却很困难,在本案中笔者经过详细的现场勘查,根据现场遗留物证的检验,采取模拟实验重现现场情况,成功破获了一起因家庭纠纷投毒致人死亡的案件,报道如下.

信件类检材脱落细胞的DNA检验

目的不经茚三酮显影,仅通过对可能附着有脱落细胞的部位进行DNA-STR检验,确定信纸、信封类检材上脱落细胞的最佳提取部位和转移方法。方法分别尝试直接剪取、植绒拭子擦拭、EZ-tape脱落细胞粘取器粘取等不同的转移提取方法,以商品化试剂盒(硅胶膜吸附法)直接提取,经增加PCR循环扩增、基因分析仪电泳并扫描扩增产物,最终获得DNA-STR分型。结果直接剪取法为最优转移提取方法;直接剪取信纸的折痕部位能稳定获得良好的DNA-STR分型,故应作为此类检材最佳的提取部位;粘取、直接擦拭/剪取法在信封和信纸上的字迹部位均未能获得有效的DNA-STR分型。结论纸张类脱落细胞检验的首选提取方法应为直接剪取,但剪取部位须结合案情、具体情景预判脱落细胞的最佳富集部位。折痕处应作为脱落细胞DNA检验的首选重点提取部位,可对其直接剪取而省去茚三酮显影的过程。

阻断交通事件的特点、成因及对策

近年来，群体性突发事件出现了一个值得注意的新动向：某些社会群众为谋求解决某一问题．达到某种目的，采用“拦路”、“闸街”的方式．集结于公路咽喉要道或市区主要街道、阻断交通、致使车辆聚集．路人围观．造成极坏的社会影响。这类事件统称为阻断交通事件。这是群体性事件恶化的一种特殊反映，在群体性突发事件中的比重越来越大．社会影响和危害也越来越严重。据统计．我市1994年以来发生阻断交通事件(包括苗头)25起．

浅谈视频大数据运维管理系统的设计

随着视频图像智能化分析和视频结构化描述技术的发展,视频大数据系统显著地提升了视频实战应用的效率和成效。目前,全国各地公安机关正在如火如荼建设基于分布式数据库Hadoop的视频大数据系统,本文结合大数据应用实践,围绕视频大数据运维管理系统的设计进行探讨。

基于深度学习的车辆跨摄像头跟踪方法

车辆的持续跟踪对于肇事车辆的追捕以及减少交通事故具有重要意义。通过对颜色与车型特征提取的深入研究,使用卷积神经网络,提出了一种基于深度学习的车辆跨摄像头跟踪方法。该方法采用深度学习技术训练车辆目标的检测模型,并对实际的道路与监控点位建立时空模型,通过预先训练的分类模型提取车辆目标的颜色与车型特征进行匹配,最终完成车辆的持续跟踪。在真实数据集上的测试表明,本文提出的改进算法对车辆的跨摄像头跟踪准确率达到90.5%,在提高了准确率的同时,也保证了系统的实时性。