基于舆情大数据的大学生思想政治教育研究

思想政治教育是高校落实立德树人根本任务的重要途径,基于舆情大数据探究大学生思想政治状况发现,当代大学生在网络舆情中表现出政治立场坚定、主流价值观积极向上、社交网络化等特点。同时也存在意识形态领域斗争更为复杂、大学生价值观念异化、大学生信息辨别能力不强等现实问题。基于此,可通过巩固思想政治理论课主渠道、筑牢意识形态安全屏障、加强网络舆情信息分析研判等途径,加强当代大学生思想政治教育,以维护高校稳定安全和意识形态安全。

跨社交平台耦合网络舆情传播建模与仿真研究

[目的/意义]随着通信技术的进步和移动智能终端的普及,社交媒体平台迅速发展,用户跨社交平台的信息交流增强了舆情传播的复杂性和多变性。理解跨平台信息传播载体网络的拓扑结构及其上的舆情传播机理,对于网络舆情传播趋势预测及引导策略制定具有重要指导意义。[方法/过程]在传染病SEIR模型的基础上,构建跨社交平台耦合网络上的舆情传播模型,采用蒙特卡洛仿真实验法探究平台间用户耦合程度及耦合模式对舆情传播速度和传播范围的影响,揭示跨社交平台耦合网络上的舆情传播规律。[结果/结论]仿真结果表明,与单层网络相比,通过跨平台用户形成的耦合网络的层间连边显著促进了舆情传播;随着网络层间耦合程度的增大,舆情传播速度加快、传播范围扩大;对于层间耦合模式,同配连接相较于异配连接更有利于舆情信息的传播。研究结果为舆情管理提供了有价值的参考。

突发事件网络舆情信息扩散差异性度量与实证研究

[目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各突发事件和各网络平台的不同对舆情信息扩散的影响,提出舆情信息扩散指数的概念,构建一种基于幂映射的突发事件网络舆情信息扩散差异性度量模型,并通过数值仿真研究参数对舆情信息扩散的影响。通过使用多起突发事件引发的网络舆情案例数据来验证模型的有效性及合理性,同时利用多个案例验证本文模型对信息扩散预测的有效性。[结果/结论]突发事件网络舆情信息扩散的差异性可用舆情信息扩散指数度量。舆情信息扩散整体规律一致,舆情信息扩散指数对舆情信息扩散的影响不仅体现在时间维度,还体现在舆情信息量维度。

基于LDA和TextCNN的跨平台网络舆情风险预警研究

[目的/意义]分析多个社交平台上的网络舆情数据,评估网络舆情风险,并进行风险预警研究,具有重要的社会意义和实际价值。[方法/过程]先构建网络舆情风险指标体系,然后使用层次分析法确定指标权重,以此构建网络舆情风险预警模型。实证部分使用某一地级市的网络舆情数据进行分析,先使用LDA对微博平台上的数据进行主题聚类,再根据聚类后的数据使用TextCNN对其余社交平台数据进行分类,最后使用网络舆情风险预警模型对各主题舆情进行研究。[结果/结论]本文构建的网络舆情风险预警模型具有一定的准确性和有效性。本文的网络舆情风险预警模型可以提供信息支持从而提高决策效率和网络舆情风险的监测效率。

全媒体时代高校共青团网络舆情引导研究——基于陕西地区高校调查结果的实证分析

全媒体时代,网络舆情引导已是高校共青团工作内容的重要组成部分。基于对陕西地区部分高校共青团的调查研究与半结构式访谈,文章实证分析影响高校共青团与网络舆情引导实效之间的变量关系,总结出全媒体时代高校共青团网络舆情引导的现存问题,进而从引导机制、引导方法、引导队伍等维度提出具体的优化策略。

融媒体中心新闻记者队伍建设策略研究

随着信息技术发展,媒体融合不断加深,县级融媒体中心作用日益突出,成为信息传播的重要枢纽。但建设打造县级融媒体中心的新闻记者队伍,确保其在新闻采集、处理、发布过程中能适应新媒体环境,是目前函待解决的关键问题。本文通过分析县级融媒体中心新闻记者队伍建设的必要性、存在问题及策略,旨在为提升县级新闻传播效率、质量提供理论与实践指导。

基于AHP-TOPSIS法的高校舆情预警方法研究

提高高校网络舆情风险预警能力是加强高校网络舆情管理,构筑和谐校园、维护高校教育稳定的关键。本文根据高校网络舆情的特点,构造AHP-TOPSIS模型,从舆情强度、舆情热度以及舆情影响三个维度建立了高校网络舆情监测指标体系,通过层次分析法、专家咨询法为指标赋权,有助于完善高校网络舆情领域的风险评估与预警机制,帮助高校及时了解并应对可能的舆情危机。

基于网络舆情分类的舆情应对研究

在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以"刺激性事件主体行为"和"网络舆情传播过程"作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,提出相应的"淡入式"、"萌芽式"、"强力式"、"溯源式"和"重塑式"政府舆情应对策略。

县级融媒体中心建设的策略研究——基于河南省16个试点县(市)的实地调研

从2018年开始,县级融媒体中心建设已经上升为国家战略。通过对河南省部分试点县级融媒体中心的调研发现,内容、平台、人才、管理、经营是县级融媒体中心建设的五个关键因素。内容上要发挥专业优势,做好优质原创;平台上要提升综合服务,做好舆论监督;人才上要优化人才政策,转变工作观念;管理上要深化制度改革,实施绩效考核;经营上要创新经营模式,拓宽营收渠道。

舆情的分级与分类研究

舆情的分类就是按照选定的属性区分舆情概念,将具有某种共性的舆情概念集合在一起的过程。舆情的分级以舆情空间为标准,在具体的舆情分级过程中可以从媒介空间与地缘空间两个维度展开。舆情的分类以中介性社会事项为标准,在具体的舆情分类过程中可以从中介性社会事项的内容和性质两个维度展开。当出现分级或分类标准不能满足舆情细分需求的情况时,可以进行耦合处理。

教育舆情研究中的大数据技术运用:局限与超越

大数据技术在教育舆情领域的运用拓展了舆情研究的边界,但是也需要认识到大数据研究方法的局限性,警惕对大数据分析方法的过度推崇。目前,教育舆情研究中的大数据技术运用在呈现教育舆情事实全貌、揭示背后的教育问题、价值评估、服务决策效果等方面存在局限。因此大数据背景下的教育舆情研究应致力于资源建设、多种研究方法并用、舆情研判胜任力提升等路径实现学理和应用实践的规律探索。

海南自贸港建设的境外英文媒体舆情分析

2018年以来,境外英文媒体对海南的报道集中在免税购物、奢侈品牌、疫情影响、对中国香港的挑战、海航、博鳌亚洲论坛、海南国际电影节等议题。报道的感情色彩整体以积极(55.2%)和中性(33.3%)为主,不同国家和地区略有差异。相较于其他国家和地区,来自中国香港的报道的正面信息比例偏低,负面信息比例略高。2018年以来,中国香港对海南的报道议题展现了从房产博彩、科技创新、竞争对手到合作伙伴的动态变化过程。

网络舆情研究综述:从理论研究到实践应用

[目的/意义]通过网络舆情的文献梳理,更加全面和系统地了解网络舆情研究的进展与趋势,以推动网络舆情研究体系的完善,同时为实践应用提供理论依据。[方法/过程]通过对网络舆情的基础理论研究、社会机理研究以及社会实践应用现状的分析,发现相关研究中存在的问题。[结果/结论]研究成果的学科分布不尽合理、研究内容结构有待优化、实践应用中缺乏权威标准是当前研究中比较突出的问题。

短视频社交媒介舆情监测与危机防范机制研究

[目的/意义]融媒体时代下,受众不再满足于单纯的文字和图片等静态的表达,以抖音、快手、火山视频等APP为传播媒介的短视频平台正带来动态的交互体验。在"人人拥有摄像头"的时代,网民能够随时随地通过移动互联网爆料、参与突发事件,极易引发网络舆情。[方法/过程]从短视频社交媒介的发展现状入手,分析了其与舆情的关系及诱发点;对目前短视频的监测方法进行了论述。[结果/结论]提出了在动态舆情发酵后,舆情危机的主要方面,以及未来监测的维度和方向,并构建了防范机制。

习近平文化思想的体系性研究

习近平文化思想是新时代党领导文化建设实践经验的理论总结和规律性把握,是新的历史条件下马克思主义文化理论创新发展的最新成果,是一个具有丰富完整的思想内涵、符合文化发展规律的科学方法论原则和鲜明实践性本质特征,理论性与实践性相统一的科学体系。习近平文化思想深刻回答了当今时代文化发展、文明交流的一系列方向性、根本性问题,对推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明,具有根本性的指导意义,为推动我国经济社会全面发展、推动建立公正合理的世界经济政治新秩序、促进人类社会文明进步,提供了文化指引和实践指向。

共生视角下网络舆情多元主体引导模型研究

[目的/意义]网络舆情引导是网络舆论生态环境和谐的重要力量,网络舆情引导的多元主体间相互依存、协同演化,存在多边多向的交流机制和共生模式,共同形成复杂的共生生态系统,本研究为多元主体间形成健康协调的共生关系提供指导。[方法/过程]本文以政府、媒体和意见领袖三大引导主体为切入点,紧扣种群生态学的共生理论,基于Logistic模型构建网络舆情多元主体引导共生模型,分析模型的平衡点和稳定条件,运用数值仿真解释7种共生模式下主体间共生演化规律及不同初值对其演化趋势的影响。[结果/结论]研究表明,对称互惠共生为多元主体合作的最佳模式,引导主体应致力于推动寄生和偏利共生模式转向对称互惠共生模式,稳定状态下的引导效能与主体间共生系数大小、引导效能最大值,其增长速度与初始引导效能呈负相关和固有增长率呈正相关。

全媒体时代高校媒体融合发展研究——以武汉大学融媒体中心为例

在媒体融合的时代大潮中,作为大众传播的组成部分,高校媒体融合面临新的发展机遇和挑战。文章以武汉大学融媒体中心建设为牵引推进校园媒体融合,整合传统报纸、广播电视和新媒体平台,针对校园媒体融合理念、内容生产、技术创新、流程优化、运行机制等方面开展了一系列实践探索,为高校媒体融合发展路径提供了有益借鉴。

面向风险监测的网络舆情异常感知与实证研究

[目的/意义]感知网络舆情传播过程中的异常数据并据此开展风险计算,为网络舆情风险监测提供新思路。[方法/过程]明晰网络舆情风险监测机理,构建网络舆情传播核心要素指标集,研究基于常态建模的网络舆情异常数据感知方法并提出风险计算方法。[结果/结论]实证研究表明,该方法可以为网络舆情风险监测自动化、智能化提供研究思路,可以为网络舆情风险治理理论提供方法支撑。

基于动态主题聚类的网络舆情反转识别模型构建与实证研究

[目的/意义]舆情反转现象频发消耗了网民的信任感,降低了网民在网络世界的安全感。基于舆情大数据对反转现象进行及时的分析识别,对营造健康安全的互联网舆论环境具有重要意义。[方法/过程]文章通过案例分析对舆情反转的特征与规律进行了归纳总结,并从主题演化角度出发,提出一种基于主题聚类模型LDA与门控循环神经网络单元(GRU)的舆情反转实时识别模型(DDPOR)。首先根据时间窗口采集实时文本数据,利用主题模型动态计算事件的当前言论较于先前观点的主题吻合度。随后结合文本时序特征,利用门控循环神经网络完成反转判定,实现网络舆情事件的反转预测。最后选取27个经典舆情反转案例开展实证分析,检验模型对反转的识别率与灵敏度。[结果/结论]实验表明,DDPOR可以及时地实现舆情反转的自动化识别,识别准确率高达90.54%,优于其他对比模型,且对网络舆情的实时监测与管控具有一定实践价值。

自治线性风险作用下网络舆情演化建模与仿真研究

[研究目的]研究风险作用下网络舆情演化规律,为防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]分析风险作用下网络舆情演化过程,以logistic模型为基础模型,构建自治线性风险作用下网络舆情演化模型,通过仿真探索自治线性风险作用下网络舆情演化特征,明晰自治线性风险对于网络舆情的强化和弱化机理,及其在不同演化阶段的影响差异性。[研究结论]通过模型仿真和实证分析得出:自治线性风险作用下,网络舆情演化本质是两条S型曲线的拼接,结合点即风险作用点;自治线性风险改变舆情演化关键时间节点及其对应舆情信息量,风险作用时间点起始于舆情演化的不同阶段,对舆情演化产生不同影响。