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灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用
被引量:
9
1
作者
李培华
杨海龙
+1 位作者
孙伶俐
邓忠民
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2011年第1期111-113,共3页
灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残...
灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残差灰色预测模型的建立过程,之后分析了AR时间序列模型的建立过程;然后利用所建立的模型进行航天器故障状态的预测,给出预测结果;研究表明,残差灰预测模型预测误差比基本灰模型降低,在特定的数据特征条件下也要优于AR时间序列模型。
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关键词
灰色预测
残差灰色预测模型
AR时间序列
故障预测
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职称材料
题名
灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用
被引量:
9
1
作者
李培华
杨海龙
孙伶俐
邓忠民
机构
航天东方红卫星测控中心
北京航空
航天
大学宇航学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2011年第1期111-113,共3页
文摘
灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残差灰色预测模型的建立过程,之后分析了AR时间序列模型的建立过程;然后利用所建立的模型进行航天器故障状态的预测,给出预测结果;研究表明,残差灰预测模型预测误差比基本灰模型降低,在特定的数据特征条件下也要优于AR时间序列模型。
关键词
灰色预测
残差灰色预测模型
AR时间序列
故障预测
Keywords
gray model
residual gray model
AR time series model
fault prediction
分类号
V448.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用
李培华
杨海龙
孙伶俐
邓忠民
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2011
9
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职称材料
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参考文献
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