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基于多源遥感数据的森林火灾损失评估
1
作者
戴维序
朱涛
+2 位作者
吴桐
朱英杰
陈克文
《科技创新与应用》
2024年第24期10-14,共5页
利用遥感技术进行森林火灾面积的提取是一种高效、快速的方法。通过分析卫星或无人机获取的遥感影像,可以准确地识别和量化受火灾影响的区域。该研究采用多源、多时相的遥感数据,结合归一化燃烧指数(NDVI)和变化检测算法,对江西省赣州市...
利用遥感技术进行森林火灾面积的提取是一种高效、快速的方法。通过分析卫星或无人机获取的遥感影像,可以准确地识别和量化受火灾影响的区域。该研究采用多源、多时相的遥感数据,结合归一化燃烧指数(NDVI)和变化检测算法,对江西省赣州市2022年“10·17”大火前后的影像进行处理和分析,提取火灾烧毁区域的边界。通过对比分析,计算受火灾影响的面积,并评估火灾的严重程度。
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关键词
遥感数据
森林火灾
面积提取
归一化燃烧指数
变化检测
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职称材料
基于残差网络的遥感影像松材线虫病自动识别
被引量:
4
2
作者
周志达
李如仁
+3 位作者
贲忠奇
何博洲
史岩岩
戴维序
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期185-191,共7页
松材线虫病是针对松树的特殊疾病,具有前期发病特征隐蔽、传播范围广、致病速度快的特点,因此面对林业病虫害问题,对受灾区域染病树木进行高效识别和分类,监测其他区域的树木生长情况,并且根据受灾情况确定损失,进行保险理赔是十分重要...
松材线虫病是针对松树的特殊疾病,具有前期发病特征隐蔽、传播范围广、致病速度快的特点,因此面对林业病虫害问题,对受灾区域染病树木进行高效识别和分类,监测其他区域的树木生长情况,并且根据受灾情况确定损失,进行保险理赔是十分重要的。针对染病树木识别准确率低、识别速度慢的问题,本研究利用遥感影像和残差网络相结合的方法,并对残差网络进行优化改进,最终实现了松材线虫病树木的识别,降低人工识别成本,减少识别错误。以湖北省宜昌市远安县嫘祖镇作为研究区域,利用5幅高分一号遥感影像及部分GPS染病树木点作为数据源;通过图像分割、图像增强和坐标转换等一系列预处理将原始数据制作成带有标签和坐标系结合的数据集;将数据集分别输入残差网络ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152模型中,根据模型在训练集和验证集上的F 1值,结合模型在两个数据集上的准确率曲线及训练集的损失函数曲线,选择表现最好的模型,对其进行优化改进,提高识别精度。模型在Keras的深度学习平台下使用Python语言进行染病树木识别,研究结果表明,识别精度准确率达到87%,实现了松材线虫病树木识别,较适宜应用于林业病虫害问题诊断。
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关键词
高分一号
Keras
残差网络
病虫害识别
松材线虫病
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职称材料
浅谈遥感技术在农业保险中的应用——以菏泽市单县玉米涝灾定损为例
被引量:
3
3
作者
吴波
杨娜
+2 位作者
戴维序
陈克文
祖笑锋
《农村实用技术》
2020年第5期37-39,共3页
农业保险作为国家政策类保险,是我国为保障农民生产的重要手段,随着技术的发展,卫星遥感技术独特的优点可在农业保险的各个阶段进行应用,尤其是在大面积灾害发生后,可利用遥感技术进行大规模快速有效的灾损分析,在最大程度上减少损失,...
农业保险作为国家政策类保险,是我国为保障农民生产的重要手段,随着技术的发展,卫星遥感技术独特的优点可在农业保险的各个阶段进行应用,尤其是在大面积灾害发生后,可利用遥感技术进行大规模快速有效的灾损分析,在最大程度上减少损失,指导农民进行灾后恢复生产和灾区重建。
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关键词
农业保险
卫星遥感
定损理赔
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职称材料
卫星遥感技术助推森林保险高质量发展
4
作者
戴维序
陈克文
祖笑锋
《新丝路(中旬)》
2021年第11期0214-0215,0250,共3页
林业保险作为国家政策类保险,是我国为保障农民生产的重要手段,随着技术的发展,卫星遥感技术独特的优点可在林业保险的各个阶段进行应用,尤其是在大面积灾害发生后,可利用遥感技术进行大规模快速有效的灾损分析,在最大程度上减少损失,...
林业保险作为国家政策类保险,是我国为保障农民生产的重要手段,随着技术的发展,卫星遥感技术独特的优点可在林业保险的各个阶段进行应用,尤其是在大面积灾害发生后,可利用遥感技术进行大规模快速有效的灾损分析,在最大程度上减少损失,指导林业部门和林业生产者进行灾后恢复生产和灾区重建。
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关键词
林业保险
卫星遥感
定损理赔
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职称材料
题名
基于多源遥感数据的森林火灾损失评估
1
作者
戴维序
朱涛
吴桐
朱英杰
陈克文
机构
航天
信
德
智图
(
北京
)
科技
有限公司
出处
《科技创新与应用》
2024年第24期10-14,共5页
文摘
利用遥感技术进行森林火灾面积的提取是一种高效、快速的方法。通过分析卫星或无人机获取的遥感影像,可以准确地识别和量化受火灾影响的区域。该研究采用多源、多时相的遥感数据,结合归一化燃烧指数(NDVI)和变化检测算法,对江西省赣州市2022年“10·17”大火前后的影像进行处理和分析,提取火灾烧毁区域的边界。通过对比分析,计算受火灾影响的面积,并评估火灾的严重程度。
关键词
遥感数据
森林火灾
面积提取
归一化燃烧指数
变化检测
Keywords
remote sensing data
forest fire
area extraction
Normalized Burn Ratio(NBR)
change detection
分类号
S762 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
基于残差网络的遥感影像松材线虫病自动识别
被引量:
4
2
作者
周志达
李如仁
贲忠奇
何博洲
史岩岩
戴维序
机构
沈阳建筑大学交通工程学院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
便利蜂商贸
有限公司
航天
信
德
智图
(
北京
)
科技
有限公司
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期185-191,共7页
基金
国家自然科学基金(51774204)
航天信德智图(北京)科技有限公司项目(htxd-sr-jsfw-20191012)。
文摘
松材线虫病是针对松树的特殊疾病,具有前期发病特征隐蔽、传播范围广、致病速度快的特点,因此面对林业病虫害问题,对受灾区域染病树木进行高效识别和分类,监测其他区域的树木生长情况,并且根据受灾情况确定损失,进行保险理赔是十分重要的。针对染病树木识别准确率低、识别速度慢的问题,本研究利用遥感影像和残差网络相结合的方法,并对残差网络进行优化改进,最终实现了松材线虫病树木的识别,降低人工识别成本,减少识别错误。以湖北省宜昌市远安县嫘祖镇作为研究区域,利用5幅高分一号遥感影像及部分GPS染病树木点作为数据源;通过图像分割、图像增强和坐标转换等一系列预处理将原始数据制作成带有标签和坐标系结合的数据集;将数据集分别输入残差网络ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152模型中,根据模型在训练集和验证集上的F 1值,结合模型在两个数据集上的准确率曲线及训练集的损失函数曲线,选择表现最好的模型,对其进行优化改进,提高识别精度。模型在Keras的深度学习平台下使用Python语言进行染病树木识别,研究结果表明,识别精度准确率达到87%,实现了松材线虫病树木识别,较适宜应用于林业病虫害问题诊断。
关键词
高分一号
Keras
残差网络
病虫害识别
松材线虫病
Keywords
Gaofen No.1
Keras
residual network
pest identification
Bursaphelenchus xylophilus
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
浅谈遥感技术在农业保险中的应用——以菏泽市单县玉米涝灾定损为例
被引量:
3
3
作者
吴波
杨娜
戴维序
陈克文
祖笑锋
机构
河南理工大学测绘与国土
信
息工程学院
航天
信
德
智图
(
北京
)
科技
有限公司
出处
《农村实用技术》
2020年第5期37-39,共3页
文摘
农业保险作为国家政策类保险,是我国为保障农民生产的重要手段,随着技术的发展,卫星遥感技术独特的优点可在农业保险的各个阶段进行应用,尤其是在大面积灾害发生后,可利用遥感技术进行大规模快速有效的灾损分析,在最大程度上减少损失,指导农民进行灾后恢复生产和灾区重建。
关键词
农业保险
卫星遥感
定损理赔
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
卫星遥感技术助推森林保险高质量发展
4
作者
戴维序
陈克文
祖笑锋
机构
航天
信
德
智图
(
北京
)
科技
有限公司
出处
《新丝路(中旬)》
2021年第11期0214-0215,0250,共3页
文摘
林业保险作为国家政策类保险,是我国为保障农民生产的重要手段,随着技术的发展,卫星遥感技术独特的优点可在林业保险的各个阶段进行应用,尤其是在大面积灾害发生后,可利用遥感技术进行大规模快速有效的灾损分析,在最大程度上减少损失,指导林业部门和林业生产者进行灾后恢复生产和灾区重建。
关键词
林业保险
卫星遥感
定损理赔
分类号
C [社会学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源遥感数据的森林火灾损失评估
戴维序
朱涛
吴桐
朱英杰
陈克文
《科技创新与应用》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于残差网络的遥感影像松材线虫病自动识别
周志达
李如仁
贲忠奇
何博洲
史岩岩
戴维序
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
3
浅谈遥感技术在农业保险中的应用——以菏泽市单县玉米涝灾定损为例
吴波
杨娜
戴维序
陈克文
祖笑锋
《农村实用技术》
2020
3
下载PDF
职称材料
4
卫星遥感技术助推森林保险高质量发展
戴维序
陈克文
祖笑锋
《新丝路(中旬)》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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