一种基于代理的指挥信息流复现系统

指挥信息流的复现即是把军事信息系统工作过程中产生的指挥业务信息以图形化的方式展现出来,方便用户从不同的维度去观察信息流的实际情况。以军事信息系统底层业务数据报文为数据源,结合多代理系统和Web图形化界面展现,设计了一种信息流复现系统。该系统采用端口镜像方式利用jpcap函数库获取军事信息系统业务报文,通过解析系统部署文件和使用Ping工具监测网络相结合的方法获取系统网络节点信息,利用Web技术对信息采集分析结果进行展示,并对信息流进行复现。在实际环境下的试验表明,该系统为用户及时、准确地了解军事信息系统典型业务的信息流提供了一种行之有效的方法。

基于拐点的网络舆情预测研究

舆情预测是实现网络舆情监控最重要的一个环节,针对舆情演化过程中的拐点会影响舆情预测的情况,在ARIMA和灰色预测的基础上,提出了一种基于拐点的预测方法,建立了分段和镜像处理的数学模型。最后用实例对模型进行对比验证,并总结了模型的优缺点。实验表明,该方法能够减小拐点的影响,提高舆情预测的准确度。

基于全网时帧改变的TDMA Ad Hoc时隙分配协议

针对现有时帧可变的时隙分配协议所存在的平等性差问题,提出一种基于全网时帧改变的时隙分配协议(GASAP)。首先通过研究全网时帧改变的收敛时间,为GASAP设计时帧结构;然后采用"先集中分配再补充分配"方式为网络节点分配控制时隙,使全网时帧结构可随入网节点的数量而变化;另外为了提高协议的信道利用率,又增加了时隙复用过程;最后针对协议中根节点失效问题设计了重组网过程。在GASAP与其他时隙分配协议的对比仿真中,当网络负载未超过协议的传输带宽时,GASAP的端到端时延远小于统一时隙分配协议(USAP),当节点数量不满足2的幂次方时,GASAP的吞吐量大于基于二叉树的帧长可变的动态时隙分配协议(BDSAP),说明了GASAP具有良好的网络传输性能;另外对GASAP的时隙复用进行仿真,结果表明协议在多跳拓扑中的信道利用率比在单跳拓扑中更高;最后对GASAP在根节点失效后的性能进行仿真,失去根节点的网络只需0. 5 s后即可重新完成组网,说明GASAP也具备高效的抗毁能力。

引入时间机制的网络舆情演化分析方法研究

网络舆情的迅速发展使舆情发展成为研究热点,它对舆情的预测预警具有重要意义。从文本聚类入手,针对舆情的演化分析过程,在时间序列上进行K-means聚类研究,得到聚类中心,又依此对聚类中的词频统计进行时序加权处理,使统计所得关键词更具有代表性。通过对时间聚类法和时序加权统计法所得关键词的分析,得到了舆情演化的趋势。研究结果表明该方法降低了聚类的维数,减少了噪声,提高了聚类的准确度,增强了演化分析的可信度。

一种基于矢量地图的SAR图像几何精校正方法

基于距离多普勒模型的SAR图像系统级几何校正存在一定的误差,需要引入地面控制点来对模型参数进行修正来提高校正精度。针对人工选取地面控制点工作量大且模型参数解算复杂的问题,提出矢量地图作为控制信息,利用SAR图像与矢量地图自动配准的方式实现SAR图像的几何精校正。该方法避免几何精度校正中繁琐的控制点选取过程以及复杂的模型参数解算过程。结果表明,该方法的平均相对精度达到10m左右。