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遥感图像分类方法综述
被引量:
28
1
作者
张裕
杨海涛
袁春慧
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第8期108-112,共5页
将常见的遥感图像分类方法分为基于人工特征描述的分类方法、基于机器学习的分类方法和基于深度学习的分类方法三类。介绍了各类方法的主要算法,总结和评述了各算法的优缺点,最后展望了遥感图像分类方法研究发展趋势。
关键词
遥感
图像分类
分类方法
下载PDF
职称材料
基于深度学习的轻量化遥感图像目标检测方法
被引量:
5
2
作者
张裕
杨海涛
《信息技术》
2019年第9期163-167,共5页
深度学习技术强大的特征表征能力为遥感图像目标检测提供了一个非常有效的工具。现有的主流深度学习模型参数数量巨大,存储和计算代价高,限制了其应用的推广。文中提出一种轻量化的深度学习模型用于遥感图像目标检测。实验结果表明,文...
深度学习技术强大的特征表征能力为遥感图像目标检测提供了一个非常有效的工具。现有的主流深度学习模型参数数量巨大,存储和计算代价高,限制了其应用的推广。文中提出一种轻量化的深度学习模型用于遥感图像目标检测。实验结果表明,文中提出的方法在保持与Tiny_YOLOv3检测精度相当的情况下,模型大小仅为Tiny_YOLOv3的44. 7%。文中提出的模型在检测精度、模型大小和计算开销上可达到更好的平衡。
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关键词
深度学习
遥感图像
目标检测
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职称材料
题名
遥感图像分类方法综述
被引量:
28
1
作者
张裕
杨海涛
袁春慧
机构
航天
工程
大学
研究生管理大队
航天工程大学航天遥感室
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第8期108-112,共5页
文摘
将常见的遥感图像分类方法分为基于人工特征描述的分类方法、基于机器学习的分类方法和基于深度学习的分类方法三类。介绍了各类方法的主要算法,总结和评述了各算法的优缺点,最后展望了遥感图像分类方法研究发展趋势。
关键词
遥感
图像分类
分类方法
Keywords
remote sensing;image classification;classification methods
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的轻量化遥感图像目标检测方法
被引量:
5
2
作者
张裕
杨海涛
机构
航天
工程
大学
研究生院
航天工程大学航天遥感室
出处
《信息技术》
2019年第9期163-167,共5页
文摘
深度学习技术强大的特征表征能力为遥感图像目标检测提供了一个非常有效的工具。现有的主流深度学习模型参数数量巨大,存储和计算代价高,限制了其应用的推广。文中提出一种轻量化的深度学习模型用于遥感图像目标检测。实验结果表明,文中提出的方法在保持与Tiny_YOLOv3检测精度相当的情况下,模型大小仅为Tiny_YOLOv3的44. 7%。文中提出的模型在检测精度、模型大小和计算开销上可达到更好的平衡。
关键词
深度学习
遥感图像
目标检测
Keywords
deep learning
remote sensing image
object detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
遥感图像分类方法综述
张裕
杨海涛
袁春慧
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018
28
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的轻量化遥感图像目标检测方法
张裕
杨海涛
《信息技术》
2019
5
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职称材料
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