基于资源调度和深度学习的5G多用户定位

由于5G通信网络具有结构异常庞大以及干扰情况异常复杂多变的特征,5G的空口资源调度面临着巨大挑战。基站准确获取用户位置不仅是许多应用场景的基本功能需求,还能指导基站在资源调度过程中有意识地规避或者抑制同频干扰,从而进一步提高系统容量。针对传统定位算法存在效率低、计算复杂度高等问题,提出利用介质访问控制(Media Access Control,MAC)层自然产生的资源调度信息作为位置指纹的思路,通过去相关技术构建指纹数据集,并利用深度学习拟合MAC层调度信息与用户位置之间的高度非线性关系,使基站在不产生额外信令开销的情况下实现多用户定位。实验结果表明,所提方法在定位精度为10 m时可以实现90%以上的定位准确率,能够满足5G的定位要求。

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全国国土勘测规划系统明确2020年九项重点任务[中国自然资源报焦思颖]12月16日,2019年全国国土勘测规划院系统业务工作会议在京召开。会议围绕全国国土勘测规划院系统"创新、提升、合作、发展"建设目标提出的具体工作要求,交流工作经验,研讨自然资源管理重点、难点、热点问题,谋划"十四五"发展方向,进一步推进自然资源管理工作技术支撑体系建设,提升服务保障能力。