离子色谱仪在空间电源材料分析中的应用

在航天空间电源材料的样品分析中．对于一些日常的无机阴离子、无机阳离子、有机酸等分析．过去较多采用容量法、重量法和分光光度法等经典手段来测定所需要的测定项目。这些方法由于操作步骤十分严格、繁琐费时、干扰因素复杂、重复性差等原因，影响了测定样品的准确度与精密度。在近十几年的时间里，国内外利用离子色谱仪对无机阴离子、无机阳离子、有机酸等分析与应用，发展速度非常快。作者从美国戴安（Dionex）公司引进高档的进13DX600型离子色谱仪，在进行实际工作的应用中．发挥了非常大的作用。

高温镍基合金中锡测定的研究

采用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行高温镍基合金中锡含量的测定。考察了锡的最佳测定条件以及线性范围的浓度。在样品测定中对干扰因素进行了综合考虑。该方法灵敏度高、选择性好,操作简便、容易掌握、分析周期短等优点。方法完全适用于高温镍基合金中锡含量的测定,结果令人满意。

电化学浸渍乙醇溶液中钙测定的研究

提出用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行电化学浸渍乙醇溶液中钙含量的测定,并对样品消化处理条件和干扰因素进行了综合考虑。该方法具有较高的灵敏度、很好的重现性、同时操作步骤简单,容易掌握,干扰少等特点。此法达到了实验室的仪器分析质量与质量控制要求。

高密度合金中硅测定的研究

运用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定高密度合金中硅。介绍硅的最佳测定条件,并在样品测定中对干扰素进行了综合考虑。该方法具有灵敏度高、干扰小、选择性和重现性好、操作步骤简单、分析周期短等特点。此方法达到了实验室仪器分析质量与质量控制的要求。

氢镍电池材料用氧化锆布膜中铁的测试研究

运用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行氢镍电池材料用氧化锆布膜中铁的测试研究。介绍了铁的最佳测试条件,对样品的消化处理,以及在测试过程中对样品干扰因素进行了分析。测定样品中铁含量相对标准偏差均小于1.0%(测定次数n=6),加标回收率均在97.0%～98.3%(n=6)范围。该方法具有简便、快速、灵敏度高、重现性好等特点,准确度与精密度均能满足氢镍电池研制工作的要求。

N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定镍氢电池铂黑中的镍

采用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定镍氢电池铂黑中的镍，方法的精密度和准确度高，具有操作简便、快速、重现性好、容易掌握等特点。测定质量浓度为9．42mg／L的镍．相对标准偏差均小于0．5％，加标回收率均在97．0％～98．5％，结果与认定值相符。本方法适用于铂黑中镍的生产现场控制分析和样品系统分析。

N_2O-C_2H_2火焰原子吸收光谱法测定纯镍中钴

提出了运用N2O—C2H2火焰原子吸收光谱法测定纯镍中钴含量的方法。进行了谱线、燃烧器高度、灯电流的选择，采用加入氧化镧、偏硼酸钠消除共存离子干扰。在优化的实验条件下，钴的浓度在0～30μg／mL范围内工作曲线呈良好的线性关系，检出限为0．04μg／mL。对样品中钴含量的分析，相对标准偏差均小于1．0％，平均回收率为97．4％。

FAAS法快速测定铜银合金中铅铋和锑

运用FAAS法快速测定镉镍电池材料用铜银合金中Pb、Bi、Sb含量,建立了Pb、Bi、Sb的共振线、灯电流、酸性介质等最佳实验条件。结果显示该方法具灵敏度高、选择性好、步骤简单、操作容易、干扰少等特点。测定样品的相对标准偏差均<1.0%(n=6)。标准加入回收率在97.0%～98.5%。方法适用于生产现场控制分析和样品系统分析,达到了实验室分析质量与质量控制的要求。

N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定铝合金中钛

运用了N2O—C2H2火焰原子吸收光谱法测定铝合金中含钛量。选择了钛的共振线为364．3nm、灯电流为9mA、燃烧器高度为13mm、N2O-C2H2 火焰等最佳测定条件。在测定过程中对样品干扰因素进行了综合考虑，结果表明：选择N2O—C2H2高温火焰能消除在低温火焰分析时出现的化学和物理干扰，加入适量的偏硼酸锂、氯化锶能消除大量铜、铁的干扰。Ti^2＋的质量浓度在1．0～60μg／mL范围内符合比尔定律，线性校正曲线的回归方程为A=0．0754ρ＋0.0045，方法检出限为0．045μg／mL。方法用于测定铝合金样品中钛，相对标准偏差小于l.0％（n=6）；标准加入回收率在97．3％～98．1%之间。

用N_2O-C_2H_2原子吸收光谱法测定纯银中的铁

作者提出运用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定银锌电池纯银中的铁含量。介绍了最佳测定条件以及呈良好线性范围的浓度。同时对样品的消化处理条件,测定中的干扰因素进行了综合考虑。方法的灵敏度好,其准确度与精密度更好的满足银锌电池研制工作的要求。测定样品铁含量相对标准偏差均<1.0%(测定次数n=6)。加标回收率均在97%～100%(n=6)。适用于银锌电池纯银中铁的测定。

火焰原子吸收光谱法测定硅钙合金中硅

提出用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定硅钙合金中硅。在优化的实验条件下，硅质量浓度在0～50μg／mL范围内呈良好的线性关系，检出限为0．05μg／mL。方法达到了仪器分析的质量控制要求，具有良好的灵敏度，干扰少，重复性好。用于硅钙合金中硅的控制分析，相对标准偏差小于1．0％，结果与认定值相符。

火焰原子吸收光谱法测定钯材料中铁铅铋

运用火焰原子吸收光谱法快速测定钯材料中铁、铅、铋的含量，当铁、铅、铋的共振线分别为在248．3nm、217．0nm、223．1nm时，方法检出限分别为0．005mg／L、0．008mg／L、0．006mg／L。确立了燃烧器高度、酸性介质等最佳实验条件，并讨论了电离干扰及其消除、共存离子的干扰允许量等。方法用于钯材料中铁、铅、铋的测定，相对标准偏差均小于1．0％（n=6），标准加入回收率均在97％～99％范围内。本方法适用于生产现场控制分析和样品系统分析。

镉镍电池中锂含量的测定

用N2O C2H2火焰原子吸收光谱法进行镉镍电池中锂含量的测定。该方法具有灵敏度高、选择性好、操作步骤简单、容易掌握等特点,达到了实验室分析质量的控制,适用于对镉镍电池中锂含量的控制分析和样品系统分析。

原子吸收光谱法测定醋酸纤维素膜中铁

用Air-C2H2火焰原子吸收光谱法测定银锌电池醋酸纤维素膜中铁含量。介绍了样品的消化处理条件和铁最佳测定条件,铁浓度0—10μg/mL范围内呈良好线性关系。该方法的灵敏度好,准确度与精密度均能满足银锌电池研制工作的要求。测定样品中铁含量相对标准偏差均小于1.0%(测定次数n=6)。标准加入回收率均在97.3%—98.0%(n=6)范围。适用于银锌电池醋酸纤维素膜中铁的测定。

火焰原子吸收光谱法测定浸渍液中钾、钙、铜、铁

提出了用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法进行镉镍电池浸渍液中钾、钙、铜、铁含量的测定，介绍了钾、钙、铜、铁最佳测定条件及呈良好线性范围的浓度，同时对样品消化处理条件及在测定样品中的干扰因素进行了综合考虑。该方法具有很好的灵敏度和重现性，具有方法步骤简单、操作容易、干扰少等特点。测定样品钾、钙、铜、铁含量的相对标准偏差均小于1．0％。标准加入回收率均在97．0％～100．0％范围内。达到了实验室分析与质量的控制。适用于镉镍电池浸渍液中含有较多共同被测离子钾、钙、铜、铁的生产现场控制分析和样品系统分析。

火焰原子吸收光谱法连续分析硝酸钴中铜、铁、锰、锌含量

采用火焰原子吸收光谱法(FAAS)连续分析镉镍电池浸渍用硝酸钴中铜、铁、锰、锌含量,同时对样品中的干扰因素等进行了综合考察。实验结果表明,该方法具有灵敏度和重现性很好、分析步骤简单、操作容易、干扰少等特点。相对标准偏差均小于1.0%,回收率均在97.0%～101.0%之间。该法适用于硝酸钴中铜、铁、锰、锌含量控制分析和样品系统分析。

硝酸镉中铁铜锌铅的FAAS快速分析测试技术

运用FAAS快速分析硝酸镉中铁、铜、锌、铅含量，建立了铁、铜、锌、铅的共振线，灯电流，酸性介质等最佳实验条件．显示出该方法具有很好的灵敏度和材料重现性，具有方法步骤简单、操作容易、干扰少等特点．测定样品铁、铜、锌、铅含量的相对标准偏差均小于1．0％（n=10）．标准加入回收率均在97．0％～98．5％范围内．适用于硝酸镉中铁、铜、锌、铅的含量控制分析和样品系统分析．

原子吸收光谱法测定三醋酸纤维素膜中铜铁

运用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法同时测定银锌电池三醋酸纤维素膜中铜铁含量,并对测定条件和干扰因素进行了综合分析 该测定方法具有很好的灵敏度,干扰少,选择性和重现性好等优点 测定样品铜铁含量的相对标准偏差均小于1.0% 标准加入回收率均在97.3%～98.8%范围内

用N_2O-C_2H_2火焰原子吸收光谱法测定电解液中锂

简述运用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行镉镍电池电解液中锂含量的测定，并介绍了锂最佳测定条件及呈良好线性范围的浓度。同时对样品的干扰因素、消化处理条件，在综合分析的基础上提出了有效的测定方案。该测定方法灵敏度好，准确度与精密度均能满足镉镍电池研制工作的要求。测定样品锂含量相对标准偏差均小于1．0％（测定次数n=10），标准加入回收率均在97．0％，100．0％（n=6）范围内，达到了实验室分析质量与质量控制的要求，适用于电解液中锂含量的控制分析和样品系统分析。

火焰原子吸收光谱法快速测定纯镍中铁铜镁锰锌

提出了运用火焰原子吸收光谱法快速测定纯镍中铁铜镁锰锌的含量,介绍了铁铜镁锰锌最佳测定条件及呈良好线性范围的浓度,在测定中对样品中的干扰因素进行了综合考虑。该方法具有很好的灵敏度和重现性,具有方法步骤简单、操作容易、干扰少等特点。测定样品铁铜镁锰锌含量的相对标准偏差均小于1.0%(n=10)。标准加入回收率均在97.0%～99.0%(n=6)范围内。适用于纯镍材料中铁铜镁锰锌的含量控制分析和系统分析。