工业大数据--制造企业数字化转型的重点方向

近年来,大数据受到各行各业的普遍关注,大数据技术和制造业的结合催生了“工业大数据”。然而,人们对于工业大数据的内涵、范围却一直存在争议,对于工业大数据的价值以及如何推进工业大数据应用倍感困扰。为此,从制造业信息化的普遍现状出发,结合信息化发展的理论模型和中国航空工业在数字化转型方面的研究,剖析工业大数据倍受关注的原因,多视角论述工业大数据的内涵,系统性地介绍工业大数据的推进框架和影响推进效果的关键事项。

基于MBSE的副翼及其操纵系统研发技术及应用

飞机的设计研发是一项涉及多学科领域、多目标、多约束的复杂系统工程过程,系统耦合紧密、参与人员众多、设计信息庞杂,以文档为中心的需求管理等传统研发方法突显出一定的困难,亟需探索新的飞机设计研发方法。以副翼及其操纵系统为研究对象,对基于模型的系统工程(Model Based System Engineering,以下简称MBSE)方法进行了探索研究:采用达索MBSE方法论-MMS(Modeling Methodology for Systems,以下简称MMS),从使命、服务、功能和组件不同视角对副翼及其操纵系统研发的各个方面进行解析,进而完整定义系统;利用达索3D Experience平台,通过RFLP系统工程架构,进行了副翼及其操纵系统的需求开发、功能分析及逻辑架构设计,完成了需求、功能、逻辑架构、系统仿真、物理设计等模型的关联追溯,实现了以达索MBSE方法论为核心的研发技术的有效应用。

民用飞机研发过程中需求闭环验证技术研究与应用

为了实现飞机的正向研发设计,提高设计的创新能力,缩短飞机的研制周期,航空行业开展了基于模型的系统工程(Model Based System Engineering,简称MBSE)方法的探索与应用。研究的需求闭环验证属于系统工程范畴,提出在飞机的某一研制阶段下,同一研发层级内的需求闭环验证方法和不同研发层级间的需求闭环验证方法;给出需求闭环验证的实现流程,并通过案例,基于达索3D EXPERIENCE平台验证需求闭环验证流程的实现方法。研究表明:提出的需求闭环验证的方法、实现流程和应用平台,能够支持飞机研制过程中需求的验证,从而确认设计的合理性,验证设计的正确性,对推进MBSE方法在飞机研制过程中全面而深入的应用具有重要意义。

面向大数据应用的主数据管理解决方案

1面临的业务挑战很多企业近年来投入了大量的人力、物力和财力,进行了大规模的信息化建设工作,推进范围已基本覆盖了企业的大部分核心业务,信息化对企业核心业务起到了强有力的支撑作用,然而在另一方面,随着设计、工艺、生产和保障等业务领域的联系越来越紧密,业务系统内部以及业务系统间交互的数据量呈爆炸性增长态势,但由于企业的数据标准化工作相对落后,数据管理和使用不规范、导致数据管理混乱,难以有效进行系统间的信息交换、共享、统计和分析,使得各层级、各部门人员在业务执行、管理和决策过程中缺少有力的数据支撑,影响操作效率,降低企业灵活性和创新速度。

以数字线索理念为指导的系统生命周期管理解决方案

1面临的问题与挑战我国航空工业为了应对一所多厂的研制模式、满足对产品数据管理的需要,依托PDM建立了设计到制造的一体化协同研制平台,通过跨域数据发放与接收实现了数据协同;通过异构系统集成基本打通了产品生命周期和生产生命周期的数据链路;通过工作流的应用基本实现了研制整体过程的协同。然而,我国航空制造业需要进一步提升型号产品力、缩短研发周期并进一步降低研制成本,这就要求企业不仅需要使用新的方法提高正向设计的能力,还需要在设计过程中预测制造和运营阶段所发生的成本、质量以及使用的方法等。

导流槽结构对单向阀流动性能的影响分析

为提高单向阀的工作性能,设计了在活门后带有导流槽的单向阀结构,并采用CFD方法对该单向阀结构的内部流场进行了建模仿真。在此基础上,通过对比分析在带有和不带有导流槽两种条件下,内部流场的压力和流线分布差异,研究了导流槽结构对单向阀工作性能的影响机理。结果表明:单向阀活门处增加导流槽的方式可以降低单向阀的压降以及阀门内的最大流速;导流槽的增加减弱了单向阀内部涡的形成,对单向阀活门的振动有缓解作用;基于CFD的研究方法,可以对单向阀的设计提供借鉴。

某型号民用飞机副翼及其操纵系统建模与仿真研究

副翼及其操纵系统是一个由机、电、液、控不同学科领域构成的有机整体,是一个非线性很强的系统,通过在同一平台上对其进行模块化的分解,避免了因模型的转换带来的仿真误差,同时构建副翼及其操纵系统的控制系统、液压系统和结构模型,探索副翼及其操作系统多领域耦合建模与仿真验证的方法,仿真获得了副翼的响应曲线,验证了设计的合理性,主要指标能够满足设计要求。