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多窗口传输协议及其在航空电子系统大数据传输中的应用 被引量:2
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作者 谭博 《航空工程进展》 CSCD 2020年第2期272-278,共7页
随着航空电子系统模块化技术的发展,系统内大数据传输的需求越来越多,现有的大数据传输方式或需要更改系统架构,或需要系统具有特定功能支持,难以在不同的航空电子系统中进行广泛应用。提出一种多窗口传输协议,并给出其实现方法,该协议... 随着航空电子系统模块化技术的发展,系统内大数据传输的需求越来越多,现有的大数据传输方式或需要更改系统架构,或需要系统具有特定功能支持,难以在不同的航空电子系统中进行广泛应用。提出一种多窗口传输协议,并给出其实现方法,该协议使用额外的资源同时进行多窗口信息传输,以保证在机载网络不稳定环境下传输的速率和稳定性。试验表明:本文提出的多窗口传输协议能够满足系统大数据传输的需求,且该方法在应用层实现,避免了对系统现有硬件和软件架构的更改,适用范围较广。 展开更多
关键词 窗口传输协议 集成模块化航空电子系统 大数据传输 嵌入式应用软件
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连续变速颤振试验的自适应粒子滤波算法
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作者 谭博 《航空工程进展》 CSCD 2020年第3期338-343,共6页
连续变速颤振试验的采集信号通常为非平稳信号,其频率和幅值随时间变化,尤其在亚临界状态下,变化程度十分剧烈。常用的非平稳信号时变参数建模分析方法,在信号非平稳程度较高的情况下难以对信号的模态进行准确地分析和跟踪。为了解决这... 连续变速颤振试验的采集信号通常为非平稳信号,其频率和幅值随时间变化,尤其在亚临界状态下,变化程度十分剧烈。常用的非平稳信号时变参数建模分析方法,在信号非平稳程度较高的情况下难以对信号的模态进行准确地分析和跟踪。为了解决这一问题,结合信号非平稳度量计算方法,提出一种改进的自适应粒子滤波算法,并通过仿真实验数据对所提算法在高非平稳度情况下的跟踪性能进行验证。结果表明:与一般粒子滤波算法相比,本文方法在高非平稳度情况下具有更高的跟踪精度。 展开更多
关键词 连续变速颤振试验 非平稳信号处理 时变参数建模方法 非平稳度 自适应粒子滤波算法
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