船舶行业“新基建”技术应用现状及标准发展思路研究

本文在阐述当前新基建概念和范围的基础上,结合数字新基建技术在船舶行业应用现状,研究分析了我国船舶行业数字新基建技术应用标准发展思路和重点方向,为加快船舶行业数字化转型提供了借鉴和参考。

船舶行业MBD技术应用标准化研究

随着信息技术和制造技术的融合,基于模型的定义(Model Based Definition,MBD)技术成为船舶数字化设计与制造的关键技术,对提高船舶产品设计建造效率,提升船舶产品质量和水平具有重要意义。本文结合MBD技术在船舶行业应用情况,在研究国内外标准的基础上,分析了船舶行业MBD技术应用的标准化需求,并提出了后续工作开展建议。

船舶行业激光清理技术标准化研究

随着节能环保理念日渐普及,清洁、高效、环保的激光清理技术成为替代高污染、高能耗、高损伤的传统清洗方式的最可靠方案。本文围绕船舶行业金属表面除锈需求,首先分析了现有除锈技术的优缺点;然后针对激光清理技术的原理与技术优势,通过介绍激光清理技术在各个行业及工业场景的应用情况,指出现有激光清理设备在船舶行业应用的局限性;最后根据激光清理技术相关的国内外标准现状,强调了当前开展激光清理标准研究的重要性和急迫性。

一体化综合网络无线路由关键技术研究

以海上多频率通信信道的一体化无线网络设计和运用为背景,围绕军事信息所特有的数据传输服务需求,提出了一种满足服务质量等级要求的一体化综合网络无线路由实现过程,在此基础上,提出了无线路由发现、路由选择和建立、路由维护和修复等关键技术的解决方案,为保障海战场的复杂业务网络通信提供技术支撑。

基于Python语言的GUI自动化测试脚本技术研究

为解决嵌入式软件GUI测试自动化控制问题,提出Python测试脚本扩展嵌入的方法,采用开源库Boost.Python将Python解析器嵌入GUI自动化测试平台软件中,并为GUI软件测试行为扩展了测试函数,建立了用例要素与脚本要素的对应关系,针对不同类型的扩展测试函数提出了基于关键字索引和图像建模的脚本函数自动生成方法,并且从脚步的解析与调度两方面分析了Python测试脚本的驱动执行原理,使嵌入式软件GUI自动化测试平台支持Python脚本的创建并通过脚本的执行实现GUI软件自动化测试,并且提高了测试控制的易用性和灵活性。

基于深度学习的故障预测技术研究

针对常规故障预测方法难以分析复合故障的情况下各个故障对系统的交互作用、难以分析装备数据复杂特征、难以实时准确预测故障等现状,对现代大数据和人工智能方法应用在故障预测领域进行研究,提出基于深度学习的故障预测技术,将系统故障预测可分为动态预测和静态预测;利用深度学习算法处理装备状态监测和试验验证获得的海量故障数据,通过故障模型训练、故障特征识别、故障演化规律获取来对系统进行在线动态预测;针对软件故障突变特性,利用软件质量特征属性进行静态故障预测;同时,提出使用开源深度学习框架TensorFlow进行系统研制方法;通过基于深度学习的故障预测技术,能够提高装备故障预测能力。

氨燃料在船舶行业应用及标准需求研究

本文在阐述氨燃料产业现状、关键技术与发展挑战的基础上,结合氨燃料相关国际公约规则与标准规范现状,研究提出了氨燃料标准发展需求,为规范和引领氨燃料技术在船舶行业应用提供了借鉴和参考。

电动船舶标准现状及发展思路研究

本文在阐述当前电动船舶产业发展基础上,结合国内外电动船舶标准现状,研究分析了我国电动船舶标准发展思路和重点方向,并提出了推动电动船舶发展的相关标准化工作建议。

舰船装备软件可信性分析设计技术研究

针对舰船装备软件研制过程开展软件可信性分析设计工作中缺乏数据基础支撑、与工程实践不够紧密以及缺乏可操作性分析技术的现状,进行舰船装备软件缺陷信息收集并形成缺陷模式,研究基于缺陷数据的舰船装备软件可信性设计分析技术、方法和工具,包括:舰船装备软件可信性设计准则、舰船装备SFMEA技术方法、SFMEA与SFTA综合分析方法,并提供方法的辅助工具和数据库,为提高舰船装备软件可信性提供技术支撑。

基于仿真的船舶建造业务流程再造研究

基于仿真的业务流程再造(BPR)是降低船舶企业流程再造风险的有效手段,是建立现代造船模式的重要途径.文章首先阐述了利用仿真手段进行BPR的必要性,在此基础上,提出了船舶建造BPR仿真系统的体系结构和具体实现方式,并给出了基于该系统平台的BPR应用实践.研究表明,流程仿真有助于提高船舶建造BPR的成功率.

深海采矿船可靠性与安全性分析设计技术研究进展

针对深海采矿船舶可靠性与安全性分析设计,文章概述了其基本特点;围绕作业环境任务分析C-C锰结核区等区域自然环境特征,总结33种主要自然环境应力及振动、冲击等诱发环境应力因素特点;基于统计资料提出固有可用度、使用可用度和平均故障间隔时间(MTBF)等指标建议值;通过分析国际海底管理局、美国船级社等机构规范建议,指出可靠性与安全性设计可借鉴部分及规范适应性需要注意的方面,并对总体可靠性安全性和关键系统可靠性安全性研究进展进行讨论,指出了可靠性安全性需重点解决的5个方面问题。

船舶工业企业精益供应链的绩效评价研究

从精益供应链的角度对船舶工业企业进行绩效评价,可以实现企业对整条供应链优化的目标。研究通过对平衡计分卡结构的改进构建了船舶工业企业精益供应链的绩效评价体系,并运用组合赋权的方法对20个船企的绩效进行评价和进行聚类分析,并为提船舶工业企业提高精益供应链的绩效提出建议。

绿色生态船舶标准体系构建研究

当前,新技术、气候变化和全球化给航运业发展和碳排放问题带来新的挑战,实现绿色、低碳与可持续发展已成为船舶航运业发展的必然趋势。在此背景下,以新技术、新能源为基础、具有显著生态效益的绿色船舶得到了广泛关注。本文通过分析绿色生态船舶内涵和评价指标体系,结合国内外绿色生态船舶标准现状,研究提出了我国绿色生态船舶标准体系建设思路和发展需求,为推动我国绿色生态船舶发展提供了技术支撑。

船舶智能制造标准体系构建研究

船舶智能制造是新一代信息通信技术与先进造船技术的融合,可促进我国船舶工业转型升级,推动船舶工业由大变强,是船舶工业供给侧改革的重要发力点.本文以智能制造标准体系构建为主题,介绍了船舶智能制造的背景,分析了船舶建造的特点,论述了国内外智能制造标准化现状,对船舶智能制造标准体系的架构、框架构成等内容开展了研究,并给出了后续工作建议.

智能船厂关键技术及技术体系研究

建设智能船厂是我国造船业发展的必然趋势,而当前国内船企造船技术发展水平参差不齐,对智能船厂建设思路看法各异,阻碍了智能船厂全面推进的步伐。因此完善我国船舶工业的技术创新体系,对于智能船厂的关键技术及技术参考体系进行研究对于我国船舶企业建立智能船厂有着重要的意义。本文主要聚焦于船企业务特点,依据国家智能制造标准体系指南,提出了智能船厂总体架构,将智能船厂关键技术分为船舶智能设计、船舶智能生产、船厂智能管理、船厂智能服务、船厂基础共性这五个技术大类,分别分析每个大类中关键技术的国内外研究现状及发展趋势,最后结合船厂现实调研情况给出与我国国情相符的智能船厂关键技术参考体系。

人工智能技术如何引领船舶行业变革

近年来,人工智能技术迅速发展成熟,在多个领域得到广泛的应用,带来降本增效的实际商业价值。同时,人工智能技术不断向包括船舶行业在内的传统领域渗透,将对传统行业发展产生颠覆性影响。

基于系统工程理论的自升式钻井平台综合标准化研究

系统工程是实现系统最优化的科学,是一门高度综合性的管理工程技术。系统工程理论也是综合标准化的理论基础。针对系统设备众多、结构复杂的自升式钻井平台,综合标准化是开展标准化工作的最佳选择。本文以系统工程理论为指导,对自升式钻井平台综合标准化工作进行了系统分析,将理论与实践应用相结合,总结了相应的工作特点和亮点,为后续开展的综合标准化工作提供指导。

基于跨国企业专利信息的智能船舶发展热点及趋势研究

为揭示全球智能船舶关键技术的发展格局,掌握当前国外先进企业在智能船舶领域专利技术的发展热点和趋势,本文从总体态势、区域分布、重要专利权人、关键技术等视角进行分析,选取罗罗、康士伯海事、ABB、瓦锡兰、日本邮船和韩国现代重工等创新主体,揭示当前业内正积极应用云计算、物联网和大数据分析技术,不断优化船舶运行的智能、安全、环保和能效,并提出措施建议,旨在为我国从事本领域研发的技术人员提供技术借鉴与知识产权保护参考。

LNG运输船液货舱围护系统建造工艺及关键技术

液化天然气(LNG)运输船的关键核心在于液货舱围护系统的建造。回顾LNG运输船的发展历史,梳理我国LNG运输船建造的进展,详细介绍当前主流的自撑式MOSS球罐型、薄膜式NO96型和MARKⅢ型等液货舱围护系统的结构特点、主次屏蔽层和绝热层的材料和运营的优点及不足,重点阐述了薄膜式液货舱的建造流程,以及NO96型和MARKⅢ型的液货舱围护系统建造工艺的区别。并对薄膜式液货舱的安装平台、屏蔽层薄板焊接以及绝缘模块胶接等关键技术和国内应用现状进行系统分析。相关建造工艺及关键技术可提升我国LNG运输船的建造水平和国际市场竞争力。

船舶工业企业精益供应链的库存控制研究

文章以船舶工业企业为研究对象,立足于精益供应链理论,分析影响精益供应链库存控制的驱动因素和精益因素,并实证分析了精益因素的中介作用和外部因素的调节作用,结果发现精益因素对内部因素与库存控制的正向关系起到关键影响作用,外部因素对内部因素与精益因素的正向关系起到关键影响作用。