ChatGPT在中医医院智慧化建设中的应用、挑战及对策

以ChatGPT为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。文章探讨了ChatGPT在助力中医经验传承发展、辅助青年中医提高诊疗质量、提升中医医院运营管理效率、实现全生命周期健康管理几个方面的应用场景,指出其应用面临着医患双方的传统观念、中医医院信息化基础薄弱、生成式人工智能技术缺陷、管理制度与监管体系尚不健全等挑战。提出需要调整认知、树立对生成式人工智能的正确观念;加强中医医院信息基础设施建设;鼓励生成式人工智能技术研发;完善管理制度与监管体系,推进生成式人工智能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。

政策工具视角下中国医院信息化政策文本分析

目的/意义分析中国医院信息化政策文本特点及存在问题,探究政策优化方法。方法/过程检索2009年3月17日—2023年8月31日国家层面医院信息化相关政策文件,对政策文本编码,从政策工具与系统论两个维度分析。结果/结论中国医院信息化政策以环境型政策工具为主,建议重视需求型和供给型工具的使用。科学优化政策工具内部结构,增强内部子模的使用,提高政策工具的系统性。

等级医院评审监测指标数据治理组织建设探索

随着2019年以来“公立医院绩效考核”“新版等级医院评审标准”系列政策文件的发布,使得数据量化方式已经成为综合医院评价的重要手段。但目前除了少部分管理相对完善和信息系统基础较好的医院外,仍有众多医院存在关键系统缺失、大量指标数据靠手工、数据不准确且无法溯源等问题。数据不仅直接影响医院的评审评价结果,也给医院相关部门带来巨大工作负担。文章结合广州艾力彼(GAHA)在医院管理和医院信息化方面多年来的管理经验,以及笔者近两年来在国内多家公立医院信息建设和数据治理咨询辅导的实践案例进行总结,分析当前三级医院评审评价指标数据管理的现状,从指标数据的整体流程、组织建设、制度体系、系统配套等方面提出具体建议,对未来医院数据治理和应用相关工作提出展望。

2020中国公立医院生存与发展现状调研

为研究公立医院发展情况,艾力彼医院管理中心(以下简称“艾力彼”)每隔两年进行问卷调查。调研发现,2020年公立医院的运营压力非常大,其中中部地区医院压力最大;近五成医院运营出现亏损;药品耗材零加成后有超五成医院认为政府补偿不到位,并且大多数医院认为医疗价格调整不足以补偿医院的亏损;启动DIP支付后,超六成医院认为DIP支付对医院运营是挑战;且约五成医院认为医保和商保信息互联互通对医院的运营影响大,其中县级医院认为影响非常大。对此提出以下几点建议:短期建议借助政府“输血”解困和医院自我“止血”;中期建议医院优化结构,消除集采带来的影响,实现开源节流;长期建议发挥商保补充作用等。

2020中国公立医院生存与发展调研(一)--医院面临的现状和发展策略

为持续深入研究公立医院变化与发展,艾力彼医院管理研究中心于2018年起成立“公立医院生存发展研究小组”,每隔两年进行问卷调查,用量化评价的方法研究出具分析报告。《2020年度公立医院生存发展调查报告》呈现该年度公立医院生存现状,结合医改政策实施下公立医院发展现状及存在的挑战及未来趋势的预测,为政府决策者提供参考,为学者提供公立医院发展探索理论依据,为医疗管理人员提供客观依据,从而多方面助力医疗行业发展。与2018年相对照,研究中发现2020年新冠疫情下公立医院运营普遍都存在巨大压力,超过七成的医院出现亏损尤其是县级等基层医院运营压力更大。疫情期间互联网医疗发展迅速,超9成医院都开展线上诊疗,但线上诊疗产生的医疗收入占比较小,公立医院互联网诊疗的发展模式仍需探索。

2020中国公立医院生存与发展调研(二)--公立医院发展方向和新挑战

十四五期间,公立医院高质量发展成了医院发展的主要方向,坚持公益性、分级诊疗、智慧医院建设、公立医院绩效考核等都将影响和考验公立医院的发展和走向。在信息科技革命和医疗模式变革的大势下,未来的方向将如何走势,本章主要关注和聚焦于医改新政的变化,对公立医院存在的机遇和挑战进行研究。