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函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法 被引量:4
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作者 张景肖 刘燕平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第9期95-102,共8页
本文对函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法进行了较全面的综述,并比较了各种方法的性质。结果发现,函数性广义线性模型曲线选择问题具有群组效应,另外可能具有高维数据性质。同时通过数据模拟发现,Group Bridge、Group MCP、Elasti... 本文对函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法进行了较全面的综述,并比较了各种方法的性质。结果发现,函数性广义线性模型曲线选择问题具有群组效应,另外可能具有高维数据性质。同时通过数据模拟发现,Group Bridge、Group MCP、Elastic Net和Mnet表现出较好的数值结果。 展开更多
关键词 函数性广义线性模型 曲线选择 正则化方法
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