生物滴滤塔废气处理过程的神经网络建模

在生物滴滤塔处理有机废气过程中,参数间存在比较明显的耦合,同时非线性性能也较强,精确数学模型的建立比较困难。采用辨识方法,建立BP神经网络模型模拟处理生物滴滤塔有机废气的过程。同时采用Levenberg-Marquardt算法解决标准BP训练算法训练速度慢的问题。通过遗传算法优化BP网络的初始权值,避免网络训练时陷入局部极小点,最终的网络模型能够较好得模拟实际对象的运行过程。