芮城县不利气象条件对农业生产的影响及其对策

结合芮城县农业生产的实际情况,对芮城县的不利气象条件进行了分析,并阐述了不利气象条件对农业生产的影响,最后给出了应对不利气象条件的相关措施,以促进芮城县农业的发展。

芮城县近31年气象灾情普查情况统计分析

利用芮城县1984~2014年气象灾情普查数据采用统计学法分析了近31a灾情数据来源、时间变化、主要类别,同时对芮城县主要气象灾害统计分析,得出:芮城县近31a灾情数据来自民政部门的最多,占40%;气象灾情记录呈增加趋势,冰雹记录最多,其次是暴雨洪涝和干旱;气象灾害对农业生产造成损失占总直接损失的40.2%,其中冰雹灾害损失最大,占总损失的34.8%,干旱次之,占26%。针对灾情普查资料不完整,部门协作不充分等,今后应提高认识、加强沟通与协作。

芮城县苹果花期预报模型研究

利用芮城县1984—2012年苹果花期序列资料和气象观测资料,用SPSS统计软件计算出苹果花期与温度、降水和日照时数等气象因子的相关系数,发现气温对苹果花期的影响最为显著,其次是日照时数,降水的影响很小;气温、日照时数对苹果花期的影响表现为一致性负相关。筛选出影响苹果花期的主要气象因子是年平均气温、2月平均气温、3月平均气温、3月地面温度、开花前1个月≥0℃积温和3月至4月上旬≥0℃积温、3月日照时数,采用逐步回归分析法建立了基于以上因子的苹果花期预报模型,用建立的预测模型对1984—2012年芮城县苹果花期进行回测,准确率较高。平均始花期预测值与实际观测值绝对误差为0,最大差值为6 d;平均盛花期预测值与实际观测值绝对误差为1 d,最大差值为9 d,预报值与实测值基本吻合,表明建立的预测模型能准确预测芮城县苹果花期。

基于灾害指数的芮城县连阴雨分析

利用芮城县1961—2014年3—11月份的逐日降水量,找出近54年芮城县的连阴雨过程,计算出每次连阴雨过程的灾害指数,依据指数等级,同时对照同期灾情普查数据,对连阴雨过程进行分析。结果表明,近54年芮城县共出现了158次连阴雨天气过程,呈逐年下降的趋势,变化倾向率为-0.35次/10 a;9月份出现连阴雨天气的次数最多,3和11月份出现连阴雨次数最少。近54年来连阴雨灾害指数最大为12,最小为1.2;连阴雨灾害指数(LYRI)主要集中在LYRI<3.0(V级,占比74.7%);其次是Ⅳ级(轻度),占比13.9%;Ⅲ级占比9.5%;而严重(Ⅱ级)和特别严重(Ⅰ级)的占比不到2%。近54年芮城县Ⅳ级以上连阴雨灾害等级主要出现在秋季,占比50%;其次是夏季,占比35%;而春季出现很少,仅占15%。在芮城县只有8.3%的连阴雨过程会造成灾害,且发生在秋季的连阴雨更易发生灾害。

芮城县降水集中度和集中期特征分析

利用芮城县1960—2014年近55a的逐日降水资料，计算了55a来芮城县降水集中度（PCD）和集中期（PCP），并讨论了它们的年际、年代际变化特征。结果表明：芮城县的年降水量呈下降趋势，年降水量倾向率为-6．8mm／10a。芮城县年降水量平均集中度有弱上升趋势，集中期有略推迟趋势。PCD与汛期降水量、月最大降水量和年降水量都有很好的正相关，PCP与汛期降水量的正相关性较好，而与年降水量的相关性不明显。汛期多雨年的PCD明显比少雨年的大，多雨年降水更加集中，年降水量、月最大降水量也明显偏大，更易出现暴雨洪涝灾害。

一次罕见连阴雨天气对芮城县红枣的影响分析

用统计学方法分析了芮城县2014年9月7—17日罕见连阴雨天气过程及对红枣的影响。结果表明：连阴雨天气恰好出现在芮城红枣成熟收获期，长时间的阴雨寡照低温天气对红枣品质和产量造成了严重影响，全县80％的红枣出现裂果、腐烂，直接经济损失达7000余万元。连阴雨为芮城红枣成熟期的主要灾害，出现概率较大，达35％以上。此外，从气象上、农业生产管理与加工处理方面提出了如何减少秋季连阴雨对红枣损害的一些应对措施。

芮城县降水集中度和集中期特征分析

利用芮城县1960—2014年近55年的逐日降水资料,计算了55年来芮城县降水集中度(PCD)和集中期(PCP),并讨论了它们的年际、年代际变化特征。结果表明,芮城县的年降水量呈下降趋势,降水量倾向率为-6.8 mm/10年。芮城县年降水量平均集中度有弱上升趋势,集中期有略推迟趋势。PCD与汛期降水量、月最大降水量和年降水量都有很好的正相关,PCP与汛期降水量的正相关性较好,而与年降水量的相关性不明显。汛期多雨年的PCD明显比少雨年的大,多雨年降水更加集中,年降水量、月最大降水量也明显偏大,更易出现暴雨洪涝灾害。

芮城县日照时数变化特征及其对苹果花期的影响

利用芮城国家一般站1960—2017年的逐日日照时数观测资料及农业气象物候数据,研究分析芮城县日照时数变化特征及其对苹果花期的影响。结果表明,1960—2017年芮城县年日照时数呈下降趋势,除4月日照时数呈上升趋势外,其余月份均为下降趋势;春季为上升趋势,夏、秋、冬季为下降趋势,其中夏季下降最明显,其次是冬季;日照时数与苹果开花盛期成负相关,即日照时数多,苹果花期提前,2—3月日照时数是影响芮城县苹果花期的主要气象因子。

芮城县近37a霜冻变化特征分析

利用芮城国家一般站1981～2017年的逐日最低气温资料和农业观测站物候资料,采用气温指标分析研究霜冻的历年变化规律及霜冻灾害的等级,结果表明:近37年的初霜冻日有所推迟,终霜冻日提前,无霜期延长;且初、终霜冻均发生了突变,霜冻灾害等级以轻霜冻为主。

基于ArcGIS和MaxEnt的槐气候适宜性和潜在分布研究

利用地理信息系统软件ArcGIS和最大熵模型MaxEnt,依据收集到的槐分布数据,结合环境因子,对影响槐的关键气候因子及适生等级进行分析。结果表明,影响槐分布的关键气候因子分别是最冷月最低温(Bio6)、年降水量(Bio12)、4月最低温(T_(min)4);最适宜槐生长的基本生态位参数为最冷月最低温在-11.1~12.7℃,年降水量在480.0~2 455.0 mm,4月最低温在4.3~21.1℃。槐在全国范围内的中适生及以上区域主要集中在华东、华中全境以及东北、华北、西北、西南和华南的部分区域。本研究预测的结果与槐实际资源分布区域基本吻合,可为槐种质资源收集与种植规划布局提供参考依据。

新型自动气象站测报业务软件的常见故障及其对策

结合芮城县气象局使用新型自动气象站测报业务软件的实际情况,首先对新型自动气象站测报业务软件的工作原理进行阐述,然后对常见的故障进行了分析和处理,最后探讨了新型自动气象站日常的维护工作,以确保气象站可以正常高效的运转。

地面气象观测仪器设备常见故障及维修维护

本文主要结合山西芮城县气象局地面气象观测仪器设备运行情况,首先阐述了地面气象观测仪器设备的使用要求,接着对其常见故障进行综合分析及处理,并提出地面气象观测仪器设备的维修维护方法,以供大家参考借鉴。

“04.8”山西中部短时大暴雨天气的多普勒雷达资料分析

利用山西省新一代多普勒天气雷达资料,对2004年8月13日02时～08时发生在山西省中部的短时大暴雨天气过程进行了简要分析。结果表明:此次降水是在深厚的暖平流条件下产生的大范围降水,低空急流为此次降水提供了水汽来源;而雷达回波上表现出中尺度弥合回波,说明在局地动力和热力条件下加强发展的中小尺度系统是造成此次暴雨的主要原因。

运城市降水集中度和集中期的时空特征分析

利用运城市9个气象站1960—2014年逐候降水资料,运用线性趋势、MannKendall曲线、相关系数和合成分析等方法探讨了运城市近55 a来年降水量、降水集中度(PCD)和集中期(PCP)的时空特征。结果表明:时间上,年降水量呈减少趋势,变化倾向率为-7.94 mm/10 a;PCD年际变化显著,在0.30~0.72,多年平均为0.53;PCP多年平均41.63候,最早与最晚相差13候。空间上,年降水量区域差异明显,由东南向西北递减;PCD从西南向东北递增,有2个大值和2个小值中心,PCP呈现"南早北晚"形势。PCD、PCP与年降水量、汛期降水量、月最大降水量、候最大降水量和日最大降水量之间都存在正相关,表明汛期降水量、月最大降水量、候最大降水量和日最大降水量越大的年份,PCD值就越大,降水就越集中,出现洪涝灾害的可能性就越大;降水集中期出现的越晚。

长治市大气污染物浓度时空变化规律研究

本文根据长治市2000年～2002年4个例行环境空气质量现状监测点逐日现状监测资料,运用统计分析方法,分析了长治市大气污染物的时空变化规律及其变化原因。

山西隰县近47年来气温变化特征

根据隰县1961年-2007年的气温资料，利用线性回归分析，结合年平均气温的五年滑动平均值变化趋势和平均气温年际变化趋势，分析了隰县年、季平均气温的变化特征，表明47年来隰县年平均气温有明显升高趋势；各季均以增温为主，春季增温尤其显著。通过Mann—Kendall突变分析对年平均气温进行突变检验，表明年平均气温于1985年发，毛突变，突变前后温差1．2℃，突变显著。

如何确保县级台站观测质量体系工作常态化有效运行

台站在气象观测的质量体系工作上具有一定的结构化管理特点,以观测质量体系工作的常态化为基础的运行保障。本文将针对我国县级台站观测质量体系工作常态化的有效运行进行详细的分析与阐述,基于确保县级台站观测质量体系工作常态化的稳定运行采取气象观测质量上的管理体系建设。

连阴雨对稷山板枣的产量分析

连阴雨是对稷山板枣产量影响最大的因素,通过选取有代表性的枣田开展田间试验,并对气象要素进行研究论证,对稷山县稷山板枣成熟期连阴雨灾害的时空分布规律进行分析,确定稷山板枣成熟期连阴雨成灾指标。稷山板枣成熟期连阴雨成灾指标的确立还可以为以后开展稷山板枣成熟期连阴雨灾害预测预警提供科学依据。