大数据与人工智能技术在金融科技行业中的应用

现阶段,大数据和人工智能在众多行业都展示出了卓越的应用效果和巨大潜力。特别是在金融领域,这些技术的应用正在为金融机构带来深刻的变革。大数据与人工智能技术不仅能更大程度地确保金融业务符合合规的监管要求,提高业务流程的效率和精度,还通过分析挖掘海量数据,为金融机构提供了更深入和及时的数据洞察与决策支持。其广泛应用推动了金融行业持续向着智慧化的方向发展。深入探讨大数据与人工智能技术在金融领域的应用和成效,可以为金融机构提供更多的发展机遇和创新思路,这对于金融行业的未来发展具有重要意义。

一种时空卷积的步态识别方法

由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法。该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态轮廓序列图里挖掘更丰富的时空信息。最后,在CASIA-B数据集上对所提出的方法进行验证。实验结果表明,所提出的方法在正常行走、携带包和穿外套的情况下,Rank-1准确度都得到了很大的提升。

经济新常态视域下外资银行外包业务风险管理路径分析

立足于经济新常态视域加强外资银行外包业务风险管理,对于推动外资银行等金融机构的持续健康发展 来讲至关重要。本篇文章主要从面临的问题以及可以采取的具体举措两个方面对文本课题展开了分析。

中印IPv6发展路径的比较

梳理总结全球IPv6发展的整体情况,重点对比中国、印度IPv6发展现状,分析中印IPv6发展的相同点和不同点,然后提出加快我国IPv6规模部署的建议。

基于项目管理角度的软件测试流程及管理

针对手动测试比例较大的银行管理系统软件测试,从项目管理角度探讨软件测试流程改进,将工程质量管理中PDCA循环的概念运用到软件测试中,有助于改进软件测试成果的质量,提高软件测试项目管理的绩效。