期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
二次检索
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
在结果中检索
在结果中去除
年份
2015
1
2011
1
2010
1
2007
1
2006
1
2003
1
2001
1
学科
机械工程
7
一般工业技术
2
期刊收录
中国科技核心期刊
2
北大核心期刊
1
化学文摘(网络版)
1
剑桥科学文摘
1
CSA-ProQuest数据库
1
CSCD
1
科学文摘数据库
1
日本科学技术振兴机构数据库
1
武大RCCSE核心期刊
1
主题
检定
5
流量计
4
仪表
4
在线检定
2
流量仪
2
流量仪表
2
仪表系数
2
质量流量计
1
水流量标准装置
1
气体流量
1
气体涡轮流量计
1
涡轮
1
涡轮流量
1
涡轮流量计
1
流量标准装置
1
流量计使用
1
流量量值
1
标准表
1
标准表法
1
期刊
计量技术
3
现代测量与实验室管理
2
宇航计测技术
1
自动化仪表
1
作者
朱爱民
4
梁国伟
2
贾克军
2
方立德
1
信海红
1
石军广
1
盛健
1
周宁宁
1
赵五州
1
李文军
1
庞艳荣
1
韩宁
1
王洪江
1
机构
河北大学
5
中国计量学院
2
保定市供水总公司
1
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进粒子群算法+BP神经网络在边坡可靠度分析中的应用
1
作者
徐小兵
《黑龙江交通科技》
2024年第8期41-45,共5页
为准确计算高边坡的稳定可靠度,提出了一种基于改进粒子群算法+BP神经网络的边坡可靠度分析方法。通过BP神经网络建立了高边坡神经网络模型,采用改进粒子群算法对边坡稳定系数进行了求解。结果表明:改进粒子群算法在不同测试函数的寻优...
为准确计算高边坡的稳定可靠度,提出了一种基于改进粒子群算法+BP神经网络的边坡可靠度分析方法。通过BP神经网络建立了高边坡神经网络模型,采用改进粒子群算法对边坡稳定系数进行了求解。结果表明:改进粒子群算法在不同测试函数的寻优精度最高;BP神经网络预测结果较好;该方法计算得到的边坡稳定可靠度相较于其他方法较小,计算结果偏于保守。
展开更多
关键词
BP神经网络
粒子群算法
边坡可靠度
稳定系数
下载PDF
职称材料
题名
改进粒子群算法+BP神经网络在边坡可靠度分析中的应用
1
作者
徐小兵
机构
芷江侗族自治县交通建设质量安全监督站
出处
《黑龙江交通科技》
2024年第8期41-45,共5页
文摘
为准确计算高边坡的稳定可靠度,提出了一种基于改进粒子群算法+BP神经网络的边坡可靠度分析方法。通过BP神经网络建立了高边坡神经网络模型,采用改进粒子群算法对边坡稳定系数进行了求解。结果表明:改进粒子群算法在不同测试函数的寻优精度最高;BP神经网络预测结果较好;该方法计算得到的边坡稳定可靠度相较于其他方法较小,计算结果偏于保守。
关键词
BP神经网络
粒子群算法
边坡可靠度
稳定系数
Keywords
BP neural network
particle swarm optimization algorithm
slope reliability
stability factor
分类号
U417.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群算法+BP神经网络在边坡可靠度分析中的应用
徐小兵
《黑龙江交通科技》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部