新型混合动力传动结构的建模与仿真

针对国内重载混合动力汽车方面技术落后的问题,并基于一款6挡自动变速箱结构的设计思想,重新设计出一种新型的混合动力传动结构,运用模糊逻辑控制算法制定混合动力汽车的能量管理策略。根据重载混合动力汽车整车及其各部件的工作原理和性能要求,分析确定整车及各部件核心参数,在MATLAB/Simulink中搭建完整的混合动力汽车模型,并以车辆的燃油经济性及动力性为目标,开发一种基于模糊逻辑控制的能量管理策略。以新欧洲城市路谱(NEDC)为目标工况对整车模型进行仿真分析,仿真结果与逻辑门限值控制策略进行对比。对比结果显示,在满足动力性要求的前提下,基于模糊控制的控制策略在燃油经济性和排放性能上相比于逻辑门限值控制策略得到明显的提升。

基于深度学习的重载车辆齿轮箱的云故障诊断研究

针对齿轮箱故障诊断中多样本、大数据、多模态的核心难点,建立基于深度学习的故障诊断模型和故障诊断算法,克服传统机器学习模型浅层模型依赖先验知识、难以特征表达的问题,提高重载车辆齿轮箱故障诊断的可靠性和智能性。

液压挖掘机行走齿轮箱强度分析

综合考虑作用于链轮的外载荷分布及行星轮系齿轮啮合力,基于Abaqus分析了3种工况下箱体及三级行星架装配结构的强度,并对3种行星架与销轴结构方案进行比较分析,验证了有限元结果的准确性,为后继设计及投产提供依据。