混沌蚁群组合优化算法实现盲信号检测

根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌-蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动。仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、两种阶数不同的切比雪夫映射和改进的H映射。仿真结果表明,提出的基于混沌蚁群组合优化盲检测算法(CACO)可以提高计算效率,表现出了优于文献算法的良好性能。

基于.net环境下的报表应用研究

本文通过对.net环境下的报表应用进行研究,主要包括.net应用对报表的需求、支持以及RDLC报表与水晶报表的具体应用,让读者对.net环境下的报表应用有个全面认识以及能够进行.net环境下的报表设计与开发。