浅析国有集团公司全面预算管理现状与优化措施

近年来,在经济体制改革逐步深入,市场竞争日益激烈的背景下,我国国有集团公司面临的挑战越来越复杂化、多样化。国有集团公司的规模各不相同,经营业务范围各有差异,企业要想在市场竞争中获得长远发展,必须提升自身管理水平。全面预算管理是现代企业管理的重要手段之一,可对国有集团公司管理水平的提升起到重要作用。文章基于国有集团公司加强全面预算管理的意义,针对目前国有集团企业在全面预算管理中存在的问题加以分析,并提出相应优化改进措施,希望为国有集团公司管理效益的提升提供有益参考。

国有集团公司财务管理与风险管控探讨

随着国有集团公司分支机构的快速增加和发展,集团公司财务管控职责划分不明确、权限分配不合理的问题日益突出,严重影响集团财务管理成效,加大了集团经营与决策的难度,增加了国有资产流失风险。因此,探索和实践一套权责分明、体系合理的财务管控模式对于国有集团公司至关重要。

用于活细胞持续动态观测的原位培养系统设计

为满足对活细胞进行数小时以上跟踪观测的实验需求,设计了一种能放置在显微镜载物台上对其进行持续动态观测的原位恒温培养系统。系统以微控制器STM32为核心,以增量式PID算法实现对温度的高精度控制,采用引入权重矩阵的分布式温度控制技术保证了微型培养箱内的温度高均匀态。实验结果表明,系统温度控制精度为±0.10℃,温度均匀性为±0.20℃。通过在系统中连续培养金黄色葡萄球菌3 h,对比标准37℃恒温培养箱始终状态下细菌菌群平均面积增长率间无显著性差异(P>0.05),证明了系统性能满足实验所需,同时,对比在标准培养箱下同步进行的间断细菌培养对照组细菌生长状态,证明了生长环境温度的改变对细菌活性有负面影响,原位培养系统能够提高实验效率和实验结果可靠性。

基于激光散斑衬比成像技术的脑血流分析

为了精确监测脑血管手术中术野范围内目标血管的流速及流量,研究了一种基于激光散斑衬比成像(Laser Speckle Contrast Imaging,LSCI)技术的脑血流分析方法,来确认血管吻合后血流的流通及脑部血流灌注情况。首先,搭建LSCI系统采集散斑图像,对它进行改进的时间衬比分析和伪彩色处理,得到血流速度图像来监测流速变化。其次,手动选取感兴趣区域的基准点截取感兴趣区域,对感兴趣区域图像预处理后利用改进的Canny算法提取血管边缘线并计算血管管径。最后,通过动物实验验证LSCI系统血流速度变化监测和血管管径测量功能的可靠性。实验结果显示改进的Canny算法将血管管径测量的相对误差降低到5.1%。基于LSCI技术的脑血流分析方法可监测血流速度变化,并测量得到血管的有效流通直径,结合激光多普勒血流仪可以实现术中血流流速及流量的精确监测。

基于自适应时频共空间模式结合卷积神经网络的多任务运动想象脑电分类

多任务运动想象脑电信号有效分类有助于实现精准的多维人机交互,充分利用受试者的高度频域特异性可提升分类准确率和鲁棒性。为此,本文提出基于自适应时频共空间模式结合卷积神经网络的多任务脑电信号分类方法。通过自适应频谱感知提取受试者个性化节律特性,再采用一对多共空间模式计算空域特性,进而表征复合时域特性构建时空频多层次融合特征,最后利用卷积神经网络进行高精度高鲁棒性四分类。本文采用包含10位受试者[(33±3)岁]实测数据的自测数据集以及第四届2018脑机接口竞赛数据集2a(BCI competition Ⅳ-2a)对本文算法进行验证,所提算法四分类平均准确率分别达到了93.96%和84.04%,且在公开数据集中本文算法相较于其它先进算法平均分类准确率明显提高,受试者间准确率范围误差则大幅降低。结果表明,本文所提算法在多任务分类中表现出良好性能,能有效提高分类精度和鲁棒性。