中国儿童青少年流行性癔症特征循证分析

目的探讨中国儿童青少年流行性癔症的临床及流行病学特征,为制定有针对性干预措施提供参考。方法采用文献综述和比较分析的方法收集和整理数据,通过描述性分析和文献计量学的方法评估中国儿童青少年流行性癔症的流行病学及临床特征。结果 93篇文献102项儿童青少年流行性癔症研究被纳入循证分析。中国儿童青少年流行性癔症主要以汉族（87.64%）、首发病例女性（80.60%）、走读生（56.86%）、经济水平落后地区（46.08%）、农村（70.59%）、小学和初中（87.13%）、春秋季节（68.42%）、9月等多发（21.05%）,群体性预防接种（22.55%）、疑似食物中毒（22.55%）和迷信谣传（13.73%）为主要触发因素。临床症状主要以晕厥（头晕）（12.77%）、恶心（10.10%）和头痛（9.21%）等为主,且容易复发（50.98%）。中国儿童青少年流行性癔症的发生率范围为7.74%-31.32%。结论中国儿童青少年流行性癔症发生可能与年龄、性别、民族、触发因素、发病时间和地点、首发病例、社会经济和教育状况等因素有关。

终止高血压膳食疗法对儿童青少年血压影响的meta分析

目的：通过meta分析探讨终止高血压膳食疗法（DASH饮食）对儿童青少年血压的影响。方法收集国内外应用DASH饮食开展的随机对照临床试验（RCT）文献，收集年限不限，按照纳入与排除标准筛选文献，评价质量并提取有效数据，通过meta分析的方法计算合并加权均数差（WMD，95%CI）评估DASH饮食对儿童青少年血压影响。结果8篇RCT文献被纳入meta分析，纳入研究的试验组样本量838例，对照组样本量1222例。文献质量评估8篇均为高质量。DASH饮食高低摄入量比较，对收缩压（WMD=-2.29 mmHg，95%CI：-3.20～-1.38）（1 mmHg=0.133 kPa）和舒张压（WMD=-2.18 mmHg，95%CI：-3.00～-1.35）均有降压作用；DASH 饮食前后比较，对收缩压（WMD=-5.83 mmHg，95%CI：-9.55～-2.11）和舒张压（WMD=-2.78 mmHg，95%CI：-4.74～-0.83）亦有降压作用；DASH饮食与常规饮食血压变化差值比较，DASH饮食对收缩压（WMD=-4.98 mmHg，95%CI：-7.37～-2.59）和舒张压（WMD=-1.47 mmHg，95%CI：-2.53～-0.41）的降压作用优于常规饮食；DASH 饮食对儿童青少年的收缩压降压作用优于舒张压（WMD=-3.25 mmHg，95%CI：-5.46～-1.05）。结论 DASH饮食对儿童青少年血压有一定降压疗效，且对收缩压的降压作用大于舒张压。

中国青少年罹患流行性癔症人群分布的Meta分析

目的分析青少年罹患流行性癔症的人群学特征,为建立青少年流行性癔症评估体系提供科学依据。方法在Pub Med、中国期刊全文数据库（CJFD）等数据库检索青少年流行性癔症相关文献,通过描述性分析和Meta分析的方法评估中国青少年流行性癔症罹患率和流行病学特征,根据异质性检验结果选择模型,罹患率的计算采用纳入各研究罹患率组合加权法。结果 74项研究（n=35 476）被纳入Meta分析,4 927名青少年罹患流行性癔症,52项研究文献质量评估中上等。中国青少年流行性癔症总罹患率为20.5%（95%CI=0.158-0.257,P〈0.01）,青少年流行性癔症人群分布罹患率范围为4.1%-36.7%;男、女性流行性癔病的罹患率分别为10.1%（95%CI=6.4%-15.5%,P〈0.01）和24.6%（95%CI=16.7%-34.8%,P〈0.01）。女性青少年流行性癔症罹患风险是男性青少年的2.99倍（95%CI=2.214-4.035,P〈0.01）。结论中国青少年罹患流行性癔症可能与性别、民族、教育状况、触发因子和不同性别首发病例等因素有关。

青少年罹患群体性癔症流行特征循证分析

目的评估青少年群体性癔症（MH）罹患率的流行病学特征。方法采用文献综述和比较分析方法收集和整理数据，通过描述性分析和meta分析方法评估青少年MH罹患率，罹患率的计算采用纳入研究各罹患率组合加权方法。结果95项研究（n=118939人）被纳入meta分析，8721名青少年罹患MH，64项研究文献质量评估中上等；青少年MH总罹患率为14．6％（95％CI=0．117—0．181，P〈0．0001），青少年MH时间、人群、地区分布特征罹患率范围分别为11．7％～25．3％、4．8％～25．8％和7．0％～23．9％，女性青少年MH罹患风险是男性青少年的2．9倍（95％CI=2．1。4．1，P〈0．0001）。结论青少年罹患MH具有不同的流行病学特征，青少年罹患MH可能与性别、民族、教育与经济状况、发病时间和地点、触发因子和不同首发病例等因素关联。