苏州市18～55岁人群心理亚健康的流行及其影响因素

目的探讨苏州地区心理亚健康的分布情况和影响因素,为采取干预措施提供依据。方法采用整群抽样的现况研究方法,选取城乡居民3 578人作为研究对象。采用北京协和医科院组织专家制定的《个人健康状况调查表》进行问卷调查。按照心理评分四分位划分为4个等级,将其作为应变量后,采用有序多分类Logistic回归模型分析心理亚健康的影响因素。结果经单因素和多因素有序多分类Logistic回归分析发现,文化程度大学及以上是心理亚健康的保护因素（OR为0.79,P〈0.01）,离婚或丧偶、易疲劳、睡眠不规律、躯体亚健康是心理亚健康的危险因素（OR为1.82~2.71,均P〈0.05）。结论文化程度大学及以上、离婚或丧偶、睡眠不规律、易疲劳、躯体亚健康均与心理亚健康有关。

蒙古族高血压与危险因素聚集关联性分析

目的探讨高血脂、高血糖、饮酒和超重的聚集与农牧区蒙古族高血压患病危险性的关联。方法选择内蒙古科左后旗和奈曼旗农村20岁～居民,调查其高血压患病和相关危险因素以及吸烟、饮酒等生活方式,测量血压、身高、体重、腰围和臀围,检测血糖、血脂;采用Logistic回归模型对危险因素聚集项数与高血压的关联性进行分析。结果调整年龄和性别因素后,危险因素聚集1～4项的OR值分别为1.297(95%CI=1.035～1.624),3.064(95%CI=2.393～3.923),3.490(95%CI=2.486～4.900)和3.777(95%CI=1.781～8.013);危险因素聚集2项及以上的OR值均高于1项的OR值。结论农牧区蒙古族人群高血压患病危险性随着危险因素的聚集项数而增加。

苏州市18～55岁人群躯体亚健康的流行及其影响因素

目的探讨苏州地区躯体亚健康状态的分布、影响因素及不良后果,为采取干预措施提供合理依据。方法采用整群抽样的现况研究方法,选取城乡居民3 578人作为研究对象。采用北京协和医科院组织专家制定的《个人健康状况调查表》进行问卷调查。采用非条件Logistic回归模型探讨影响躯体亚健康的因素,采用协方差分析比较躯体健康状况对生活质量和健康水平的影响。结果多因素Logistic回归分析结果显示,饮酒、女性、离婚或丧偶、疲劳、睡眠不规律、学生和农民均是躯体亚健康的危险因素(均P<0.05);将躯体状况评分按四分位分组后,调整完性别、职业、文化程度等因素后,经协方差分析发现,随着躯体状况分数的增大,生活质量和健康质量呈现增高的趋势(均P<0.01)。结论躯体亚健康有多种危险因素,躯体亚健康程度加重会导致生活质量和健康质量水平的下降;应采取各种针对性的干预措施,提高其健康水平。

敏感问题Simmons模型的分层随机抽样的统计方法

目的在分层随机抽样下,为敏感性问题提供科学的调查方法及其统计量的计算公式。方法应用敏感问题随机应答技术的Simmons模型、分层随机抽样调查方法、Cochran's的抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论和方法进行公式推导。结果推导出敏感问题Simmons模型在分层随机抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;成功地应用该方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区本科生和研究生婚前性行为的发生比例分别为14.90%和31.94%,总体比例为20.86%;将样本比例与效度准则指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论敏感问题随机应答技术Simmons模型的分层随机抽样方法及相应统计量的计算公式科学有效。

数量特征敏感问题加法模型二阶段抽样的统计方法及其应用

目的为数量特征敏感问题的二阶段抽样提供科学的调查方法及其统计量计算公式,为制定北京市艾滋病高危人群预防控制规划、措施提供科学数据。方法使用数量特征敏感问题加法模型、二阶段随机抽样、均数的性质、方差的性质等数理统计的理论与方法。结果推导出数量特征敏感问题加法模型二阶段抽样调查总体均值的估计量及其方差、估计方差的计算公式。运用该文提供的调查方法及其统计公式,调查估计得出北京市男男性行为人群首次男男性行为的平均年龄为21.9 747岁。结论该文提供的数量特征敏感问题二阶段抽样的调查方法及其统计公式科学可行。

基于多因子降维法模型的醛固酮合成酶基因多态性与饮酒指数对蒙古族人群高血压的交互作用

目的探讨醛固酮合成酶（CYP11B2）基因T（-344）C多态性与饮酒指数对蒙古族人群高血压发生的交互作用。方法采用横断面调查研究，选择蒙古族居民1575人作为研究对象。应用多聚酶链式反应技术检测ACE基因、CYP11B2基因、内皮型一氧化氮合成酶基因的多态性。运用多因子降维法（MDR）分析基因-环境的交互作用，并根据最优MDR模型建立基因-环境交互作用及联合作用的logistic回归模型。结果MDR最佳模型为CYP11B2基因与饮酒指数的交互作用，该模型的检验样本平衡准确度为0．604，交叉一致性为10／10。多因素logistic回归分析显示CYP11B2基因、饮酒指数主效应差异均无统计学意义，交互作用有统计学意义（P=0．003），其OR值及95％CI为10．25（2．23—47．18），联合作用也有统计学意义（P〈0．05）。结论CYP11B2基因T（-344）C突变型与饮酒行为可能协同影响蒙古族人群高血压的发生。

非妊娠糖尿病巨大胎儿影响因素1:1病例对照研究

目的:探讨过去5年内昆山地区非妊娠糖尿病巨大胎儿发生的危险因素。方法:以2005～2009年在昆山市妇幼保健所登记的孕产妇及产后新生儿为研究对象,排除母亲孕前糖尿病和/或妊娠糖尿病因素,以巨大胎儿出生的孕周、民族为配对条件,采用1:1配比的病例对照研究,以此探究巨大胎儿发生的危险因素。结果:多因素调整后,条件Logistic回归分析结果显示,母亲年龄在32岁以上(OR=2.79,95%CI:1.45～5.39)、孕前体重在53kg以上、身高大于164cm(OR=2.08,95%CI:1.41～3.06),男孩(OR=1.51,95%CI:1.20～1.89)、父亲经常吸烟(OR=1.54,95%CI:1.13～2.10)等是巨大胎儿独立的危险因素;而父亲职业为干部或科技工作者(OR=0.61,95%CI:0.41～0.91)则是独立的保护性因素。结论:母亲生产年龄偏大、孕前体重偏高、身高偏高、男性胎儿、父亲经常吸烟等是巨大胎儿独立的危险因素;而父亲职业为干部或科技工作者则为巨大胎儿独立的保护性因素。

常州市出生人口性别比影响因素分析

目的了解江苏省常州市出生人口性别比及其影响因素。方法采用随机整群抽样方法 ,抽取常州市城市、县镇及农村的6 250名婴幼儿及其父母进行面访调查,对可能影响因素进行Logistic回归分析。结果 6 250名婴幼儿中男性占52.17%,女性占47.83%,性别比为109.10;多因素分析结果显示,母亲男孩偏好(OR=2.796)、父亲男孩偏好(OR=1.644)是影响常州市出生人口性别比的危险因素;母亲女孩偏好(OR=0.680)、父亲女孩偏好(OR=0.486)是影响常州市出生人口性别比的保护因素。结论常州市出生人口性别比偏高,父母的性别偏好观念对出生人口性别比有影响。

醛固酮合成酶基因-344T/C多态性与蒙古族高血压的关联

目的 探讨醛固酮合成酶（CYP11B2）基因-344T/C多态性与蒙古族高血压的关系.方法 采用整群抽样的方法 ,选择内蒙古通辽市的1575名蒙古族居民作为研究对象,其中正常血压者417名,高血压前期者596例,高血压患者562例.对研究对象进行面对面问卷调查;采集血液标本;测量身高、体重、腰围、血压及血糖、血脂等指标,检测CYP11B2基因-344T/C的多态性.采用无序多分类反应变量logistic回归分析CYP11B2基因与高血压的关联.结果 蒙古族高血压前期和高血压粗患病率分别为37.84%（596/1575）和35.68%（562/1575）,高血压前期和高血压年龄标化患病率分别为38.57%和31.53%;正常血压组、高血压前期组及高血压组CYP11B2基因-344T的频率分别为0.66（481/728）、0.69（696/1042）和0.71（706/998）,C的基因频率分别为0.34（247/728）、0.33（346/1042）和0.29（292/998）.logistic回归分析结果 表明,CYP11B2基因与高血压前期有关联,TT、TC基因型相对于CC型的OR值分别为1.33（95%CI：0.87～2.01）和1.74（95%CI：1.13～2.67）,含TT或者TC基因型（TT＋TC）相对于CC型的OR值为1.49（95%CI：1.01～2.22）;CYP11B2基因与高血压有关联,含TT、TC基因型相对于CC型的OR值分别为1.70（95%CI：1.07～2.70）和1.59（95%CI：0.98～2.50）,含TT或者TC基因型（TT＋TC）相对于CC型的OR值为1.66（95%CI：1.06～2.58）.结论 CYP11B2基因-344T/C多态性与蒙古族原发性高血压的发生有关联.

临夏县低出生体重与危险因素聚集关联性分析

目的探讨早产、胎次、妊高症、婴儿性别的聚集与甘肃省临夏县发生低出生体重危险性的关联性，为采取干预措施提供参考依据。方法采用自行设计调查表对甘肃省临夏县整群随机抽取的6乡共3195名婴幼儿的父母进行面访调查。结果调整母亲民族和婴幼儿出生地区前后，妊高症、生育胎次≥2次、早产和女婴均与低出生体重危险性相关联，其伽值差异均有统计学意义（P〈0．001）；调整母亲民族和婴幼儿出生地区后，危险因素聚集1、2和≥3项的OR值分别为1．919（95％CI=1．268～2．904）、5．333（95％CI=3．391—8．387）和5．706（95％CI=2．025—16．08）。结论甘肃省临夏县低出生体重危险性随着危险因素聚集项数的增加而增大。