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题名基于心肺音智能听诊的呼吸音量化分析与应用评价
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作者
赵峰
胡南
陈燕
蔡盛盛
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机构
中国人民解放军总医院第一医学中心麻醉科
苏州大学电子与信息工程学院
浙江大学湖州研究院智能声学与信号处理中心
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出处
《中国数字医学》
2024年第8期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金(82172185)。
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文摘
目的:提出一种从心肺音信号中分离肺音做定量分析的方法,实现对呼吸率和呼吸强度的实时测量。方法:使用电子听诊器采集患者主动脉瓣第二听诊区的心肺音,通过蓝牙将信号传输至手机端,App显示波形,并将数据存储于云端。采用非负矩阵分解,结合经验模态分析算法将心肺音进行分离,根据肺音计算呼吸率及呼吸强度。以阻抗法测定的呼吸率为对照,评价通过肺音计算呼吸率的准确性。结果:通过肺音计算呼吸率与阻抗法测定的呼吸率有显著相关性(P<0.05),两种方法测量结果有良好的一致性。结论:该方法在监测心音的同时能准确监测呼吸功能,为临床便携式呼吸监测提供了一种新方法,在床旁或远程生命体征监测中具有良好的转化前景。
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关键词
心肺音听诊
人工智能
呼吸音
定量分析
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Keywords
Cardiopulmonary sounds auscultation
Artificial intelligence
Respiratory sounds
Quantitative analysis
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分类号
R197.32
[医药卫生—卫生事业管理]
R319
[医药卫生—基础医学]
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