分布式商业数据仓库技术的研究

数据仓库是现代企业建立决策支持系统的重要技术手段，文章介绍了建立分布式数据仓库的基本方法，讨论了分布式数据仓库系统功能，着重阐述了分布式商业数据仓库的设计思想，并展望新一代数据仓库技术。

面向对象的医学图像数据模型(OOMI)的研究

根据医学图像在计算机上存储及检索的主要特征 ,提出了面向对象的医学图像数据模型的设想 ,讨论了在关系数据库管理系统上实现对象模型的技术 。

FTP搜索引擎数据采集策略的研究

为了解决传统FTP Search Engine的检索时效性问题,提出了一种有针对性的数据采集更新模型。在该模型中,更新频率被设计用于解决在怎样尽可能降低服务器负载压力的前提下保证较高的平均有效下载比率的问题,而队列排序用于解决在一次数据采集更新中怎样确定FTP站点队列采集对象顺序的策略优化。

Smartdraw在生物课件图形素材收集中的运用

在生物多媒体课件制作过程中，图形素材的运用占有重要地位．准备充足的生物图形素材是一项难度较大的基础性工作，需要制作者掌握一定的方法．怎样才能快速便捷地得到大量的生物学图形素材呢？流程绘图软件Smartdraw既是一个庞大的素材库，又是一个素材加工和制作的有用工具．本文结合自己的使用体会，介绍了运用Smartdraw收集和绘制生物图形素材的方法和技巧，以供广大生物教师参考．

融合频率和通道卷积注意的脑电(EEG)情感识别

现有的脑电(EEG)情感识别研究普遍采用神经网络和单一注意机制来学习情感特征,具有相对单一的特征表示。而神经科学研究表明,不同频率和电极通道的脑电信号对情感有不同的响应程度,因此文中提出了一种融合频率和电极通道卷积注意的方法,用于脑电情感识别。具体来说,首先将EEG信号分解到不同的频带上并提取相应的帧级特征,然后用预激活残差网络来学习深层次的脑电情感相关特征,同时在残差网络的每个预激活残差单元中都融入频率和电极通道卷积注意模块,以建模脑电信号的频率和电极通道信息,并生成脑电特征的最终注意表示。在DEAP和DREAMER数据集上的独立于受试者场景下的实验结果表明,所提出的卷积注意方法相比单一注意机制更有助于增强EEG信号中情感显著信息的导入,并且能产生更好的情感识别结果。