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题名李群机器学习研究综述
被引量:6
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作者
李凡长
何书萍
钱旭培
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析研究中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1115-1126,共12页
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基金
国家自然科学基金(60775045)资助
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文摘
文中简述了李群机器学习的相关研究内容,包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、Dynkin图的几何学习算法、量子群、辛群分类器的设计、轨道生成学习算法等.
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关键词
李群机器学习
公理假设
李群
分类器
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Keywords
Lie group machine learning
assumption axiom
Lie group
classifier
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种Weyl群轨道生成学习算法研究
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作者
严海双
何书萍
李凡长
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析中心
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第10期103-106,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60775045)
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文摘
利用Weyl群的性质,给出了Weyl群轨道生成原理及相关学习算法.首先描述了学习算法,重点阐述了轨道生成广度优先和深度优先学习算法;然后对测试数据进行分析比较.实验结果表明深度优先算法可以节约存储空间,并在一定程度上提高了时间效率.
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关键词
李群机器学习
WEYL群
Weyl群轨道生成学习算法
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Keywords
Lie group machine learning
Weyl group
Weyl group orbit generating Learning Algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于切丛的维数约简方法
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作者
卢小甫
李凡长
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析研究中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期89-91,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60775045)
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文摘
本文提出了一种基于切丛的维数约简方法。流形上的切丛不但能够刻画流形局部的结构特征,而且对流形整体的结构也能够进行描述。尤其对于聚类比较明显的数据集,在降维后能够更为精确地求得原数据在低维空间中的投影。通过对手写体数据的降维实验和BreastCancer实验表明,基于切丛的维数约简方法是一种有效的降维算法。
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关键词
维数约简
纤维丛
切空间
切丛
流形学习
机器学习
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Keywords
dimensionality reduction
fiber bundle
tangent space
tangent bundle
manifold learning
machine learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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