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题名基于功能连接词的隐式篇章关系推理
被引量:1
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作者
车婷婷
洪宇
周小佩
严为绒
姚建民
朱巧明
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期17-27,共11页
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基金
国家自然科学基金(61003152
61272259
+7 种基金
60970056
90920004)
教育部博士学科点专项基金(2009321110006
20103201110021)
江苏省自然科学基金(BK2011282)
江苏省高校自然科学基金重大项目(11KIJ520003)
苏州市自然科学基金(SYG201030
SH201212)
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文摘
功能连接词是一种直接表述篇章单元内部语义关系、结构特性和语境发展趋势的词特征。借助功能连接词的这一优势,该文提出一种基于功能连接词的隐式篇章关系推理方法。该方法首先挖掘词级与短语级的功能连接词,划分功能连接词的篇章关系类别;其次,为每个功能连接词构建概念模型,借以描述由功能连接词连接的论元属性,并建立论元概念与篇章关系的映射体系;最后,利用统计策略识别待测论元的概念模型,并借助"概念—关系"映射体系,实现隐式篇章语义关系推理。实验结果显示,该文基于功能连接词构建概念模型的推理方法,相较于现有的基于监督学习的分类方法,系统性能获得显著提升。
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关键词
隐式篇章关系
功能连接词
论元概念模型
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Keywords
implicit discourse relation
functional connective word
argument concept model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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