集群环境下个性化检索系统的研究与实现

在综合分析海量数据库检索系统应用及存储环境的基础上,提出了一个集群环境下的个性化检索系统模型,采用Oracle RAC技术实现数据库数据的并行处理,通过兴趣获取模块获得用户兴趣,实时动态追踪兴趣动向,实现个性化检索.在此基础上完成了某市基于超大型数据库的专利信息检索系统平台的设计与实现.

量子逻辑系统及其不相容性的解决

在经典的世界中使用的是布尔逻辑系统,在一个量子的世界中使用的是量子逻辑系统,它们的代数结构分别是布尔格和正交模格,本文详细讨论了这两种代数结构,说明了量子逻辑中的不相容性问题和两种解决的方法,并进行了比较分析。

基于流量预测的传感器网络拒绝服务攻击检测方案

在无线传感器网络中,如何准确和迅速地检测拒绝服务攻击,以保障网络设施的可用性,是一个极具挑战性的安全问题.文中采用线性预测技术,为传感器节点建立了简单高效的ARMA(2,1)流量预测模型,进而为传感器网络设计了一种基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案——TPDD.在该方案中,每个节点独立地完成流量预测和异常检测,无须特殊的硬件支持和节点之间的合作;为了提高方案的检测准确度,提出了一种报警评估机制,减少预测误差或信道误码所带来的误报.模拟实验结果表明,ARMA(2,1)模型具有较高的预测精度,能够实时地预测传感器网络流量;TPDD方案能够在较少的资源开销下,迅速、有效地检测拒绝服务攻击.

融合目标特征和空间信息的粒子滤波跟踪

传统的基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法不能很好地利用跟踪对象的空间结构信息,因此在邻域颜色相似或目标模型微小变化时,不能取得良好的跟踪效果。提出一种融合目标特征和目标空间位置信息的粒子滤波跟踪算法,该算法鉴于目标空间位置包含跟踪对象一定的结构信息,可以和目标特征互为补充,利用定义的融合目标特征和目标空间位置的度量函数来进行跟踪对象相似度度量,以提高跟踪算法的稳健性和精确性。同时针对粒子滤波计算粒子相似度时可并行的特点,运用OpenMP共享存储并行计算进行粒子滤波跟踪的加速。实验表明,基于融合目标特征和空间信息的粒子滤波跟踪算法能得到更鲁棒的跟踪效果,可以有效地提高目标跟踪的速度。

面向NBA球员的数据分析和可视化

深入分析NBA球员的各项数据,进行全面的球员各项能力分析,对教练了解每个球员的能力和优化出场人员及顺序有重要的意义。现有很多对NBA比赛数据进行分析的案例都仅针对球员的某一方面数据,对此提出一种从球员自身出发,分析其在赛季中的各项表现,以便于用户分析出球员能力的球员能力分析系统。该系统利用多维数据按照赛季和单场比赛两个角度对球员的成绩进行分析,从所有球员、对位球员、球员自身等多角度,分析球员的多项数据。利用可视化的方法,简要、清晰地展现出该球员的能力排名、突出能力和在球队中的作用。

一种启发信息遗传算法的粗糙集属性约简算法

属性约简在粗糙集理论研究中一直占据重要位置。为了能够更加快速有效的获得决策表中属性的最优约简。提出了一种新的启发信息遗传算法的粗糙集属性约简算法。引入属性频率作为启发式信息构造适应度函数，相比于传统矩阵方法，减少了大量矩阵操作。在交叉操作时，基于属性重要度的特性，引入判别属性相似度这一操作，父代相似个体不进行交叉，避免了不必要的个体交叉。实验结果表明，该算法比传统方法更准确的获得关键属性，且迭代的次数更少，能更有效地约简属性。