^(18)F-PSMA-1007与^(18)F-FDG PET/CT及多参数MRI在前列腺癌诊断中的对比研究

目的比较^(18)F-前列腺特异膜抗原(PSMA)-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT及多参数MRI(mpMRI)显像对前列腺癌的诊断效能。方法回顾性分析2021年4月至2022年9月在南京医科大学附属泰州人民医院病理确诊为前列腺癌、30 d内完成^(18)F-PSMA-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT和mpMRI检查的22例患者[(72.6±6.2)岁]资料,收集其影像学参数:PSMA-SUVmax、FDG-SUVmax、最小表观弥散系数(ADCmin)、平均表观弥散系数(ADCmean)以及组合参数PSMA-SUVmax/ADCmin、PSMA-SUVmax/ADCmean、FDG-SUVmax/ADCmin、FDG-SUVmax/ADCmean。分别按国际泌尿病理协会(ISUP)分级(≤3和>3)及血清总前列腺特异抗原(TPSA;≤20和>20μg/L)对患者进行分组,比较各影像学参数的组间差异(Mann-WhitneyU检验或两独立样本t检验),采用ROC曲线分析各参数对不同级别前列腺癌的诊断能力。使用χ^(2)检验及ROC曲线分析比较三者对前列腺癌原发灶、淋巴结和骨转移的检出率和诊断效能。结果ISUP≤3(n=6)和>3(n=16)组患者间PSMA-SUVmax/ADCmin、PSMA-SUVmax/ADCmean、PSMA-SUVmax、ADCmin差异均有统计学意义(z值:-2.65~-2.36,t=3.60,P值:0.002~0.018)。TPSA≤20μg/L(n=5)和>20μg/L(n=17)组患者各指标间差异均无统计学意义(z值:-1.76~-1.45,t值:-1.19和1.28,均P>0.05)。PSMA-SUVmax/ADCmin鉴别诊断高低级别前列腺癌的最佳阈值为22.628×103。基于患者研究,^(18)F-PSMA-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT、mpMRI对前列腺癌原发灶的检出率差异无统计学意义(χ^(2)=1.91,P=0.767);三者对淋巴结、骨转移的检出率分别为72.73%(16/22)、59.09%(13/22)、36.36%(8/22)及81.82%(18/22)、63.64%(14/22)、45.45%(10/22),差异均有统计学意义(χ^(2)值:6.03和6.29,P值:0.049和0.043)。^(18)F-PSMA PET/CT较mpMRI上调了约36.36%(8/22)的N分期、40.91%(9/22)的M分期。结论PSMA-SUVmax/ADCmin在鉴别诊断高低级别前列腺癌方面是有价值的参数。^(18)F-PSMA-1007 PET/CT较^(18)F-FDG PET/CT、mpMRI能检出更多的前列腺癌淋巴结和骨转移灶且诊断效能更高,推荐用于NM分期。

双层探测器光谱CT定量参数联合常规CT特征的列线图术前预测结直肠癌肿瘤沉积的价值

目的探讨双层探测器光谱CT定量参数联合常规CT特征的列线图模型在术前预测结直肠癌肿瘤沉积(TDs)中的价值。方法本研究为病例对照研究。回顾性收集苏州大学附属第一医院2022年1月至2023年3月术前接受光谱CT腹部增强扫描且经病理确诊的126例结直肠癌患者,根据病理结果分为TDs阳性组(n=38)和TDs阴性组(n=88)。评估其常规CT特征,包括cT分期、cN状态、静脉期强化是否均匀、瘤周脂肪浸润(PFI)、肿瘤最大径以及肿瘤位置。测量并计算病灶动脉期、静脉期标准化碘浓度(NIC)、标准化有效原子序数(NZeff)、40~100 keV光谱曲线斜率(K)和动静脉期NIC差值。采用多因素logistic回归分析筛选出TDs的独立预测因素并构建基于光谱CT定量参数及常规CT特征的列线图模型,利用受试者操作特征曲线评估各参数及模型的预测效能,采用DeLong检验比较曲线下面积(AUC)的差异。结果TDs阳性组与TDs阴性组间cT分期、cN状态、静脉期强化是否均匀、PFI、静脉期NIC、静脉期NZeff、静脉期K和动静脉期NIC差值差异有统计学意义(P<0.05)。经过logistic回归分析,常规CT特征模型纳入2个特征,分别为静脉期强化不均匀(OR=9.602,95%CI 3.728~24.734,P=0.001)和PFI(OR=2.881,95%CI 1.177~7.049,P=0.020)。常规CT特征与光谱CT定量参数的联合模型纳入3个特征,分别为动静脉期NIC差值(OR=37.599,95%CI 8.320~169.912,P=0.001)、静脉期强化不均匀(OR=14.978,95%CI 3.848~58.295,P=0.001)、PFI(OR=4.013,95%CI 1.320~12.760,P=0.015),并构建列线图。列线图模型的预测TDs的AUC、灵敏度、特异度分别为0.919(95%CI 0.865~0.973)、84.2%、86.5%,常规CT特征模型预测TDs的AUC为0.796(95%CI 0.707~0.885),低于列线图模型,差异有统计学意义(Z=3.87,P=0.001)。结论双层探测器光谱CT可用于术前预测结直肠癌TDs,以光谱CT定量参数联合常规CT特征的列线图模型诊断效能最佳。