探讨肝动脉介入化疗栓塞术联合还原型谷胱甘肽治疗在老年晚期肝癌患者中的应用效果

目的探究肝动脉介入化疗栓塞术(TACE)联合还原型谷胱甘肽治疗在老年晚期肝癌患者中应用效果。方法选取该院2018年1月—2020年1月收治的60例老年晚期肝癌患者,按随机数字表法分为对照组与观察组,每组30例。对照组采用常规化疗药物治疗,观察组采用TACE联合还原型谷胱甘肽治疗。对比两组临床缓解率、复发率,治疗前后肝功能指标水平及不良反应。结果观察组临床缓解率为93.33%高于对照组73.33%,复发率为6.67%低于对照组的30.00%,差异有统计学意义(χ^2=4.320、5.455,P=0.038、0.020);观察组治疗后总胆红素为(21.53±2.46)μmol/L、直接胆红素为(6.51±1.62)μmol/L、丙氨酸转氨酶为(54.90±5.17)U/L、天门冬氨酸转氨酶为(54.10±9.01)U/L均低于对照组的(39.27±4.25)μmol/L、(15.97±1.98)μmol/L、(130.65±19.80)U/L、(89.48±9.65)U/L,差异有统计学意义(t=19.787、20.254、20.275、14.678,P<0.05);观察组不良反应发生率为23.33%,对照组不良反应发生率为36.67%,差异无统计学意义(χ^2=1.270,P=0.260)。结论老年晚期肝癌患者经TACE联合还原型谷胱甘肽治疗可获得确切效果,可有效改善患者肝功能指标,降低疾病复发率,且不良反应少,药物安全性高。

构建基于控制营养状况评分的列线图预测肝细胞癌TACE治疗患者预后

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对经导管动脉化疗栓塞术(TACE)治疗肝细胞癌(HCC)患者的预后意义,并构建整合多种预后因素的列线图模型,以帮助临床医师准确预测个体预后。方法 回顾性分析2017年1月至2020年6月于苏州大学附属第三医院接受TACE治疗的155例原发性HCC患者临床资料。通过受试者工作特征曲线(ROC)分析CONUT评分最佳截断值,Kaplan-Meier曲线分析其预后意义。采用单变量、多变量Cox生存分析确定接受TACE治疗HCC患者独立预后因素。以多变量分析的显著变量构建列线图模型,使用一致性指数(C-index)评价其预测TACE治疗HCC患者总生存期(OS)能力。绘制校准曲线评价预测概率与实际OS结局间的一致性。结果 CONUT评分预测OS最佳截断值为4,AUC值为0.766(95%CI=0.691~0.841)。高CONUT评分(≥4)组患者肿瘤直径更大(P=0.014),血清AFP水平更高(P=0.002),肝储备功能(P<0.01)和TACE治疗反应(P<0.01)更差,中位OS更短(P<0.01)。Child-Pugh分级、肿瘤最大直径、血清AFP水平、BCLC分期、TACE治疗反应及CONUT评分(均P<0.05)是TACE治疗后HCC患者OS的独立预测因素。基于以上变量构建列线图模型,其C-index为0.785(95%CI=0.691~0.879)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率间具有高度一致性。结论 CONUT评分是评价接受TACE治疗HCC患者预后的简单可行工具。基于肿瘤生物学特征、TACE治疗反应及CONUT评分的列线图模型对HCC患者具有可靠的预后预测能力,值得进一步推广验证。

肝细胞癌患者微创治疗后复发评分系统的建立及验证

目的基于肝细胞癌(HCC)患者微创治疗后复发的相关危险因素,建立复发评分系统,并进行验证。方法选取2016年1月1日至2017年12月31日接受经导管动脉化疗栓塞(TACE)联合局部消融治疗的HCC患者160例,根据2年内肿瘤是否复发,分为非复发组(n=79)与复发组(n=81)。通过Cox回归模型分析肿瘤复发的影响因素,根据危险比(HR)构建复发评分系统,并将患者分为低、中、高风险复发组,进行组间临床病理特征及预后比较。结果性别、肿瘤数目、甲胎蛋白(AFP)、纤维蛋白原、白蛋白与前白蛋白比值(APR)是HCC患者肿瘤复发的独立危险因素(均P<0.05)。低风险复发组HCC患者1年、2年、3年累积无复发生存率(RFS)分别为91.4%、77.1%、68.2%,高于中风险复发组的86.2%、58.6%、48.5%及高风险复发组的50.0%、28.9%、22.3%,组间差异有统计学意义(χ^(2)=12.156,P<0.001)。结论该复发评分系统是TACE联合局部消融治疗HCC患者肿瘤复发的有效预测指标,有利于临床医师做出诊疗决策。

基于术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌切除术后复发风险的价值

目的探讨术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)切除术后复发风险的价值。材料与方法回顾性分析2015年8月至2020年8月在常州市第一人民医院进行HCC切除术的患者资料,共纳入164例于术前2周内进行增强MRI检查的患者病例,随机分为训练集(115例)和测试集(49例)。单因素及多因素Cox回归分析术前临床、病理及影像学特征与术后复发关系。运用最小绝对收缩和选择算子的Cox回归进行影像组学分析。联合影像组学标签及肿瘤复发的独立预测因素建立列线图预测模型,并在测试集进行验证。校准曲线观察模型预测概率与实际观察值一致性。根据训练集影像组学标签界值对HCC术后肿瘤复发风险分层,Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Log-rank检验比较风险亚组间的生存差异。结果肿瘤边界、肿瘤坏死、影像组学标签为预测HCC术后肿瘤复发独立因素(风险比分别为2.1、2.5、64.1,95%可信区间分别为1.3~3.3、1.5~4.3、20.6~199.9,P<0.05)。列线图模型预测肿瘤复发风险的C-index分别为训练集0.796(0.738~0.854)和测试集0.784(0.684~0.885)。模型预测概率与实际观察值有较好一致性。按影像组学标签界值进行复发风险分层,低危组无复发生存率较高,较高危组差异在训练集及测试集中均具有统计学意义(训练集:χ^(2)=52.88,P<0.001;测试集:χ^(2)=4.14,P=0.042)。结论基于术前增强MRI影像组学分析的预测模型可有效预测HCC切除术后复发风险,有助于HCC术后患者个体化管理。