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题名未转移结直肠癌患者术后转移风险预测列线图的构建
被引量:7
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作者
赵芳
徐斌
蒋敬庭
吴昌平
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机构
苏州大学附属第三医院肿瘤中心苏州大学附属第三医院肿瘤生物诊疗中心江苏省肿瘤免疫治疗工程技术研究中心苏州大学细胞研究院
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出处
《临床检验杂志》
CAS
CSCD
2018年第5期388-391,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31570877
31570908)
+1 种基金
国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金资助项目(31428005)
江苏省条件建设与民生科技专项资金资助项目(BL2014034)
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文摘
目的构建结直肠(colorectal cancer,CRC)患者预后列线图预测模型,并验证其准确性。方法回顾性分析就诊于苏州大学第三附属医院的438例CRC患者的临床病理资料。建立COX单因素、多因素回归模型确定预后的独立危险因素。用R软件建立列线图,绘制术后3年、5年无病生存率(disease free survival,DFS)校准图线并与实际观察情况比较。用Bootstrap法进行内部验证,计算一致性指数(C-index)评估模型准确性。分析时间依赖的ROC曲线比较其与第7版美国癌症联合委员会(American Joint Committee On Cancer,AJCC)分期系统(TNM系统)在预测术后的3年、5年的DFS的敏感性和特异性。结果438例CRC患者中233例患者出现转移,其中肝脏转移105例,肺转移57例。COX回归模型分析示肿瘤分化程度,肿瘤TNM分期,癌胚抗原(CEA)水平,糖类抗原19-9(CA19-9)水平,中性粒细胞与淋巴细胞之比(Neutrophil lymphocyte radio,NLR),抑癌基因P53是患者预后的独立影响因素。列线图用于预测生存的C指数为0.678。校正曲线表明预测的3年、5年DFS与实际观察情况高度符合。时间依赖的ROC曲线结果表明,相较于传统AJCC-TNM分期,列线图预后模型在预测术后3年和5年的DFS具有更高的敏感性和特异性。结论列线图可较准确预测个体CRC患者的预后,利于临床工作者对其随访或及时开展对患者有益治疗。
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关键词
列线图
预后
CRC
P53
CEA
CA19-9
NLR
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Keywords
nomogram
prognosis
colorectal cancer
P53
carcino-embryonic antigen
CA 19-9
neutrophil lymphocyte ratio
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分类号
R735.2
[医药卫生—肿瘤]
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