基于心电动力学离散特征与SVM模型的AMI早期筛查研究

目的以急性心肌梗死(AMI)患者和健康人的心电动力学(CDG)数据为基础,研究一种新早期筛查模型用以评估健康人群和AMI患者。方法训练集包括1500例AMI患者和1500名健康个体。在2000人中验证了SVM模型。测试无或有轻度症状的AMI患者的心电(ECG)信号,获取ECG信号的CDG数据,分析CDG数据的离散度特征,并基于支持向量机(SVM)建立早期筛查模型以评估健康人群和AMI患者。结果AMI患者CDG数据的离散度特征的定量值与健康个体存在显著差异,AMI患者的CDG数据比正常人的CDG数据混乱,支持向量机模型用于AMI诊断的准确性较高。结论基于心电动力学离散特征与SVM模型的AMI早期筛查方法的应用可以有效区分AMI患者和健康个体,该方法为AMI的早期筛查提供了辅助方法。

分析阿托伐他汀钙联合依折麦布药物对冠心病治疗效果与临床安全性

观察给予冠心病患者阿托伐他汀钙联合依折麦布药物治疗的效果,并对其安全性进行探讨。方法:从我院就诊并进行治疗的冠心病患者中任意选择86例参与此次试验,遴选时间区间:2018年6月至2020年12月,遵行随机分配的原则分为对照组(43例,应用阿托伐他汀钙治疗)和观察组(43例,加用依折麦布治疗),将两组患者临床疗效、不良反应情况以及血脂指标纳入分析比较。结果:较之对照组临床疗效81.40%,观察组95.35%呈较高显示,P<0.05。较之对照组不良反应发生率20.93%,观察组4.65%呈较低显示,P<0.05。两组TC、TG等各项血脂指标治疗前水平相近(P>0.05),治疗后较治疗均前均有降低,且观察组更为显著(P<0.05)。结论:阿托伐他汀钙联合依折麦布应用于冠心病患者治疗中,在提高临床疗效及安全性、降低不良反应、改善血糖指标等方面较仅行阿托伐他汀钙药物治疗患者价值更为理想。