题名 RH炉外精炼设备新型的多用途顶枪布置型式
被引量:4
1
作者
任彤
方杞清
张钰
陈亚文
雷雨田
机构
中国重型机械研究院有限公司
苏州宝联重工有限公司
出处
《重型机械》
2013年第1期73-77,共5页
文摘
针对传统的顶枪布置型式上存在的不足,提出新型的多用途顶枪的布置型式,减少了顶枪装置的数量,使设备投资、备件数量及维修量大大减少。由于布置在同一处理位的顶枪装置为2套不同的设备,提高了真空精炼连续处理的可靠性,采用成熟可靠的机械结构保证了新型的顶枪装置的安全性可靠性。
关键词
RH炉外精炼
顶枪装置
预热枪
Keywords
RH refining
top lance device
preheating lance
分类号
TF769
[冶金工程—钢铁冶金]
题名 RH多功能顶枪的研制与应用
被引量:3
2
作者
任彤
孟凡亚
陈亚文
董伟光
雷雨田
机构
中国重型机械研究院有限公司
苏州宝联重工有限公司
出处
《重型机械》
2010年第S1期95-99,共5页
文摘
RH真空循环脱气精炼技术是继连铸之后迅速崛起的现代化炼钢技术,已由最初的脱氧脱氢逐渐拓展成为以冶炼超低碳为主的多功能炉外精炼技术,在钢液炉外精炼设备中技术难度最大、功能最全、精炼效果最佳,而高效大抽气量蒸汽喷射真空泵是实现其功能基本要素,多功能顶枪则是提高冶炼效果及缩短冶炼周期的必要手段。本文从多功能顶枪的研制目标入手,从其工作原理、参数设计、功能应用、多方面介绍了多功能顶枪的设计与应用。
关键词
真空精炼
多功能顶枪
设计
应用
Keywords
vacuum refining
multi-function top lance
design application
分类号
TG305
[金属学及工艺—金属压力加工]
题名 钢包运输车的结构与设计
被引量:2
3
作者
任彤
方杞清
陈亚文
雷雨田
张钰
乔进锋
机构
中国重型机械研究院有限公司
苏州宝联重工有限公司
出处
《重型机械》
2012年第1期49-54,共6页
文摘
本文根据钢包运输车的应用特点,计算了驱动减速器的速比和电机功率,详细介绍了钢包车的各种传动装置结构与布置,对钢包运输车的车架、车轮泵、隔热保护进行了设计。
关键词
钢包运输车
传动
结构
Keywords
ladle transfer car
transmission
earframe
分类号
TF769.2
[冶金工程—钢铁冶金]
题名 基于机器学习的产品质量在线智能监控方法
被引量:5
4
作者
徐钢
黎敏
吕志民
徐金梧
机构
北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心
苏州宝联重工有限公司
出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期730-743,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(51004013,51204018)。
文摘
为了提高产品质量的稳定性和可靠性,利用机器学习方法实现产品质量在线监控、在线优化和在线预设定,是钢铁企业目前亟待解决的关键技术.针对企业需求,提出基于软超球体算法的产品质量异常在线识别和异常原因诊断方法、基于流形学习的工艺参数在线优化方法和基于多变量统计过程控制的工艺规范制定方法.通过将上述方法进行系统集成,并利用工业互联网技术和大数据分析方法,研发了产品质量在线智能监控系统.目前该系统已在钢铁企业十余条生产线上推广应用,质量在线判定的准确率达到99.2%,在线检测时间不到0.1 s.
关键词
大数据分析
机器学习
质量在线监控
质量在线优化
产品质量设计
Keywords
big data analysis
machine learning
online monitoring of product quality
online optimization of quality
product quality design
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 机器学习在深冲钢质量自动判级中的应用
被引量:3
5
作者
徐钢
黎敏
徐金梧
机构
北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心
苏州宝联重工有限公司
出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1062-1071,共10页
基金
“十三五”国家科技支撑计划资助项目(2015BAF30B01)。
文摘
在流程工业中,生产过程需根据客户对产品质量要求进行判级,以满足客户提出的产品质量需求.目前,企业主要采用“事后”抽检方式,但因无法对所有产品实现在线自动判级,常发生索赔和退货,导致我国钢铁企业每年近100亿元损失.为了实现产品质量在线自动判级,提出基于高维数据非线性同等缩放与核简支集类边界确定相结合的质量在线智能判级方法.首先,将高维的工艺参数通过非线性同等缩放算法变换成低维的数据集,并对缩放后数据集进行聚类,分析工艺参数的类分布特征.然后,根据分类后样本的质量指标值分布,采用核简支集类边界算法来确定不同产品质量级别的类边界.最后,依据已确定的类边界,通过质量指标预测实现产品在线判级.通过深冲钢(IF钢)应用实例,证实该方法在训练阶段的在线自动判级准确率达到97.2%,测试阶段的准确率为96%.
关键词
机器学习
信息物理系统
深冲钢
产品质量
自动判级
Keywords
machine learning
cyber-physical system
deep drawn steel
product quality
automatically discrimination
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]