危重症专职护理在呼吸窘迫综合征早产儿中的应用

探讨危重症专职护理对呼吸窘迫综合征早产儿(NRDS)的影响。方法 选取我院2022年10月至2023年10月收治的44例呼吸窘迫综合征早产儿,随机分成两组,对照组为常规护理,观察组基于此加入危重症专职护理。结果 护理前,两组血气指标对比无差异,P>0.05。护理后有差异,P<0.05。观察组机械通气、住院时间均比对照组短,P<0.05。护理前,两组Ct、R水平无差异,P>0.05。护理后有差异,P<0.05。观察组与对照组并发症率分别9.09%、31.82%,家长满意度分别95.45%、72.73%,P<0.05。结论 对于呼吸窘迫综合征早产儿实施危重症专职护理能更好地改善其血气指标,缩短机械通气与住院时间,改善Ct、R水平,减少并发症并提高家长满意度,值得推广应用。

肺部CT图像分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性的影响研究

研究肺部CT图像分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性的影响。方法:选择2019年6月-2021年6月到本院收治的肺结节患者66例作为观察对象,依照不同肺部CT图像分辨率分成实验组和对照组,其中,对照组接受常规高分辨率(512*512矩阵)重建,实验组接受超高分辨率(1024*1024矩阵)重建,分析两组肺结节鉴别结果,对结节密度类型、最大径以及体积进行精准的记录和分析。要求医院中两名经验丰富的影像学医师,在人工智能辅助诊断基础之上,对实验组患者图像肺结节分析,将两名医师的统一意见当做金标准。把肺结节依照最大径>4mm,最大径<4mm实施分类对比,探析不同的分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性判定。结果:实验组对全部结节诊断的精准性均高于对照组(P<0.05);在对最大径>4mm的肺结节,运用超高分辨率的CT辅助人工智能辅助诊断软件进行诊断精准性明显高于常规高分辨率诊断精准性(P<0.05);实验组诊断的敏感性高于对照组(P<0.05)。结论:肺部CT图像超高分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性比较高,可依照患者的具体状况适宜的运用。