基于人工智能技术的光通信网络应用研究

针对人工智能(AI)技术在光通信网络中的应用进行探讨。主要介绍了AI技术代表性应用和光通信网络开放性导致的AI技术失效的潜在风险,并针对这些风险提出了一些应对策略,主要包括通过单元化小型化的AI系统建模,与传统经典网络建模和规划方法相结合,提高AI技术的有效性和可解释性。同时,针对AI技术可能失效和遭受攻击提出了基于网络保护的应对策略。

车载网络发展趋势和车载光纤传输研究进展

随着智能网联汽车的发展,车载网络作为汽车内传感器、处理器和执行器间的信息共享平台,逐步向简化架构和更高带宽方向发展。通过对智能网联汽车上几种主要新型车载传感器的工作原理介绍和带宽需求分析,分析了车载网络的带宽需求趋势。同时,本文根据对传统车载网络的网络架构和主流协议的回顾,以及对当前车载网络发展的追踪,指出了车载网络在汽车智能化趋势下面临的带宽瓶颈,光纤传输是未来车载网络的发展方向。最后,通过车载网络对光纤要求的分析和对塑料光纤传输技术的行业现状和最新研究进展的调研,说明了车载光纤传输技术亟须进一步研究。