苏州市吴中区化肥农药施用现状及优化策略

化肥农药减量增效是推进我国农业可持续发展的重要举措,因此分析苏州市的农药化肥施用现状对实现化肥农药减量增效具有重要的指导作用。对苏州市吴中区2019-2022年的农田种植进行调研,内容包括:肥料品种、肥料与农药用量、种植面积及产量,并根据调研结果对吴中区不同乡镇和作物间的肥料和农药投入总量、强度及种类进行统计分析。结果表明:2019-2022年苏州市吴中区东山镇化肥施用量和施用强度整体呈上升趋势,而化肥施用效率呈下降趋势。其中2020年东山镇肥料施用总量和施用强度均为最高,分别为2750.93 t和101.34 kg/hm^(2);经济作物(茶叶、果树和蔬菜)的肥料施用量占施用总量的98.97%,其中枇杷的化肥平均施用量最高为1223.40 t,占总化肥平均施用量的51.90%,大棚蔬菜的平均施肥强度最高为32.85 kg/hm^(2)。2020-2022年苏州市吴中区各乡镇农药总施用量整体呈下降趋势,整体维持在225.46~233.49 t,除木渎镇的农药施用量呈增长趋势,其余乡镇农药施用量均有所降低;其中水稻、茶叶和果树的农药施用量均呈下降趋势,小麦、油菜和蔬菜呈波动上升趋势。目前苏州市吴中区的化肥农药施用仍存在不合理的现象,应加强宏观调控、实行合理的肥料资源地区布局,因地制宜地采取优化方案,以实现化肥农药的减量增效,提升农田经济效益和环境效益。

几种分离方法在区域经济作物产量预测上的适用性分析:以吴中区枇杷为例

以吴中区枇杷为研究对象,对比分析ARIMA模型、GM模型、线性趋势和二次指数平滑法在区域性经济作物上气象产量分离的适用性,并对在这四种方法的基础上所构建的基于气候因子的产量预测模型预测准确度进行分析。结果表明,(1)使用GM和线性趋势方法分离的枇杷气象产量的正负性与农业气象灾害年鉴匹配较好。(2)四种方法分离的枇杷气象产量与9个气候因子间复相关程度均达到极相关,复相关系数分别为ARIMA方法 0.95,线性趋势和GM方法 0.94,二次指数平滑方法 0.93。(3)使用GM方法预测的枇杷趋势单产均方根误差和绝对百分比误差最大,在考虑了气候因子后,均方根误差降低百分率达到50.1%,其余三种方法中线性趋势法降低49.3%,ARIMA模型降低6.7%,二次指数平滑降低14.4%。(4)四种方法所构建的基于气候因子的产量预测模型预测结果,使用GM方法的RMSE和MAPE分别为3.0kg·hm^(-2)和15.2%,线性趋势方法次之,ARIMA方法最差。整体来看,GM(1,1)和线性趋势方法分离的枇杷气象产量与气象灾害记录更匹配,使用GM方法构建的基于气候因子的产量预测模型效果最好,表明GM模型更适用于区域性经济作物的产量分离和预测。

苏州地区枇杷设施栽培技术

苏州地区是枇杷露地栽培的北缘地带,冬季枇杷叶片、花和幼果极易遭受低温冻害。采用设施栽培不仅可以减轻或避免冻害问题,还可以提高果实品质,减少果实日灼、栓皮等造成的损失,且可以提早成熟期15 d左右,显著提高种植效益。本文介绍了苏州地区枇杷设施栽培关键技术,针对枇杷设施栽培过程中的温湿度管理、树形管理、花果及肥水管理等技术进行了总结,以期为今后苏州及其他产区枇杷设施栽培提供参考。