基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险评价

以江苏某已停产的电镀厂作为研究区,检测采样点重金属浓度,采用地质累积指数法、Matlab构建的back propagation(BP)神经网络预测模型、人体健康风险评价模型,分析深层土壤受重金属污染程度以及对人体的健康风险。结果表明,表层土壤中重金属超标主要集中在废水处理区、一车间,这可能是由于电镀作业产生的废水和灰渣导致的。通过BP神经网络预测模型可以看出,重金属Cr和As渗入深层土壤较为严重,深层土壤Cr和As的致癌风险处于不可接受水平。重金属Cr在表层土壤中致癌风险尤其显著,且非致癌风险超过了可接受水平。因此需重点关注研究区内Cr、As污染,为遗留地块再开发提供保障。

大数据下事业单位人力资源绩效管理创新思考

事业单位是我国社会经济的重要组成部分,近年来随着社会经济不断的发展,事业单位管理模式也逐渐的进行变革。为了带动事业单位健康发展,完善绩效管理制度,实现人力资源的有效配置,必须要认识到大数据技术的优势,根据以往人力资源绩效管理工作中存在的不足出发,以加强信息化技术引进力度、制定合理的绩效管理考核制度、采取多样的绩效管理考核方法等措施,规范事业单位绩效管理行为,从而提升单位整体管理的质量。

太仓:转变监管理念 变“管理者”为“服务者”

苏州市太仓生态环境局为支持和指导企业参与环境治理,帮助和服务企业提高生态环境管理水平,创建工业企业全过程环境管理,面向全市300多家重点污染监管企业,创新性推出了“企业环保经理人”制度。太仓生态环境局邀请环保类教授级高级工程师及环保类高级工程师,对市重点排污许可证持证企业、重点污染源企业的专职环保管理人员进行集中学习培训。