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面向YOLO算法的城市监控布点优化设计
1
作者
夏欣
陈栋喜
+2 位作者
洪燕
黄依文
王博宇
《福建电脑》
2023年第11期36-41,共6页
为了推动城市人机融合治理智慧化发展,本文研究并设计了基于YOLO算法的城市监控布点协同优化方案,从关键地点重点化、监控区域网格化、资源协同智慧化三个方面,优化传统监控布点模式和提高视频监控系统建设质量。实验结果表明,与传统监...
为了推动城市人机融合治理智慧化发展,本文研究并设计了基于YOLO算法的城市监控布点协同优化方案,从关键地点重点化、监控区域网格化、资源协同智慧化三个方面,优化传统监控布点模式和提高视频监控系统建设质量。实验结果表明,与传统监控布点模式相比,本文所设计的方案在检测识别车辆违停、垃圾乱扔等问题方面更加准确和全面,能够更加有效地加强社会治安防控体系建设。
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关键词
城市治理
YOLO算法
监控布点
人群行为
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职称材料
题名
面向YOLO算法的城市监控布点优化设计
1
作者
夏欣
陈栋喜
洪燕
黄依文
王博宇
机构
苏州市工程师学会
苏州市
公安局姑苏分局
苏州
科达科技股份有限公司
常州大学计算机与人工智能学院
出处
《福建电脑》
2023年第11期36-41,共6页
文摘
为了推动城市人机融合治理智慧化发展,本文研究并设计了基于YOLO算法的城市监控布点协同优化方案,从关键地点重点化、监控区域网格化、资源协同智慧化三个方面,优化传统监控布点模式和提高视频监控系统建设质量。实验结果表明,与传统监控布点模式相比,本文所设计的方案在检测识别车辆违停、垃圾乱扔等问题方面更加准确和全面,能够更加有效地加强社会治安防控体系建设。
关键词
城市治理
YOLO算法
监控布点
人群行为
Keywords
Urban Governance
YOLO Algorithm
Monitoring Points
Crowd Behavior
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向YOLO算法的城市监控布点优化设计
夏欣
陈栋喜
洪燕
黄依文
王博宇
《福建电脑》
2023
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