基于数据特征分析的污染源监测数据异常值识别方法研究

为避免在污染源监测时因为存在一些异常值影响数据可靠性,本次研究设计了一种基于数据特征分析的污染源监测数据异常值识别方法。先对污染源监测数据进行去噪处理,通过关联度分析方法对去噪处理后的数据实施数据特征分析,完成异常值中失效值的识别。然后基于LSTM网络构建离群异常值识别模型,实现污染源监测数据中离群异常值的识别。最后通过实验证明设计方法的先进性,该方法能够实现污染源监测数据异常值识别,模型拟合程度最高可达0.98,对于失效值与离群异常值的识别精度均较高。

离子色谱法在空气和水污染物测定中的应用

环境污染严重威胁人们的身体健康,对大气、饮用水中的关键污染因子进行含量测定有助于为污染防治提供有益参考。针对传统方法在对空气中PM_(2.5)与饮用水中阴离子进行测定时存在的局限性,本文利用一种离子色谱法进行检测。首先,简述了离子色谱法的概念与基本原理,然后通过实验进行验证,结果表明提出的离子色谱法对PM_(2.5)中无机离子、有机酸和自来水厂出水阴离子的检测具备高精度性、高灵敏性、快速性,在实际生产中具有现实利用价值。

水资源监测治理要点探究

水资源监测在我国可持续发展中属于核心任务之一,尤其是在社会大众越发关注水资源后,有关部门开始着重强化监测水平与治理,并采取诸多措施提升水资源监测效率。然而,我国地区差异较大,不同治理方式在水资源监测中的应用效果各不相同,为切实发挥治理优势,应进一步探究水资源监测治理的相关要点。基于此,本文在阐明水资源监测工作的基础概念及监测治理的应用意义后,提出集中监测治理的应用要点,继而指明水资源监测治理的应用策略,以供参考。