基于阻尼最小二乘法的被遮物体图像恢复算法

传统意义上的图像恢复算法,只能对背景简单且无遮挡的目标物体进行修补,对于待识别目标背景复杂且存在遮挡的图像无法准确进行恢复。本文提出了一种基于阻尼最小二乘法的图像恢复方法。对原始遮挡物图像存在的大量噪声,采用Lucy-Richardson算法与小波变换相结合对原始图像进行去噪,基于阈值法将图像划分成特定数量的具有一定意义的小区域,并寻找兴趣目标区域。根据阻尼最小二乘法理论,对被遮挡物体的轮廓进行复原,实现遮挡物体的图像恢复。仿真结果表明,采用改进的算法相比传统的方法,具有较强的抗噪能力,图像恢复效果明显,能够满足实际的应用需求。